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          數(shù)據(jù)分析的 5 種細分方法

          共 1574字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-12-28 15:05


          導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)分析工作中,細分思維的重要性,我認為再怎么強調(diào)都不為過。


          然而,很多人可能會采取一些「偷懶」的做法,淺嘗輒止,不去尋找合適的細分方法,導(dǎo)致沒有得出更有價值的分析結(jié)論。


          下面我們通過一些示例,介紹 5 種常見的細分方法。


          作者 / 來源:林驥(ID:linjiwx)





          01 按時間細分


          時間可以細分為不同的跨度,包括年、月、周、日、時、分、秒等等,不同的時間跨度,數(shù)據(jù)表現(xiàn)可能大不相同。


          比如說,按照月度來看,產(chǎn)品的銷量可能變化不大,但是如果細分到每一天,可能就有比較劇烈的變化,我們應(yīng)該找到這些變化的數(shù)據(jù),并分析變化背后的原因,而不是讓它淹沒在整月匯總數(shù)據(jù)的表象之中。




          02? 按空間細分


          空間主要是指按地域進行劃分,包括世界、洲、國家、省份、城市、區(qū)等等。


          比如說,把全國的 GDP 數(shù)據(jù),細分到每一個省份。



          空間作為一個相對抽象的概念,也可以代表其他與業(yè)務(wù)相關(guān)的各種事物,比如產(chǎn)品、人員、類別等等,只要有助于理解事物的本質(zhì),都可以嘗試拿來進行細分。



          03 按過程細分


          把業(yè)務(wù)細分為一些具體的過程,往往能夠讓復(fù)雜的問題簡單化。


          比如說,把訂單發(fā)貨細分為 5 個過程,想辦法提升每個過程的效率,從而縮短發(fā)貨的時間。



          再比如,把用戶的生命周期,細分為 5 個重要的過程,即:獲取、激活、留存、盈利、推薦。




          04 按公式細分


          有時候一個指標,是可以用公式計算出來的。


          比如說,銷售額 = 銷售數(shù)量 * 平均單價,銷售數(shù)量 = 新客戶購買數(shù)量 + 老客戶購買數(shù)量,以此類推。



          再比如,在財務(wù)分析中,權(quán)益凈利率 = 資產(chǎn)凈利率 * 權(quán)益乘數(shù),其中:資產(chǎn)凈利率 = 銷售凈利率 * 資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,以此類推。




          05 按模型細分


          數(shù)據(jù)分析的模型有很多,我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)的實際情況,選擇合適的模型,在此基礎(chǔ)上進行細分,得出相應(yīng)的分析結(jié)論。


          比如說,按照波士頓矩陣,把企業(yè)產(chǎn)品細分為「市場占有率」和「銷售增長率」兩個維度,然后畫一個四象限矩陣圖,其中每個象限就代表一類產(chǎn)品,即:明星產(chǎn)品、金牛產(chǎn)品、瘦狗產(chǎn)品和問題產(chǎn)品,對每一類產(chǎn)品,分別建議采取不同的發(fā)展策略。



          再比如,按照 RFM 模型,把客戶按三個維度進行細分,即:最近一次消費時間間隔(Recency)、消費頻率(Frequency)和消費金額(Monetary),從而得到 8 種客戶類別,從而有針對性地采取不同的營銷策略。




          小結(jié)


          數(shù)據(jù)分析的目的,是為了解決問題、創(chuàng)造價值,不是為了分析而分析。


          在運用細分思維解決問題的過程中,要做到有的放矢,圍繞數(shù)據(jù)分析的目標,找到合適的方法,不要像無頭蒼蠅一樣亂撞,更不要「偷懶」,當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時,要多問幾個為什么,嘗試從不同的維度進行細分,這樣既能鍛煉你的數(shù)據(jù)分析思維,又能加深你對業(yè)務(wù)的理解。


          上面介紹的 5 種細分方法,即:按時間細分、按空間細分、按過程細分、按公式細分和按模型細分,希望能夠?qū)δ阌兴鶈l(fā),建議你在實際工作中加以靈活運用。



          延伸閱讀??

          延伸閱讀《數(shù)據(jù)分析即未來

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