圖解統(tǒng)計學：簡單易懂的基礎(chǔ)概率&描述性統(tǒng)計

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從小偏文科的我，聽到數(shù)學相關(guān)的知識就頭疼，更是毫無統(tǒng)計學基礎(chǔ)，之前用 Excel做零售分析時也從沒覺得統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析有什么必要關(guān)聯(lián)。直到這段時間通過各平臺搜集到的數(shù)據(jù)分析相關(guān)資料、書籍了解到，學習數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計學基礎(chǔ)必不可少。今天這篇文章就簡單說一下我近期學習到的統(tǒng)計學中的描述性統(tǒng)計分析以及基礎(chǔ)概率知識。

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描述性統(tǒng)計

統(tǒng)計性描述分析是作為統(tǒng)計分析的第一步，在日常的數(shù)據(jù)分析中其實我們經(jīng)常使用一些特征值，尤其是我們做周報或者月報的分析時，這些描述性的統(tǒng)計分析特征值對于我們有一定的幫助，描述性統(tǒng)計分析是進行正確的統(tǒng)計推斷的先決條件。通過數(shù)據(jù)的分布類型和特點、集中和離散程度可進行初步分析。

描述性統(tǒng)計有幾個常用指標，分別是：平均值、四分位數(shù)、標準差、標準分。

（1）平均值（μ：讀“miu”），平均值是統(tǒng)計學最常用的統(tǒng)計量，是集中趨勢最常用的測度值，除平均數(shù)外還有眾數(shù)、中位數(shù)等集中趨勢常用值。

• 平均數(shù)：就是一組數(shù)據(jù)之和除以這組數(shù)據(jù)的個數(shù)，缺點是對異常值不敏感。

• 眾數(shù)：指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)據(jù)，一組數(shù)據(jù)可以有多個眾數(shù)，也可以沒有眾數(shù)。

• 中位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列起來，形成一個數(shù)列，如果這組數(shù)據(jù)的個數(shù)為奇數(shù)，則居于數(shù)列中間位置的那個數(shù)據(jù)就是中位數(shù)，如數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)，那么中位數(shù)就是位于中間的兩個數(shù)值的平均值。

（2）四分位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)從小到大升序排列，分成4等分，處于1/4，1/2，3/4的數(shù)值是四分位數(shù)，我們將這三個數(shù)值分別稱為：下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)。

四分位數(shù)有一個非常生動的表現(xiàn)形式，就是箱線圖，我們可以通過箱線圖來比較不同類別的數(shù)據(jù)。

我們還可以應用四分位數(shù)通過Tukey's test方法來識別出一組數(shù)據(jù)中可能的異常值。

藍色范圍就是極度異常數(shù)值，紅色則為中度異常數(shù)值。

（3）標準差（讀“西格瑪”），方差的算術(shù)平方根，反映一組數(shù)據(jù)內(nèi)個體間的離散程度（也稱為波動大小）。

（4）標準分，用來表示一組數(shù)據(jù)中某個數(shù)值距離平均值多少個標準差：

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概率

概率，簡單來說就是用數(shù)值來表示某件事發(fā)生的可能性，這個數(shù)值一定是介于0和1之間的。

簡單的概率計算可以總結(jié)為一個公式：

復雜的概率計算有兩種方法：

方法一：尋找行業(yè)里權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的概率作為參考

方法二：數(shù)據(jù)分析

可以應用在生活中的幾種概率思維：

?賭徒謬論?

賭徒謬論也稱為蒙地卡羅謬論，是一種錯誤的信念，以為隨機序列中一個事件發(fā)生的機會率與之前發(fā)生的事件有關(guān)，即其發(fā)生的機會率會隨著之前沒有發(fā)生該事件的次數(shù)而上升。如重復拋一個公平硬幣，而連續(xù)多次拋出反面朝上，賭徒可能錯誤地認為，下一次拋出正面的機會會較大。

獨立事件這一概念就可以詳細解釋為何以上觀念會被稱為謬論。獨立事件就是事件B發(fā)生或不發(fā)生對事件A不產(chǎn)生影響，就說事件A與事件B之間存在某種“獨立性”，其對象可以是多個。

?大數(shù)定律?

想要理解大數(shù)定律，必須先了解什么事小數(shù)定律：

本章學習內(nèi)容只是籠統(tǒng)的概括了跟數(shù)據(jù)分析相關(guān)的統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識，關(guān)于統(tǒng)計學，還有很多值得我們?nèi)ヌ剿鳌W習，去從中發(fā)現(xiàn)樂趣。了解統(tǒng)計學才能為我的數(shù)據(jù)分析奠定堅實的基礎(chǔ)。路還很長，堅持下去。