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          前蘋(píng)果AI大牛Goodfellow,被曝選擇DeepMind

          共 2145字,需瀏覽 5分鐘

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          2022-05-19 18:19

          大數(shù)據(jù)文摘轉(zhuǎn)載自數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)派


          疫情影響了很多人的生活和選擇,這一點(diǎn)對(duì)AI 大牛Ian Goodfellow來(lái)說(shuō)也不例外。


          外媒報(bào)道稱,今年春季,時(shí)任蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目組總監(jiān)的Ian Goodfellow,因不滿蘋(píng)果的重返辦公室工作的計(jì)劃,而從這家他已效力3年多的公司離開(kāi)。


          在一封電子郵件中向員工透露了這一消息。他表示宣布辭職的部分原因,是由于蘋(píng)果公司恢復(fù)了辦公室工作的計(jì)劃:要求員工在 4 月 11 日前每周至少在辦公室工作一天,5 月 2 日前每周至少工作兩天,5 月 23 日前每周至少工作三天。


          對(duì)此,Goodfellow 在電子郵件中說(shuō):“我堅(jiān)信,對(duì)我的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),更大的靈活性是最好的策略。”


          離開(kāi)蘋(píng)果的消息出來(lái)之后,Goodfellow 的下一步去向成為了眾人的關(guān)注點(diǎn)。


          現(xiàn)在,彭博出最新的進(jìn)展:這位AI 大牛選擇加入谷歌旗下的AI公司DeepMind。但目前DeepMind并未回應(yīng)這一消息。


          Goodfellow 是在2019年加入蘋(píng)果的,負(fù)責(zé)蘋(píng)果成立不久的機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)。當(dāng)時(shí),外界普遍認(rèn)為,硅谷大廠中,蘋(píng)果在AI上的布局是掉隊(duì)的。為了追趕 AI 能力,蘋(píng)果還曾專門(mén)把 Core ML 和 Siri 團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合并,并挖到谷歌的人工智能和搜索主管 John Giannandrea掌管全公司的人工智能戰(zhàn)略。除了為 FaceID 和 Siri 等功能開(kāi)發(fā)人工智能,蘋(píng)果還一直在研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。


          他是 Yoshua Bengio 的弟子,2014年提出的 GAN (生成式對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò))讓他聲名鵲起。因?yàn)檫@項(xiàng)工作,Goodfellow被稱為"GAN之父”。


          這種新的方法利用了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)稱為生成網(wǎng)絡(luò),另一個(gè)稱為鑒別網(wǎng)絡(luò),可用于以音頻、視頻和文本的形式產(chǎn)生不同尋常的創(chuàng)造性輸出,可以說(shuō)是為解決生成式問(wèn)題提供了革命性的思路,從提出到現(xiàn)在,這個(gè)方向一直是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大熱門(mén),包括經(jīng)常占據(jù)大眾新聞?lì)^條的“deepfakes”——深度偽造技術(shù),就與這種技術(shù)息息相關(guān)。


          Goodfellow等人在2014年發(fā)表了GAN的第一份報(bào)告之后,數(shù)百篇與GAN相關(guān)的論文陸續(xù)發(fā)表。GAN的一名粉絲甚至還創(chuàng)建了一個(gè)名為“GAN zoo”的網(wǎng)頁(yè),專門(mén)用于追蹤已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)的不同版本的GAN。


          GAN最流行的即時(shí)應(yīng)用是在涉及大量圖像的領(lǐng)域,比如視頻游戲和時(shí)尚領(lǐng)域(例如讓游戲角色看起來(lái)像是在雨中奔跑)。


          但Goodfellow曾表示,GAN將會(huì)推動(dòng)更大的進(jìn)步,例如在推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)上。


          在這一點(diǎn)上,現(xiàn)在已經(jīng)有不少研究證明,GAN 可以改善天文圖像并模擬用于暗物質(zhì)研究的引力透鏡。2019 年,GAN被用于成功模擬暗物質(zhì)在空間中特定方向的分布,并預(yù)測(cè)將發(fā)生的引力透鏡效應(yīng);經(jīng)過(guò)訓(xùn)練, GAN 可以以準(zhǔn)確逼近計(jì)算昂貴的粒子物理實(shí)驗(yàn)?zāi)M中的瓶頸。目前和提議的CERN實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用已經(jīng)證明,GAN方法在加速模擬和/或提高模擬保真度方面的潛力。



          除了GAN之外,Goodfellow 還有另一項(xiàng)工作具有很好的群眾基礎(chǔ):對(duì)于廣大的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville三人合著的“花書(shū)”Deep Learning中文版《深度學(xué)習(xí)》,是領(lǐng)域內(nèi)最優(yōu)秀的教材之一。?


          正是這些在業(yè)內(nèi)影響力頗廣的工作和口碑,Goodfellow 的加入,被視為蘋(píng)果擴(kuò)大對(duì)AI的投資的一個(gè)里程碑式事件。



          沒(méi)想到的是,Goodfellow在2022年春季離開(kāi)了蘋(píng)果。外媒報(bào)道稱,由于蘋(píng)果公司的返崗政策,在Goodfellow之前已有多名蘋(píng)果高管也離開(kāi)了公司。


          似乎放眼整個(gè)硅谷,與 Alphabet 和 Meta 等其他主要科技公司相比,蘋(píng)果在遠(yuǎn)程工作方面是最保守的一批。


          當(dāng)然,也有一種說(shuō)法是,這種級(jí)別的大牛離開(kāi)往往會(huì)有更長(zhǎng)時(shí)間的深思熟慮,短期出現(xiàn)的諸如復(fù)工政策這樣的臨時(shí)事件,可能不是最主要原因。


          附:Ian Goodfellow 任職經(jīng)歷

          2013 年 6 月,還在蒙特利爾大學(xué)讀博的 Ian Goodfellow 就以軟件工程師的身份在谷歌的 Street Smart team 實(shí)習(xí),并在畢業(yè)后先后擔(dān)任谷歌 TensorFlow 及谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的研究科學(xué)家。

          2013 年 6 月,在蒙特利爾大學(xué)讀博的 Ian Goodfellow 就以軟件工程師的身份在谷歌的 Street Smart team 實(shí)習(xí),并在畢業(yè)后先后擔(dān)任谷歌 TensorFlow 及 Google 大腦團(tuán)隊(duì)的研究科學(xué)家。

          2016 年 3 月,Ian GoodFellow 轉(zhuǎn)投 OpenAI 擔(dān)任研究科學(xué)家。

          2017 年 3 月,Ian Goodfellow 從 OpenAI 重回谷歌,2018 年升任 Google 大腦團(tuán)隊(duì)的 Senior staff research scientist ,負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)研究 AI 中對(duì)抗技術(shù)的研究團(tuán)隊(duì)。

          2016 年 3 月,Ian GoodFellow 便從谷歌大腦團(tuán)隊(duì)投奔 OpenAI 擔(dān)任研究科學(xué)家。

          一年過(guò)后,也即是 2017 年 3 月份 ,Goodfellow 又重回谷歌大腦團(tuán)隊(duì)。

          2019 年 3 月,正式加盟蘋(píng)果。


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