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多數(shù)人在很多時(shí)候都會(huì)面臨這樣的一個(gè)問(wèn)題，對(duì)著一堆數(shù)據(jù)無(wú)從下手或在具備清晰業(yè)務(wù)目標(biāo)時(shí)倍感思路混沌，數(shù)據(jù)分析迷茫。

為什么呢？

如果你是數(shù)據(jù)分析師，你會(huì)接觸新的業(yè)務(wù)，會(huì)接觸新的分析主題。

如果你是業(yè)務(wù)人員，你經(jīng)常會(huì)有明確的業(yè)務(wù)問(wèn)題或目標(biāo)，但受限于數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)體系無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段實(shí)現(xiàn)。

如果你是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員，你非常了解運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)，但同樣會(huì)受限于未掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)技能而無(wú)法借助數(shù)據(jù)分析來(lái)解決運(yùn)營(yíng)難題。

是否有更快速、高效的方式來(lái)解決上述面臨的種種困境？

有的，比如運(yùn)用數(shù)據(jù)分析模型。

數(shù)據(jù)分析模型有很多種，數(shù)學(xué)模型算，業(yè)務(wù)思維模型也算，當(dāng)然有的人可以自己根據(jù)分析需求創(chuàng)建一套可復(fù)用的模型，所以它在很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析下都會(huì)誕生。但如果需要快速、高效解決問(wèn)題，最優(yōu)選擇是選用現(xiàn)有通用且被驗(yàn)證過(guò)的數(shù)據(jù)分析模型。

分析模型很多，日常工作會(huì)遇見(jiàn)的工作問(wèn)題更多，所以分析模型怎么選？又該如何實(shí)現(xiàn)靈活運(yùn)用？

一、怎么選：充分了解業(yè)務(wù)特點(diǎn)、場(chǎng)景特點(diǎn)

這一點(diǎn)寫在靈活運(yùn)用模型前因?yàn)樗呛诵?，不了解業(yè)務(wù)背景，不了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景特點(diǎn)，錯(cuò)誤選取模型，結(jié)果無(wú)任何意義。

為什么需要了解業(yè)務(wù)？

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)有天壤之別，這導(dǎo)致他們的數(shù)據(jù)形態(tài)也不盡相同，數(shù)據(jù)的體量也不一樣，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式具有相似性的企業(yè)也不多，例如出行方面常見(jiàn)的有uber、滴滴打車、美團(tuán)打車等等，外賣企業(yè)有餓了么、美團(tuán)、口碑等，相同商業(yè)形態(tài)的企業(yè)都比較有限，跳脫一種商業(yè)形態(tài)企業(yè)到新的企業(yè)后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)的業(yè)務(wù)體系都需要完全被推翻，所以就算對(duì)于同一種分析模型而言，應(yīng)用的點(diǎn)也不同。

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例如漏斗分析模型，該模型經(jīng)常會(huì)用于線上業(yè)務(wù)路徑轉(zhuǎn)化分析，如果我們要將漏斗分析模型應(yīng)用于各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，那么它在不同企業(yè)展現(xiàn)的轉(zhuǎn)化路徑是不同的，它分析結(jié)果的可用性也需要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行評(píng)估。

在用戶分層上我們通常會(huì)采用RFM模型，但是RFM模型不是死的，如果同時(shí)將它應(yīng)用于兩家快消零售企業(yè)，那么是否每家企業(yè)只用到這個(gè)模型的基礎(chǔ)就可以了，這絕對(duì)需要打問(wèn)號(hào)。

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為什么要了解場(chǎng)景？

還是以RFM模型為例，它可以用于用戶管理的場(chǎng)景，也可以用于精準(zhǔn)營(yíng)銷的場(chǎng)景，如果保持原來(lái)的基礎(chǔ)R\F\M模型不變，它在每一種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下需要擴(kuò)充和變異的內(nèi)容是不一樣的，在用戶管理下，我們可以利用這三個(gè)維度將我們的用戶分出不同的價(jià)值層，一旦它被用于精準(zhǔn)營(yíng)銷時(shí)候就不一樣了，新品上市和實(shí)現(xiàn)客戶復(fù)購(gòu)的業(yè)務(wù)目標(biāo)明顯不同，所以在維度擴(kuò)充的時(shí)候需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)納入其他的分析維度作分析。

二、如何實(shí)現(xiàn)靈活運(yùn)用：深入了解分析模型

實(shí)際工作中，需要用到數(shù)據(jù)分析解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題非常多，所以業(yè)務(wù)問(wèn)題是無(wú)限的，行業(yè)中通用且已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)的模型雖然不少，但也有限，所以希望能夠游刃有余高效地處理任何業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)需要能夠靈活使用各種分析模型。

靈活應(yīng)用的前提：熟悉分析模型的原理，實(shí)現(xiàn)過(guò)程，分析結(jié)果意義，結(jié)果與業(yè)務(wù)的關(guān)系。

熟悉原理的目的是了解該模型如何使用。

例如象限分析，它的原理是兩條垂直交叉的線將平面坐標(biāo)劃分出四個(gè)象限，每一個(gè)象限圖對(duì)應(yīng)的橫、縱坐標(biāo)軸的值正負(fù)不同。所以此種分析手段對(duì)應(yīng)到業(yè)務(wù)中，可以分析兩項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)，將指標(biāo)對(duì)應(yīng)到橫、縱坐標(biāo)上，然后根據(jù)兩兩交叉后分出四個(gè)象限，每個(gè)象限因?yàn)閮身?xiàng)指標(biāo)值差異呈現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)現(xiàn)象。

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熟悉實(shí)現(xiàn)過(guò)程的目的是了解如何得到分析結(jié)果。

同樣對(duì)于象限分析，最終的結(jié)果是四個(gè)象限，不同的業(yè)務(wù)指標(biāo)如何確定交叉點(diǎn)，不同的交叉點(diǎn)決定了最后各象限中的每個(gè)指標(biāo)的值差異，所以了解象限分析的原理與實(shí)現(xiàn)過(guò)程非常關(guān)鍵。

熟悉分析結(jié)果意義的目的是為了懂得解讀數(shù)據(jù)結(jié)果。

在象限分析中，一個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)以交叉點(diǎn)為分界點(diǎn)有兩種意義，兩個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)疊加一起會(huì)呈現(xiàn)4個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題，所以選用了什么分析指標(biāo)，分析指標(biāo)的交叉點(diǎn)決定了最后的數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)意義以及業(yè)務(wù)問(wèn)題呈現(xiàn)。

了解模型最后的結(jié)果與業(yè)務(wù)關(guān)系的目的是為了評(píng)估模型對(duì)于解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的適用性，結(jié)果是否具備業(yè)務(wù)意義。

想要清晰呈現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題的前提是充分了解模型原理、根據(jù)模型的原理選擇了合適的數(shù)據(jù)，最終展現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)果具有業(yè)務(wù)現(xiàn)象可解釋性。

要實(shí)現(xiàn)靈活運(yùn)用分析模型，從了解模型到模型實(shí)際應(yīng)用的每一個(gè)環(huán)節(jié)是層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣的，且每一個(gè)環(huán)節(jié)必不可少。

要將數(shù)據(jù)分析模型與業(yè)務(wù)問(wèn)題關(guān)聯(lián)起來(lái)需要一定的業(yè)務(wù)功底和數(shù)據(jù)分析功底，因?yàn)閷?shí)際業(yè)務(wù)是復(fù)雜的，通常情況下使用一種分析模型無(wú)法一蹴而就，可能需要多種數(shù)據(jù)分析手段和多種模型交叉使用才能實(shí)現(xiàn)解決問(wèn)題的目標(biāo)。在這過(guò)程中很重要的是還需有一套邏輯清晰的完整的思維方式讓你面對(duì)任何業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)候可以迅速找到正確的應(yīng)用方向。

關(guān)聯(lián)圖書(shū)

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：數(shù)據(jù)分析模型撬動(dòng)新零售實(shí)戰(zhàn).jpg

▊《數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：數(shù)據(jù)分析模型撬動(dòng)新零售實(shí)戰(zhàn)》

葉秋萍?著

10+經(jīng)典分析模型
20+實(shí)戰(zhàn)案例

本書(shū)主要介紹12個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)分析模型在零售企業(yè)的決策應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，著重介紹企業(yè)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景會(huì)遇見(jiàn)的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，針對(duì)不同的問(wèn)題怎樣選擇分析模型，怎么分析？模型結(jié)果如何落地？

第1～4章，內(nèi)容相對(duì)簡(jiǎn)單。第1章是基礎(chǔ)內(nèi)容，打基石的部分，這是考慮到有些讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用或者利用數(shù)據(jù)可視化洞察業(yè)務(wù)具有入門的需求。第2～4章介紹的是常見(jiàn)且較簡(jiǎn)單的分析模型，幫助讀者簡(jiǎn)單理解模型的決策支持。

第5～10章，較前面內(nèi)容相對(duì)復(fù)雜，復(fù)雜的“點(diǎn)”可能在于決策應(yīng)用，也可能在模型實(shí)現(xiàn)，將這些模型集中到一起，主要想幫助讀者更進(jìn)一步理解分析模型如何支持決策。

第11～12章，選取阿里巴巴公司目前針對(duì)零售品牌企業(yè)全域運(yùn)營(yíng)較為主流的營(yíng)銷模型，某種程度而言屬于企業(yè)戰(zhàn)略層操作。它們落地時(shí)需要將前面基礎(chǔ)、進(jìn)階部分的分析模型融合在一起應(yīng)用，所以這部分是本書(shū)數(shù)據(jù)分析模型系統(tǒng)應(yīng)用的一個(gè)升華。從讀者的學(xué)習(xí)路徑來(lái)說(shuō)，完成了對(duì)數(shù)據(jù)分析模型“基礎(chǔ)認(rèn)知—模型理解—理解決策應(yīng)用”的完整學(xué)習(xí)鏈路。

本書(shū)主要解決以下問(wèn)題：

針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析模型怎么選？

利用數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的完整思路是怎樣的？

商業(yè)分析如何養(yǎng)成？分析結(jié)果如何落地？

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數(shù)據(jù)分析無(wú)從下手怎么辦？

數(shù)據(jù)分析無(wú)從下手怎么辦？