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導(dǎo)讀：介紹一個(gè)可視化工具——LUX。

作者：朱衛(wèi)軍

來(lái)源：Python大數(shù)據(jù)分析（ID：pydatas）

Pandas是用于數(shù)據(jù)處理的核心庫(kù)，它也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的可視化，繪制散點(diǎn)、折線、直方等基礎(chǔ)圖表都不在話下。

Pandas自帶的可視化方法是基于matplotlib的函數(shù)接口，在Jupyter里可以靜態(tài)展示。

這次介紹一個(gè)可視化工具——LUX，它能自動(dòng)地將DataFrame數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)圖表，讓你可以一目了然地看到相關(guān)性、分布、頻率等信息。

LUX在Jupyter Notebook或Lab中進(jìn)行交互，圖表與數(shù)據(jù)可以同步顯示。

項(xiàng)目地址：

https://github.com/lux-org/lux

01 使用LUX

以下面數(shù)據(jù)集（美國(guó)各大學(xué)信息表）為例：

# 導(dǎo)入pandas和lux庫(kù)
import pandas as pd
import lux

#加載數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel("C:\\Users\\zii\\Documents\\USA_College.xlsx")
df

讀取的數(shù)據(jù)如下：

除了顯示的數(shù)據(jù)表外，同時(shí)你還會(huì)看到數(shù)據(jù)集上面出現(xiàn)一個(gè)按鈕，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)/圖表的交換顯示。

所以說(shuō)只需要導(dǎo)入lux庫(kù)，就能直接使用圖表功能。

LUX顯示有三種類型的圖表，代表的統(tǒng)計(jì)學(xué)含義分別是相關(guān)性、直方分布、事件頻次。

除了全表的可視化探索外，你還可以研究特定變量間的關(guān)系。

比如，我想看SAT平均值和收入中位數(shù)的關(guān)聯(lián)性.

df.intent = ['SAT平均值','收入中位數(shù)']
df

左邊的表是兩個(gè)變量的總體分布，右邊是在有篩選條件下的分布。

02 導(dǎo)出圖表

LUX支持圖表的導(dǎo)出，既可以導(dǎo)出圖表文件，也可以導(dǎo)出相應(yīng)的matplotlib、altair代碼。

首先選定一個(gè)或多個(gè)圖表，點(diǎn)擊導(dǎo)出按鈕。

可以直接將選定的圖表單獨(dú)顯示出來(lái)：

1. 導(dǎo)出htmldf.save_as_html('hpi.html')

2. 導(dǎo)出matplotlib代碼

vis = df.exported
print (vis[0].to_matplotlib())

3. 導(dǎo)出altair代碼

vis = df.exported
print(vis[0].to_Altair())

導(dǎo)出的代碼可以直接運(yùn)行：

import altair as alt

chart = alt.Chart(df).mark_circle().encode(
    x=alt.X('SAT平均值',scale=alt.Scale(domain=(666, 1534)),type='quantitative', axis=alt.Axis(title='SAT平均值')),
    y=alt.Y('收入中位數(shù)',scale=alt.Scale(domain=(20200, 125600)),type='quantitative', axis=alt.Axis(title='收入中位數(shù)'))
)
chart = chart.configure_mark(tooltip=alt.TooltipContent('encoding')) # Setting tooltip as non-null
chart = chart.interactive() # Enable Zooming and Panning
chart = chart.encode(color=alt.Color('最高學(xué)位',type='nominal'))

chart = chart.configure_title(fontWeight=500,fontSize=13,font='Helvetica Neue')
chart = chart.configure_axis(titleFontWeight=500,titleFontSize=11,titleFont='Helvetica Neue',
labelFontWeight=400,labelFontSize=8,labelFont='Helvetica Neue',labelColor='#505050')
chart = chart.configure_legend(titleFontWeight=500,titleFontSize=10,titleFont='Helvetica Neue',
labelFontWeight=400,labelFontSize=8,labelFont='Helvetica Neue')
chart = chart.properties(width=160,height=150)

chart

03 安裝設(shè)置

lux安裝過(guò)程和其他庫(kù)一樣，可以通過(guò)pip或conda安裝，直接在命令行輸入：

pip install lux-api

或

conda install -c conda-forge lux-api

因?yàn)閘ux一般用在Jupyter生態(tài)中，所以需要安裝并激活luxwidget拓展，才能顯示交互式窗口。

如果你是在Jupyter Notebook或VSCode中使用，使用下面代碼激活拓展：

jupyter nbextension install --py luxwidget
jupyter nbextension enable --py luxwidget

如果你使用的是Jupyter Lab，則激活lab拓展：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install luxwidget

04 總結(jié)

LUX是一個(gè)不錯(cuò)的數(shù)據(jù)可視化分析工具，能智能地輔助Pandas做數(shù)據(jù)探索，省去了很多不必要的操作。

延伸閱讀??

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》（原書第2版）

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高級(jí)，這個(gè)Python庫(kù)助力pandas智能可視化分析

01 使用LUX

02 導(dǎo)出圖表

03 安裝設(shè)置

04 總結(jié)

高級(jí)，這個(gè)Python庫(kù)助力pandas智能可視化分析