深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念提出到走向繁榮得以實現(xiàn)的主流技術(shù)，為計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理領(lǐng)域帶來了突破性的進(jìn)展，在人臉識別、語音識別、機(jī)器翻譯等應(yīng)用的準(zhǔn)確率達(dá)到了接近甚至超過人類的水平。
目前，谷歌有高達(dá)100+種服務(wù)都使用了深度學(xué)習(xí)方法，其中谷歌翻譯中將日語文字及菜單翻譯成英文，這一功能解決了很多語言不通產(chǎn)生的問題。
? ? ? ?（圖片來源：《深度學(xué)習(xí)》）人工智能產(chǎn)品的落地應(yīng)用，備受全球矚目，我國《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中確立的 2020 年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元為目標(biāo)。但由于我國人工智能起步較晚、發(fā)展歷程較短，人工智能人才儲備不足且培養(yǎng)機(jī)制不完善，導(dǎo)致我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口預(yù)計高達(dá)30 萬。作為人工智能技術(shù)的根基，深度學(xué)習(xí)已成為人工智能領(lǐng)域入門者及研究者的必修知識。（圖片來源：全球人工智能人才報告）
有效人才巨大缺口、急劇增長的市場需求、豐厚的薪資，驅(qū)使不少人想要在短期內(nèi)掌握深度學(xué)習(xí)知識，達(dá)到就業(yè)水平，因此很多人通過讀知乎、博客文章的形式進(jìn)行學(xué)習(xí)，但很難通過零散的知識點達(dá)到系統(tǒng)學(xué)習(xí)的效果；思維工程非理論，在深度學(xué)習(xí)理論理解不透徹的情況下，直接進(jìn)行動手實踐，最終造成了只會調(diào)參數(shù)的局面。
怎樣才能擁有扎實的理論基礎(chǔ)做后盾？最終實現(xiàn)落地實際應(yīng)用?近期,深藍(lán)學(xué)院推出『深度學(xué)習(xí)：從理論到實踐』在線課程，本門課程將從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型以及算法實現(xiàn)出發(fā)，詳細(xì)講解CNN、 RNN、 LSTM等常見的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以及在計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域經(jīng)典任務(wù)中的應(yīng)用。
元春
算法工程師
博士畢業(yè)于中科院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室，主要研究方向為機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理。在國際會議與期刊中發(fā)表多篇論文，研究課題包括文本多語境表示學(xué)習(xí)和文本情感分析算法研究，以及利用文本情感分析方法與動態(tài)情感復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對股市的研究。曾與考拉征信、春雨醫(yī)生、北京大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院進(jìn)行項目合作，先后在華為諾亞實驗室和微軟亞洲研究院實習(xí)。洪振
高級研究員
博士畢業(yè)于中科院自動化所模式識別國家重點實驗室，主要研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識別、語義分割、OCR等。曾獲2016RAC目標(biāo)識別亞軍，17年ISPR 2D圖像分割冠軍，發(fā)表論文近10篇。? ? ?
1.充分理解相比于經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的表示學(xué)習(xí)能力；2. 掌握經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（CNN, RNN, LSTM）思想原理；3.學(xué)會使用深度學(xué)習(xí)解決實際任務(wù)，及解決任務(wù)的整體流程；4. 熟悉當(dāng)下主流的深度學(xué)習(xí)框架Pytorch，并通過該框架做CV及NLP領(lǐng)域的實踐。
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