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深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)今人工智能研究的核心。眾所周知，對(duì)歐幾里得數(shù)據(jù)（例如圖像）和序列數(shù)據(jù)（例如文本）具有顛覆性學(xué)習(xí)能力的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不能直接適用于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。這種差距推動(dòng)了圖深度學(xué)習(xí)研究的浪潮。近年來(lái)，已經(jīng)開(kāi)發(fā)了大量基于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這些架構(gòu)已經(jīng)成功應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言處理，推薦系統(tǒng)，智能風(fēng)控，智能交通和生物計(jì)算學(xué)等領(lǐng)域，并取得了顯著的性能提升。這波圖論與深度學(xué)習(xí)交叉的研究浪潮也影響了其他科學(xué)領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、歸納邏輯編程、程序合成與分析、自動(dòng)化規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)安全。盡管圖上的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)引起了極大的關(guān)注，但將其應(yīng)用于其他領(lǐng)域時(shí)仍面臨許多挑戰(zhàn)，包括從方法論的合理性到實(shí)際商業(yè)業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

那么，什么是好的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

2021年10月10日，DataFunSummit：圖機(jī)器學(xué)習(xí)在線峰會(huì)將如約而至。其中由來(lái)自UIUC 的 Research Assistant Eli Chien (簡(jiǎn)翌) 出品的GNN基礎(chǔ)模型論壇，將邀請(qǐng)來(lái)自普渡大學(xué)李攀老師、騰訊Angel Graph及北京大學(xué)的博士生張文濤、紐約大學(xué)博士生陳政道，從GNN基礎(chǔ)模型角度，和大家一起探討交流什么是好的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并展示目前的一些最新進(jìn)展，本次分享將全程直播。

稍后，我們將為大家對(duì)本次論壇，做詳細(xì)介紹，感興趣的小伙伴可以先識(shí)別二維碼，免費(fèi)注冊(cè)報(bào)名，入群收看：

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本次峰會(huì)將全程直播，歡迎大家識(shí)別二維碼，免費(fèi)注冊(cè)報(bào)名：

10月10日，我們不見(jiàn)不散～

什么是好的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

什么是好的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？