Python可視化神器-Plotly動畫展示

在之前的一篇文章Python可視化神器-Plotly展現(xiàn)了可視化神器-Plotly的基本使用,接下來繼續(xù)本著學(xué)習(xí)的姿態(tài)繼續(xù)探索可視化神器-Plotly的神奇之旅。本文介紹如何在Python中使用Plotly創(chuàng)建動畫。

可視化神器 Plotly_Express 詳解

Plotly 是新一代的數(shù)據(jù)可視化神器，TopQ量化開源團(tuán)隊，雖然plotly功能強(qiáng)大，卻一直沒有得到廣泛應(yīng)用，大部分py開發(fā)人員，還在使用陳舊的matplotlib，其中最重要的原因，就是plotly的設(shè)置過于繁瑣。為此，plotly推出了其簡化接口：Plotly Express，簡稱：px。

Plotly Express是對 Plotly.py 的高級封裝，內(nèi)置了大量實(shí)用、現(xiàn)代的繪圖模板，用戶只需調(diào)用簡單的API函數(shù)，即可快速生成漂亮的互動圖表。

Plotly Express內(nèi)置的圖表組合，涵蓋了90%常用的繪圖需要，Python畫圖，首推Plotly Express。

封裝圖表說明

• scatter：散點(diǎn)圖 在散點(diǎn)圖中，每行data_frame由2D空間中的符號標(biāo)記表示；

• scatter_3d：三維散點(diǎn)圖 在3D散點(diǎn)圖中，每行data_frame由3D空間中的符號標(biāo)記表示；

• scatter_polar：極坐標(biāo)散點(diǎn)圖 在極坐標(biāo)散點(diǎn)圖中，每行data_frame由極坐標(biāo)中的符號標(biāo)記表示；

• scatter_ternary：三元散點(diǎn)圖 在三元散點(diǎn)圖中，每行data_frame由三元坐標(biāo)中的符號標(biāo)記表示；

• scatter_mapbox：地圖散點(diǎn)圖 在Mapbox散點(diǎn)圖中，每一行data_frame都由Mapbox地圖上的符號標(biāo)記表示；

• scatter_geo：地理坐標(biāo)散點(diǎn)圖 在地理散點(diǎn)圖中，每一行data_frame都由地圖上的符號標(biāo)記表示；

• scatter_matrix：矩陣散點(diǎn)圖 在散點(diǎn)圖矩陣(或SPLOM)中，每行data_frame由多個符號標(biāo)記表示，在2D散點(diǎn)圖的網(wǎng)格的每個單元格中有一個，其將每對dimensions彼此相對繪制；

• density_contour：密度等值線圖（雙變量分布） 在密度等值線圖中，行data_frame被組合在一起，成為輪廓標(biāo)記，以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc(例如：計數(shù)或總和)的2D分布z；

• density_heatmap：密度熱力圖（雙變量分布） 在密度熱圖中，行data_frame被組合在一起，成為彩色矩形瓦片，以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc(例如：計數(shù)或總和)的2D分布 z；

• line：線條圖 在2D線圖中，每行data_frame表示為2D空間中折線標(biāo)記的頂點(diǎn)；

• line_polar：極坐標(biāo)線條圖 在極線圖中，每行data_frame表示為極坐標(biāo)中折線標(biāo)記的頂點(diǎn)；

• line_ternary：三元線條圖 在三元線圖中，每行data_frame表示為三元坐標(biāo)中折線標(biāo)記的頂點(diǎn)；

• line_mapbox：地圖線條圖 在Mapbox線圖中，每一行data_frame表示為Mapbox地圖上折線標(biāo)記的頂點(diǎn)；

• line_geo：地理坐標(biāo)線條圖 在地理線圖中，每一行data_frame表示為地圖上折線標(biāo)記的頂點(diǎn)；

• parallel_coordinates：平行坐標(biāo)圖 在平行坐標(biāo)圖中，每行data_frame由折線標(biāo)記表示，該折線標(biāo)記穿過一組平行軸，每個平行軸對應(yīng)一個平行軸 dimensions；

• parallel_categories：并行類別圖 在并行類別(或平行集)圖中，每行data_frame與其他共享相同值的行組合，dimensions然后通過一組平行軸繪制為折線標(biāo)記，每個平行軸對應(yīng)一個dimensions；

• area：堆積區(qū)域圖 在堆積區(qū)域圖中，每行data_frame表示為2D空間中折線標(biāo)記的頂點(diǎn)。連續(xù)折線之間的區(qū)域被填充；

• bar：條形圖 在條形圖中，每行data_frame表示為矩形標(biāo)記；

• bar_polar：極坐標(biāo)條形圖 在極坐標(biāo)條形圖中，每一行都data_frame表示為極坐標(biāo)中的楔形標(biāo)記；

• violin：小提琴圖 在小提琴圖中，將data_frame每一行分組成一個曲線標(biāo)記，以便可視化它們的分布；

• box：箱形圖 在箱形圖中，data_frame的每一行被組合在一起成為盒須標(biāo)記，以顯示它們的分布；

• strip：長條圖 在長條圖中，每一行data_frame表示為類別中的抖動標(biāo)記；l

• histogram：直方圖 在直方圖中，每一行data_frame被組合在一起成為矩形標(biāo)記，以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc(例如，計數(shù)或總和)的1D分布y(或者x，如果orientation是'h'時)；

• choropleth：等高(值)區(qū)域地圖 在等值區(qū)域圖中，每行data_frame由地圖上的彩色區(qū)域標(biāo)記表示；

繪制動畫散點(diǎn)圖

繪畫散點(diǎn)圖的圖表是：scatter，詳細(xì)代碼如下：

import?plotly.express?as?px
df?=?px.data.gapminder()
px.scatter(df,?x="gdpPercap",?y="lifeExp",?animation_frame="year",?animation_group="country",
???????????size="pop",?color="continent",?hover_name="country",
???????????log_x=True,?size_max=55,?range_x=[100,100000],?range_y=[25,90])

顯示結(jié)果為：

動畫條形圖

import?plotly.express?as?px

df?=?px.data.gapminder()

fig?=?px.bar(df,?x="continent",?y="pop",?color="continent",
??animation_frame="year",?animation_group="country",?range_y=[0,4000000000])
fig.show()

顯示結(jié)果如下：

總結(jié)

希望今天文章和實(shí)戰(zhàn)對大家有所幫助，在以后的成神路上越來越順利！

參考

• https://www.jianshu.com/p/41735ecd3f75?utm_campaign=hugo

• https://plotly.com/python/animations/