電子書丨《深入淺出PyTorch：從模型到源碼》

本書從機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念入手，由淺到深地詳細(xì)介紹了PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的知識(shí)，主要包含深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊等；同時(shí)也包含了深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階知識(shí)，如使用 PyTorch 構(gòu)建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，以及前沿的深度學(xué)習(xí)模型的介紹等。另外，為了加深讀者對(duì) PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架的理解和掌握，本書還介紹了 PyTorch 的源代碼結(jié)構(gòu)，包括該框架的 Python語言前端和 C++語言后端的源代碼結(jié)構(gòu)。

作為一本面向初中級(jí)讀者的技術(shù)類圖書，本書既可以作為深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 入門的參考書籍，也可以作為 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架的結(jié)構(gòu)和源代碼的閱讀指南使用。