OpenCV中圖像修復(fù)技術(shù)介紹與演示

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本文轉(zhuǎn)自：opencv學(xué)堂

現(xiàn)實中圖像經(jīng)常出現(xiàn)劃傷或者被噪聲腐蝕或者有污漬點，對于這類圖像可以通過修復(fù)(inpainting)相關(guān)的算法來說恢復(fù)損害的圖像。一般情況下這些算法都是基于污染區(qū)域的周圍已知的顏色和結(jié)構(gòu)，通過繁殖和混合重新生成填充污染區(qū)域。OpenCV中實現(xiàn)的圖像修復(fù)算法有兩種。

• 基于Navier-Stokes的修復(fù)方法

• 基于圖像梯度的快速匹配方法又稱(Telea法)

對應(yīng)的兩個枚舉類型分別如下：

• CV_INPAINT_NS

• CV_INPAINT_TELEA

在OpenCV3.1.0中對應(yīng)的API方法為inpaint

• src參數(shù)表示八位單通道或者三通道的圖像

• inpaintMask參數(shù)表示8位單通道的圖像，非零像素區(qū)域表示要修復(fù)區(qū)域

• dst參數(shù)表示修復(fù)后的圖像，大小類型跟輸入圖像src一致

• inpaintRadius參數(shù)表示修復(fù)位置點周圍的半徑大小

• flags參數(shù)表示使用的是哪種修復(fù)方法，必須是上述提到兩種方法之一。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
    Mat src = imread("D:/gloomyfish/topstar.png");
    if (src.empty()) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }
    namedWindow("污染圖像", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("污染圖像", src);
    // 獲取mask
    Mat mask;
    inRange(src, Scalar(0, 0, 250), Scalar(0, 0, 255), mask);
    imshow("mask image", mask);
    // 修復(fù)
    Mat dst;
    inpaint(src, mask, dst, 3, CV_INPAINT_TELEA);
    namedWindow("修復(fù)圖像", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("修復(fù)圖像", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

效果演示

應(yīng)用實戰(zhàn) - 圖像去水印

隨便從天涯上面找了一張圖像，顯示如下：

提取水印文字【天涯社區(qū)】四個字得到結(jié)果如下：

這樣的水印區(qū)域作為模板如果直接去修復(fù)的話，效果不是很好，原因在于【天涯社區(qū)】四個水印文字是雕刻體，除了白色區(qū)域外，它周圍還有一圈灰度區(qū)域，所以通過圖像形態(tài)學(xué)操作膨脹得到如下結(jié)果：

然后直接調(diào)用修復(fù)API即可實現(xiàn)去水印，得到無水印圖像顯示如下：

水印文字【天涯社區(qū)】已經(jīng)不見啦！

對應(yīng)的演示代碼如下：

    // 獲取水印mask圖像
    Mat wm; // 水印文字
    imshow("文字水印", src);
    inRange(src, Scalar(240, 240, 240), Scalar(255, 255, 255), wm);
    // 形態(tài)學(xué)操作
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));
    morphologyEx(wm, wm, MORPH_DILATE, kernel, Point(-1, -1), 2);
    imshow("mask22", wm);
    // 去水印結(jié)果
    Mat tywwm;
    inpaint(src, wm, tywwm, 3, CV_INPAINT_TELEA);
    imshow("去水印結(jié)果", tywwm);