助力 Pandas 智能可視化分析的 Python 庫
Pandas是用于數(shù)據(jù)處理的核心庫，也可以進行簡單的可視化，繪制散點、折線、直方等基礎圖表都不在話下。
Pandas自帶的可視化方法是基于matplotlib的函數(shù)接口，在Jupyter里可以靜態(tài)展示。
這次介紹一個可視化工具-LUX，它能自動地將DataFrame數(shù)據(jù)轉化為統(tǒng)計圖表，讓你可以一目了然地看到相關性、分布、頻率等信息。
LUX在Jupyter Notebook或Lab中進行交互，圖表與數(shù)據(jù)可以同步顯示。
項目地址：
https://github.com/lux-org/lux
使用LUX
以下面數(shù)據(jù)集（美國各大學信息表）為例：
# 導入pandas和lux庫
import pandas as pd
import lux
#加載數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel("C:\\Users\\zii\\Documents\\USA_College.xlsx")
df
讀取的數(shù)據(jù)如下：
除了顯示的數(shù)據(jù)表外，同時你還會看到數(shù)據(jù)集上面出現(xiàn)一個按鈕，可以進行數(shù)據(jù)/圖表的交換顯示。
所以說只需要導入lux庫，就能直接使用圖表功能。
LUX顯示有三種類型的圖表，代表的統(tǒng)計學含義分別是相關性、直方分布、事件頻次。
除了全表的可視化探索外，你還可以研究特定變量間的關系。
比如，想看SAT平均值和收入中位數(shù)的關聯(lián)性.
df.intent = ['SAT平均值','收入中位數(shù)']
df
左邊的表是兩個變量的總體分布，右邊是在有篩選條件下的分布。
導出圖表
LUX 支持圖表的導出，既可以導出圖表文件，也可以導出相應的matplotlib、altair代碼。
首先選定一個或多個圖表，點擊導出按鈕。
可以直接將選定的圖表單獨顯示出來：
導出html
df.save_as_html('hpi.html')導出matplotlib代碼
vis = df.exported
print (vis[0].to_matplotlib())
導出altair代碼
vis = df.exported
print(vis[0].to_Altair())
導出的代碼可以直接運行：
import altair as alt
chart = alt.Chart(df).mark_circle().encode(
x=alt.X('SAT平均值',scale=alt.Scale(domain=(666, 1534)),type='quantitative', axis=alt.Axis(title='SAT平均值')),
y=alt.Y('收入中位數(shù)',scale=alt.Scale(domain=(20200, 125600)),type='quantitative', axis=alt.Axis(title='收入中位數(shù)'))
)
chart = chart.configure_mark(tooltip=alt.TooltipContent('encoding')) # Setting tooltip as non-null
chart = chart.interactive() # Enable Zooming and Panning
chart = chart.encode(color=alt.Color('最高學位',type='nominal'))
chart = chart.configure_title(fontWeight=500,fontSize=13,font='Helvetica Neue')
chart = chart.configure_axis(titleFontWeight=500,titleFontSize=11,titleFont='Helvetica Neue',
labelFontWeight=400,labelFontSize=8,labelFont='Helvetica Neue',labelColor='#505050')
chart = chart.configure_legend(titleFontWeight=500,titleFontSize=10,titleFont='Helvetica Neue',
labelFontWeight=400,labelFontSize=8,labelFont='Helvetica Neue')
chart = chart.properties(width=160,height=150)
chart
安裝設置
lux安裝過程和其他庫一樣，可以通過pip或conda安裝，直接在命令行輸入：
pip install lux-api
或
conda install -c conda-forge lux-api
因為lux一般用在Jupyter生態(tài)中，所以需要安裝并激活luxwidget拓展，才能顯示交互式窗口。
如果你是在Jupyter Notebook或VSCode中使用，使用下面代碼激活拓展：
jupyter nbextension install --py luxwidget
jupyter nbextension enable --py luxwidget
如果你使用的是Jupyter Lab，則激活lab拓展：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install luxwidget
總結
LUX是一個不錯的數(shù)據(jù)可視化分析工具，能智能地輔助Pandas做數(shù)據(jù)探索，省去了很多不必要的操作。