一個(gè)超級(jí)牛X的Python可視化庫(kù)，隔壁老奶奶都會(huì)用！
Python繪制各種各樣的可視化圖，比如折線圖、餅狀圖，柱形圖等等。大部分人可能會(huì)使用matplotlib或者pyecharts進(jìn)行繪制
而我今天發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常簡(jiǎn)單且使用的Python庫(kù) PyG2Plot，相比如matplotlib和pyecharts簡(jiǎn)潔很多很多。
先來(lái)科普一下，G2是螞蟻金服開(kāi)源的一個(gè)基于圖形的語(yǔ)法，G2Plot則是在G2的基礎(chǔ)上去繁從簡(jiǎn)，剔除了復(fù)雜概念的前提下，保留了強(qiáng)大的圖表庫(kù)。而PyG2Plot是完全基于G2Plot進(jìn)行封裝的。
通過(guò)Python語(yǔ)法提供API，在最后調(diào)用render的時(shí)候會(huì)生成一個(gè)HTML文件。如果本地使用的是Jupyter notebook可以直接通過(guò)line.render_notebook() 直接進(jìn)行預(yù)覽。
理論上來(lái)講，只要是G2Plot可以實(shí)現(xiàn)的圖，通過(guò)Python的PyG2Plot都可以實(shí)現(xiàn)
如何使用？
首先第一步先引入PyG2Plot庫(kù)
pip install pyg2plot
廢話不多說(shuō)，先展示一下怎么繪制 餅狀圖
from pyg2plot import Plot
data = [
{ "type": "分類一", "value": 27 },
{ "type": "分類二", "value": 25 },
{ "type": "分類三", "value": 18 },
{ "type": "分類四", "value": 15 },
{ "type": "分類五", "value": 10 },
{ "type": "其他", "value": 5 },
]
pie = Plot("Pie")
pie.set_options({
"appendPadding": 10,
"data": data,
"angleField": "value",
"colorField": "type",
"radius": 0.75,
"label": {
"type": "spider",
"labelHeight": 28,
"content": '{name}\n{percentage}',
},
"interactions": [{ "type": "element-active" }],
})
pie.render("pie.html")
運(yùn)行之后，是這樣的
代碼為啥這樣寫(xiě)呢？
如何編寫(xiě)G2PyPlot代碼？
前面提到過(guò)PyG2Plot是完全基于G2Plot進(jìn)行封裝且不進(jìn)行二次封裝，所以G2Plot的官方文檔怎么寫(xiě)，我們直接復(fù)制粘貼過(guò)來(lái)用就可以了！你說(shuō)簡(jiǎn)單不簡(jiǎn)單？
G2Ploat官方文檔地址：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/gallery
以上面的餅狀圖為例，找到對(duì)應(yīng)的圖
點(diǎn)開(kāi)就可以看到G2Plot的代碼，為了方便觀察，我將Python代碼和G2Plot的實(shí)力代碼放在一起 并進(jìn)行標(biāo)識(shí)，相信一看就懂
再來(lái)一個(gè)例子，繪制條形圖，直接根據(jù)G2Plot官方文檔的代碼復(fù)制粘貼，稍微修改一下即可。
是不是非常簡(jiǎn)單呢，所以以后如果有可視化需求時(shí)，完全可以使用PyG2Plot來(lái)代替matplotlib或者pyecharts。輪子選的好，下班回家早~
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