一個超級牛X的Python可視化庫，隔壁老奶奶都會用！
Python繪制各種各樣的可視化圖，比如折線圖、餅狀圖，柱形圖等等。大部分人可能會使用matplotlib或者pyecharts進(jìn)行繪制
而我今天發(fā)現(xiàn)了一個非常簡單且使用的Python庫 PyG2Plot，相比如matplotlib和pyecharts簡潔很多很多。
先來科普一下，G2是螞蟻金服開源的一個基于圖形的語法，G2Plot則是在G2的基礎(chǔ)上去繁從簡，剔除了復(fù)雜概念的前提下，保留了強(qiáng)大的圖表庫。而PyG2Plot是完全基于G2Plot進(jìn)行封裝的。
通過Python語法提供API，在最后調(diào)用render的時候會生成一個HTML文件。如果本地使用的是Jupyter notebook可以直接通過line.render_notebook() 直接進(jìn)行預(yù)覽。
理論上來講，只要是G2Plot可以實(shí)現(xiàn)的圖，通過Python的PyG2Plot都可以實(shí)現(xiàn)
如何使用？
首先第一步先引入PyG2Plot庫
pip install pyg2plot
廢話不多說，先展示以下怎么繪制 餅狀圖
from pyg2plot import Plot
data = [
{ "type": "分類一", "value": 27 },
{ "type": "分類二", "value": 25 },
{ "type": "分類三", "value": 18 },
{ "type": "分類四", "value": 15 },
{ "type": "分類五", "value": 10 },
{ "type": "其他", "value": 5 },
]
pie = Plot("Pie")
pie.set_options({
"appendPadding": 10,
"data": data,
"angleField": "value",
"colorField": "type",
"radius": 0.75,
"label": {
"type": "spider",
"labelHeight": 28,
"content": '{name}\n{percentage}',
},
"interactions": [{ "type": "element-active" }],
})
pie.render("pie.html")
運(yùn)行之后，是這樣的
代碼為啥這樣寫呢？
如何編寫G2PyPlot代碼？
前面提到過PyG2Plot是完全基于G2Plot進(jìn)行封裝且不進(jìn)行二次封裝，所以G2Plot的官方文檔怎么寫，我們直接復(fù)制粘貼過來用就可以了！你說簡單不簡單？
G2Ploat官方文檔地址：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/gallery
以上面的餅狀圖為例，找到對應(yīng)的圖
點(diǎn)開就可以看到G2Plot的代碼，為了方便觀察，我將Python代碼和G2Plot的實(shí)力代碼放在一起 并進(jìn)行標(biāo)識，相信一看就懂
再來一個例子，繪制條形圖，直接根據(jù)G2Plot官方文檔的代碼復(fù)制粘貼，稍微修改一下即可。
是不是非常簡單呢，所以以后如果有可視化需求時，完全可以使用PyG2Plot來代替matplotlib或者pyecharts。輪子選的好，下班回家早~