數(shù)據(jù)分析的 5 種細分方法

在數(shù)據(jù)分析工作中，細分思維的重要性，我認為再怎么強調(diào)都不為過。

然而，很多人可能會采取一些「偷懶」的做法，淺嘗輒止，不去尋找合適的細分方法，導(dǎo)致沒有得出更有價值的分析結(jié)論。

下面我們通過一些示例，介紹 5 種常見的細分方法。

1. 按時間細分

時間可以細分為不同的跨度，包括年、月、周、日、時、分、秒等等，不同的時間跨度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)可能大不相同。

比如說，按照月度來看，產(chǎn)品的銷量可能變化不大，但是如果細分到每一天，可能就有比較劇烈的變化，我們應(yīng)該找到這些變化的數(shù)據(jù)，并分析變化背后的原因，而不是讓它淹沒在整月匯總數(shù)據(jù)的表象之中。

2. 按空間細分

空間主要是指按地域進行劃分，包括世界、洲、國家、省份、城市、區(qū)等等。

比如說，把全國的 GDP 數(shù)據(jù)，細分到每一個省份。

空間作為一個相對抽象的概念，也可以代表其他與業(yè)務(wù)相關(guān)的各種事物，比如產(chǎn)品、人員、類別等等，只要有助于理解事物的本質(zhì)，都可以嘗試拿來進行細分。

3. 按過程細分

把業(yè)務(wù)細分為一些具體的過程，往往能夠讓復(fù)雜的問題簡單化。

比如說，把訂單發(fā)貨細分為 5 個過程，想辦法提升每個過程的效率，從而縮短發(fā)貨的時間。

再比如，把用戶的生命周期，細分為 5 個重要的過程，即：獲取、激活、留存、盈利、推薦。

4. 按公式細分

有時候一個指標(biāo)，是可以用公式計算出來的。

比如說，銷售額 = 銷售數(shù)量 * 平均單價，銷售數(shù)量 = 新客戶購買數(shù)量 + 老客戶購買數(shù)量，以此類推。

再比如，在財務(wù)分析中，權(quán)益凈利率 = 資產(chǎn)凈利率 * 權(quán)益乘數(shù)，其中：資產(chǎn)凈利率 = 銷售凈利率 * 資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，以此類推。

5. 按模型細分

數(shù)據(jù)分析的模型有很多，我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)的實際情況，選擇合適的模型，在此基礎(chǔ)上進行細分，得出相應(yīng)的分析結(jié)論。

比如說，按照波士頓矩陣，把企業(yè)產(chǎn)品細分為「市場占有率」和「銷售增長率」兩個維度，然后畫一個四象限矩陣圖，其中每個象限就代表一類產(chǎn)品，即：明星產(chǎn)品、金牛產(chǎn)品、瘦狗產(chǎn)品和問題產(chǎn)品，對每一類產(chǎn)品，分別建議采取不同的發(fā)展策略。

再比如，按照 RFM 模型，把客戶按三個維度進行細分，即：最近一次消費時間間隔（Recency）、消費頻率（Frequency）和消費金額（Monetary），從而得到 8 種客戶類別，從而有針對性地采取不同的營銷策略。

小結(jié)

數(shù)據(jù)分析的目的，是為了解決問題、創(chuàng)造價值，不是為了分析而分析。

在運用細分思維解決問題的過程中，要做到有的放矢，圍繞數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，找到合適的方法，不要像無頭蒼蠅一樣亂撞，更不要「偷懶」，當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時，要多問幾個為什么，嘗試從不同的維度進行細分，這樣既能鍛煉你的數(shù)據(jù)分析思維，又能加深你對業(yè)務(wù)的理解。

上面介紹的 5 種細分方法，即：按時間細分、按空間細分、按過程細分、按公式細分和按模型細分，希望能夠?qū)δ阌兴鶈l(fā)，建議你在實際工作中加以靈活運用。

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