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          數(shù)據(jù)特征分析

          共 4149字,需瀏覽 9分鐘

           ·

          2020-08-12 00:55

              完成對數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析后,剩下的數(shù)據(jù)就可以繪制表圖 計算了某些特征量等手段進行數(shù)據(jù)的特征分析。

          分布分析?
          揭示數(shù)據(jù)的分布特征和分布類型

          1. 定量數(shù)據(jù):分析分布是對稱,發(fā)現(xiàn)某些特征值的大小和可疑值,頻率分布表、頻率分布直方圖、莖葉圖

          2. 定性數(shù)據(jù):餅圖、條形圖

          1.定量分析數(shù)據(jù)?
          原則:

          • 各組之間相互排斥

          • 所有數(shù)據(jù)必須包含

          • 組寬最好相等?

          步驟
          1. 求極差

          2. 決定組數(shù)與組距

          3. 決定分點

          4. 列出頻率分布表

          5. 繪制頻率分布直方圖

          定量分析實例

          c   銷量
          2015/3/1 51
          2015/2/28 2618.2
          2015/2/27 2608.4
          2015/2/26 2651.9
          2015/2/25 3442.1
          2015/2/24 3393.1
          2015/2/23 3136.6
          2015/2/22 3744.1
          2015/2/21 6607.4
          2015/2/20 4060.3
          2015/2/19 3614.7
          2015/2/18 3295.5
          2015/2/16 2332.1
          2015/2/15 2699.3
          2015/2/14
          2015/2/13 3036.8
          2015/2/12 865
          2015/2/11 3014.3
          2015/2/10 2742.8
          2015/2/9 2173.5
          2015/2/8 3161.8
          2015/2/7 3023.8
          2015/2/6 2998.1
          2015/2/5 2805.9
          2015/2/4 2383.4
          2015/2/3 2620.2
          2015/2/2 2600
          2015/2/1 2358.6
          2015/1/31 2682.2
          2015/1/30 2766.8
          2015/1/29 2618.8
          2015/1/28 2714.3
          2015/1/27 2280.8
          2015/1/26 2414
          2015/1/25 3130.6
          2015/1/24 2716.9
          2015/1/23 2930.8
          2015/1/22 2504.9
          2015/1/21 2559.5
          2015/1/20 2168.6
          2015/1/19 2436.4
          2015/1/18 3234.3
          2015/1/17 3061
          2015/1/16 2900.1
          2015/1/15 2646.8
          2015/1/14 2615.2
          2015/1/13 2124.4
          2015/1/12 1958
          2015/1/8 2259.1
          2015/1/7 2419.8
          2015/1/6 2775
          2015/1/5 2594.9
          2015/1/4 2468.3
          2015/1/3 3004.3
          2015/1/2 3313.3
          2015/1/1 3613.6
          2014/12/31 2655.9
          2014/12/30 2644.3
          2014/12/29 2565.3
          2014/12/27 2525.9
          2014/12/26 2778
          2014/12/25 2542.1
          2014/12/24 2473.3
          2014/12/23 2240.1
          2014/12/22 2575
          2014/12/21 3802.8
          2014/12/18 2274.7
          2014/12/17 2687.2
          2014/12/16 2577.8
          2014/12/15 2583
          2014/12/14 3282.6
          2014/12/13 3113.7
          2014/12/12 2661.4
          2014/12/11 2553.2
          2014/12/10 2511.3
          2014/12/9 2710.3
          2014/12/8 2468.1
          2014/12/7 3041.5
          2014/12/6 3178.9
          2014/12/5 2594.4
          2014/12/4 2381.1
          2014/12/3 2415
          2014/12/2 2236.4
          2014/11/30 3207.2
          2014/11/29 3059.5
          2014/11/28 3039.1
          2014/11/26 2817.5
          2014/11/25 2891.8
          2014/11/24 2470.1
          2014/11/23 3556.6
          2014/11/22 3397.7
          2014/11/20 2761.6
          2014/11/19 2618.2
          2014/11/18 2758.3
          2014/11/17 2614.3
          2014/11/16 3437.1
          2014/11/15 3250
          2014/11/14 3063.7
          2014/11/13 2839.2
          2014/11/12 2360.9
          2014/11/11 2158.5
          2014/11/10 2005.5
          2014/11/9 3236.4
          2014/11/8 22
          2014/11/7 2452.6
          2014/11/6 2265
          2014/11/5 2566.1
          2014/11/4 2527.2
          2014/11/3 2326.5
          2014/11/2 2941.9
          2014/11/1 60
          2014/10/31 2520.9
          2014/10/30 2446.2
          2014/10/29 2549.4
          2014/10/28 2449.3
          2014/10/27 2162.5
          2014/10/26 2781.3
          2014/10/25 3060.6
          2014/10/24 2064
          2014/10/22 2439.7
          2014/10/21 2476.2
          2014/10/20 2478.3
          2014/10/19 2826.2
          2014/10/18 2924.8
          2014/10/17 2417.5
          2014/10/16 2450.1
          2014/10/15 2533
          2014/10/14 2238.7
          2014/10/13 2388.8
          2014/10/12 3291.3
          2014/10/11 2738.8
          2014/10/10 2344.1
          2014/10/9 2068.8
          2014/10/8 3185.3
          2014/10/7 2778.6
          2014/10/6 2921.1
          2014/10/5 2524.3
          2014/10/4 3057.1
          2014/10/3 3039.6
          2014/10/2 3193.4
          2014/10/1 3075.4
          2014/9/30 2847.6
          2014/9/29 2311.4
          2014/9/28 2327.3
          2014/9/27 9106.44
          2014/9/26 2616.6
          2014/9/25 2620.2
          2014/9/24 2616.4
          2014/9/23 2655.8
          2014/9/22 2310.7
          2014/9/21 2935.8
          2014/9/20 3017.9
          2014/9/19 2625.5
          2014/9/18 2752.7
          2014/9/17 2181.5
          2014/9/16 2440.5
          2014/9/15 2422.8
          2014/9/14 2583.6
          2014/9/13 2728.9
          2014/9/12 2525.3
          2014/9/11 2531.7
          2014/9/10 2300.5
          2014/9/9 2097.5
          2014/9/8 4065.2
          2014/9/7 3555.2
          2014/9/6 3462.5
          2014/9/5 3033.1
          2014/9/4 2926.1
          2014/9/3 2431.4
          2014/9/2 2706
          2014/9/1 3049.9
          2014/8/31 3494.7
          2014/8/30 3691.9
          2014/8/29 2929.5
          2014/8/28 2760.6
          2014/8/27 2593.7
          2014/8/26 2884.4
          2014/8/25 2591.3
          2014/8/24 3022.6
          2014/8/23 3052.1
          2014/8/22 2789.2
          2014/8/21 2909.8
          2014/8/20 2326.8
          2014/8/19 2453.1
          2014/8/18 2351.2
          2014/8/17 3279.1
          2014/8/16 3381.9
          2014/8/15 2988.1
          2014/8/14 2577.7
          2014/8/13 2332.3
          2014/8/12 2518.6
          2014/8/11 2697.5
          2014/8/10 3244.7
          2014/8/9 3346.7
          2014/8/8 2900.6
          2014/8/7 2759.1
          2014/8/6 2915.8
          2014/8/5 2618.1
          2014/8/4 2993
          2014/8/3 3436.4
          2014/8/2 2261.7

          第一步:求極差

          極差=3960-45=3915

          第二步:分組

          #根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的含義,分組距為500
          組數(shù)=極差/組距=3915/500=7.83~8

          第三步:決定分點

          [0,500)[500,1000)[1000,1500)[1500,2000)......[3500,4000)

          第四步:繪制頻率分表

          用excle即可完成,

          第五步:繪制頻率分布直方圖

          《數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能》公眾號推薦朋友們學(xué)習(xí)和使用Python語言,需要加入Python語言群的,請掃碼加我個人微信,備注【姓名-Python群】,我誠邀你入群,大家學(xué)習(xí)和分享。



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