產(chǎn)品經(jīng)理必知的數(shù)據(jù)指標

網(wǎng)頁指標：

PV（page view）：即頁面瀏覽量，用戶每1次對網(wǎng)站中的每個網(wǎng)頁訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。在一定統(tǒng)計周期內(nèi)用戶每次刷新網(wǎng)頁一次也被計算一次。

一般來說PV與來訪者數(shù)量成正比，但是PV并不直接決定頁面的真實來訪者數(shù)量，例如，同一個來訪者通過不斷的刷新頁面，也可以制造出非常高的PV。

UV（unique visitor）：即獨立訪客，訪問網(wǎng)站的一臺電腦客戶端為一個訪客。

PR（pagerank）：即網(wǎng)頁的級別，一個PR值為1的網(wǎng)站表明這個網(wǎng)站不太具有流行度，而PR值為7到10則表明這個網(wǎng)站非常受歡迎(或者說極其重要)。

頁面停留時長：訪客一次訪問在某個頁面上停留時間，等于這個頁面的總停留時長除以這個頁面的訪問量。

網(wǎng)站停留時長：等于網(wǎng)站總的停留時長除以訪問量。

跳出率（Bounce Rate）：指用戶到達你的網(wǎng)站上并在你的網(wǎng)站上僅瀏覽了一個頁面就離開的訪問次數(shù)與所有訪問次數(shù)的百分比。比如有100個用戶進入你的網(wǎng)站，然后50個用戶打開首頁就跳出去了，跳出率一般是50%，

是評價一個網(wǎng)站性能的重要指標，跳出率高，說明網(wǎng)站用戶體驗做得不好，用戶進去就跳出去了，網(wǎng)站沒有滿足用戶的期望與需求或是人群定位不精準，反之如果跳出率較低，說明網(wǎng)站用戶體驗做得不錯。一般來說50%的跳出率是正常狀態(tài)，70%以上就出現(xiàn)問題了，90%以上就是問題就嚴重了

跳出率只能衡量該頁作為用戶的landing page的頁面質(zhì)量，不能衡量其他。

一般來說，如果你做的是從其他媒體引入的流量，說明你的媒體渠道選擇失誤，搜索引擎付費關(guān)鍵字定位不準、客戶群定位不準確，還是landing page的call to action可能不夠吸引人。

當然對于不同頁面和不同類型的網(wǎng)站的跳出率需要區(qū)別對待，很多網(wǎng)站的性質(zhì)決定用戶甚至只要瀏覽首頁，需求就可能得到滿足。比如wordpress的博客，可能一些老訪問者，訪問博客只是看有沒有更新，沒有更新，跳出很正常。這種情況如果簡單的說網(wǎng)站質(zhì)量很差是值得商榷的，這個時候建議細分群體和細分頁面去看跳出率，并且關(guān)注頁面停留時間。

退出率（exit rate）：

“退出率”是指該網(wǎng)頁是會話中“最后一頁”的瀏覽占該網(wǎng)頁總瀏覽量的百分比。

10個visits來到a頁面 ——5個visits直接離開，3個visits去b頁面 （2個visits去c頁面然后直接離開）。b頁面的3個visits有2個visits返還a頁面最終從a頁面離開。

計算a頁面的跳出率和退出率 分別就是（5/10） *100% 和 （5+2/10+2 ）*100%

這是Google analytics里面的退出率的計算 ，在Omniture是算exit/visit，也就意味著這個值是（5+2）/10*100%

退出率高也要分情況討論并不能一概而論，如果你已經(jīng)規(guī)劃好你網(wǎng)站的用戶訪問流程，但是你發(fā)現(xiàn)你網(wǎng)站的某個退出頁面成為去其他某個很重要的頁面的阻礙，那么你應(yīng)該關(guān)心的你的這個退出頁面的內(nèi)容了。

退出率不能用來分析網(wǎng)站所有的頁面，只能用來分析特定流程中的某些頁面能不能滿足用戶的需求（交互）的問題。一般認為退出率高需求沒有得到滿足，但在特定頁面不能用退出率衡量用戶需求問題。

如果客戶需求得到滿足就退出，退出率高是很正常的，如電子商務(wù)網(wǎng)站的支付成功頁面，其他網(wǎng)站的客戶服務(wù)（eg：聯(lián)系我們，關(guān)于我們）此類頁面，退出率一般肯定很高。用戶結(jié)算支付完需求得到滿足，用戶知道聯(lián)系方式需求得到滿足。這個時候需要借助其他分析了，例如電子商務(wù)可以用轉(zhuǎn)化漏斗分析。但是在同樣的類似流程中，注冊頁面、支付頁面和填寫收貨地址頁面卻又是可以用退出率來衡量頁面質(zhì)量的（這樣的頁面一般是有固定步驟的），如果退出率高，那么反映你的注冊流程頁面、支付流程頁面和物流流程頁面存在問題了，比如不支持貨到付款，需要填寫項過多，界面不友好等等。

退出率還反映在頁面內(nèi)容的吸引性，call to action能不能激勵用戶。另外從網(wǎng)站技術(shù)角度來說，頁面太大不能被完全加載，頁面沒有返回任何其他頁面的鏈接入口，也是造成退出率過高的問題。

轉(zhuǎn)化率：指在一個統(tǒng)計周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點擊次數(shù)的比率。轉(zhuǎn)化率=（轉(zhuǎn)化次數(shù)/點擊量）×100%。以用戶登錄為例，如果每100次訪問中，就有10個登錄網(wǎng)站，那么此網(wǎng)站的登錄轉(zhuǎn)化率就為10%，而最后有2個用戶訂閱，則訂閱轉(zhuǎn)化率為2%，有一個用戶下訂單購買，則購買轉(zhuǎn)化率為1%。轉(zhuǎn)化率反映了網(wǎng)站的盈利能力，重視和研究網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率，可以針對性的分析網(wǎng)站在哪些方面做的不足，哪些廣告投放效果比較好，可以迅速的提升用戶體驗、節(jié)約廣告成本，提升網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化過程。

重復(fù)購買率：指消費者對該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的重復(fù)購買次數(shù)。重復(fù)購買率越多，則反應(yīng)出消費者對品牌的忠誠度就越高，反之則越低。

活躍度指標

活躍度指標：主要衡量產(chǎn)品的粘性、用戶的穩(wěn)定性以及核心用戶的規(guī)模，觀察產(chǎn)品在線的周期性變化。

AU（Active Users）活躍用戶：用戶登陸產(chǎn)品記為一次登錄

DAU（Daily Active Users）日活躍用戶：每日登陸過的用戶數(shù)

WAU（Weekly Active Users）周活躍用戶：七天內(nèi)登陸過的用戶數(shù)

MAU（Monthly Active Users）月活躍用戶：30天內(nèi)登陸過的用戶數(shù)

AT（Daily Avg. Online Time）日均使用時長：活躍用戶平均每日在線時長

PCU（Peak Concurrent Users）最高同時在線用戶人數(shù)：統(tǒng)計周期內(nèi)，同一時點（通常精確至分）的最高在線人數(shù)

ACU（Average Concurrent Users）平均同時在線用戶人數(shù)：統(tǒng)計周期內(nèi)，每個時點（通常精確到分）的平均在線人數(shù)

流失、留存指標

流失、留存指標：觀察流失用戶的狀態(tài)、流失前行為來判斷產(chǎn)品可能存在的問題。

ULR（Users Leave Rate）用戶流失率：統(tǒng)計當日登錄過產(chǎn)品的用戶，但在隨后N日內(nèi)未登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU

日流失率：統(tǒng)計當日登陸過產(chǎn)品的用戶，次日未登陸的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU

周流失率：統(tǒng)計當周登陸過產(chǎn)品，之后下一周未登陸的用戶數(shù)/WAU

月流失率：統(tǒng)計當月登陸過產(chǎn)品，下一月未登陸的用戶數(shù)/MAU

次日留存率：統(tǒng)計當日登錄過產(chǎn)品的用戶，次日依舊登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU

周留存率：統(tǒng)計當周登錄過產(chǎn)品的用戶，且下一周至少登錄一次的用戶數(shù)/WAU

月留存率：統(tǒng)計當月登錄過產(chǎn)品的用戶，且下一月至少登錄一次的用戶數(shù)/MAU

回歸率：曾經(jīng)流失，重新登錄產(chǎn)品的用戶數(shù)占流失用戶的比例

回歸用戶：曾經(jīng)流失，重新登錄產(chǎn)品的用戶數(shù)

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