“AI+”,還是“+AI”?這次又有人做對了
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2024-03-19 15:41
最近參加了很多場 AI 和大模型的會議或論壇，其中釘釘?shù)摹?/span> AI 超級助理”新品發(fā)布會最為特別。 與其它 AI 大會熱議的 ChatGPT 、大模型、 AIGC 等內(nèi)容不同，明明是 AI 的盛會，但是從釘釘?shù)目蛻艏钨e分享，到釘釘總裁葉軍的演講，卻極少提到當下時髦的 AI 熱詞和概念，比如言必稱的 ChatGPT 、 AIGC 、大模型什么的。 整場大會圍繞的主題，基本上只有一個，那就是場景，以及 AI 超級助理在具體場景中的應(yīng)用。 看起來這似乎只是一種傳播策略，其實還不止如此。事實上，主題背后所對應(yīng)的深層寓意是，作為一家平臺型 SaaS 企業(yè)，釘釘 AI 化的落地邏輯。 畢竟，無論是 ChatGPT ，還是 AIGC ，即使有無限可能，最終也繞不開 AI 的商業(yè)落地。 01
不能落地的 AI ，都是自娛自樂
火熱的 AI 創(chuàng)業(yè)大潮，有些似曾相識的感覺。 在 SaaS 興起的初期，很多人就認為：所有的企業(yè)業(yè)務(wù)，都值得用 SaaS 重做一遍。然而幾年過去，這種“ SaaS+ ”創(chuàng)業(yè)模式，基本都以失敗告終。 而當下盛行的“ AI+ ”創(chuàng)業(yè)模式，如果不出意外的話，結(jié)果應(yīng)該是同樣的。 為什么會這樣？ 因為無論是“ AI+ ”、還是“ SaaS+ ”， 它們都有一個天生致命的弱點，那就是難以落地。 與“ SaaS+ ”類似，所謂“ AI+ ”，也就是沒有任何實際業(yè)務(wù)需求目標，只是因為看好 AI 的技術(shù)前景，就開始了創(chuàng)業(yè)。這就像是手里有一把錘子，然后滿世界去找釘子。因為 AI 創(chuàng)業(yè)的落地點很難被遇到，所以整個過程都像是在自娛自樂。 雖然“ AI+ ”的創(chuàng)業(yè)方式，在技術(shù)探索層面上有一定的合理性， 但是在商業(yè)層面上，卻是反邏輯的，因而充滿了風(fēng)險 。它讓 AI 創(chuàng)業(yè)面臨無數(shù)不可預(yù)知的坑。 “ SaaS+ ”創(chuàng)業(yè)模式失敗的教訓(xùn)，已經(jīng)足夠深刻。 02
落地，是 AI 創(chuàng)業(yè)必備的能力
顯然， AI 創(chuàng)業(yè)的正常邏輯應(yīng)該是“ +AI ”。 所謂“ +AI ”，與“ AI+ ”相反，是先有 SaaS 應(yīng)用，由于加入了 AI 這一重要的驅(qū)動要素，所以無論是在業(yè)務(wù)效率上，還是在客戶體驗 CX 上，都會比原來更好，甚至可以帶來業(yè)務(wù)方式的質(zhì)變。 實際上， “ +AI ”創(chuàng)業(yè)模式的最大優(yōu)勢，是自帶業(yè)務(wù)或應(yīng)用的落地能力，因而可以最大可能地降低風(fēng)險，增加 AI 創(chuàng)業(yè)的確定性。
顯然，釘釘選擇了“ +AI ”的模式。這從對 AI 超級助手的表述方式上，就能明顯地看出來，從每一個高頻場景，到 AI 化的實際效果。 給我印象深刻的一個 AI 應(yīng)用，是“文件摘要的一鍵生成”。想當年我做助理工作時，每天主要工作內(nèi)容，就是從下面送報領(lǐng)導(dǎo)審閱的大量文件中，先做好每份文件的閱讀摘要，然后粘貼在每份文件的首頁。這個工作不但要求高度準確地抽象，而且非常耗時費力，即使是加班，也很難保證足量完成。 雖然文檔處理技術(shù)和工具已經(jīng)取得長足的發(fā)展，但生成閱讀摘要這個廣泛需求，仍然沒有得到有效的滿足，直到 AI 的出現(xiàn)。 這其實就是一個典型的“ +AI ”，先有摘要生成這個業(yè)務(wù)需求，然后以 AI 方式，提升效率和使用體驗。 03
怎樣的 SaaS AI 化，才更有可能成功？
隨著 Chat GPT 和大模型的火爆，甚至有人認為，它們將改變 SaaS 的商業(yè)模式。作為 SaaS 行業(yè)的從業(yè)者，我并不認可這種說法，因為這可能會誘導(dǎo)新一輪“ AI+ ”式的 SaaS 創(chuàng)業(yè)。 SaaS的冬天還沒過去，又可能遇上一個AI的冬天，那就太倒霉了。 實際上， AI 雖然不會改變 SaaS 的商業(yè)模式，但如果運用得當，會讓 SaaS 商業(yè)模式更加優(yōu)化，比如更低的 CAC 和 CRC ，更高的利潤，更快地增長，以及更好的 CX 。實際上，在海外 SaaS 企業(yè)的 AI 化過程中，從 Salesforce 到 Microsoft ，都符合這種 AI 化的商業(yè)邏輯。 實際上， 所有 SaaS 的 AI 商業(yè)化成功，都是建立在 SaaS 的商業(yè)成功邏輯基礎(chǔ)之上的 。我們知道， SaaS 的商業(yè)成功公式可以表達為： SaaS 商業(yè)成功 = 客戶成果（ Customer Outcomes ， CO ） + 客戶體驗（ Customer Experience ， CX ）
用大白話解釋，就是一個 SaaS 只有“既有用、又好用”，才會有人愿意掏錢，商業(yè)上才有可能成功，道理就這么簡單，沒必要搞得復(fù)雜。 從這個成功方程式中也能看出， AI 對于 SaaS 的增強，主要體現(xiàn)在客戶體驗 CX 方面的加分。而對客戶成果的加持并不大，也就是說，你不太可能通過 AI ，創(chuàng)造出新的客戶需求。 04
從“ 魔法棒”到“ 超級助理”,意味著什么?
去年11月，在聊天、文檔、知識庫、腦圖、閃記等產(chǎn)品中，釘釘加入了“AI魔法棒”，標志著釘釘在AI化的方向上，開始全面發(fā)力。 不過，基于 prompt 的魔法棒，只能看作是釘釘對于接入大模型的試水調(diào)試，與其它 SaaS AI 化的差異并不大。而 基于 AI Agent 的 AI 超級助理，則開啟了釘釘 AI 彎道超車的另一種想象與可能。
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