這是Kevin的第 825 篇原創(chuàng)，持續(xù)日更，做產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)斜杠青年。
產(chǎn)品經(jīng)理在互聯(lián)網(wǎng)工作中必須要看懂的指標(biāo)，首當(dāng)其沖就是微信小程序官方的數(shù)據(jù)詞典了。
我將其同步轉(zhuǎn)載出來，如果你的團(tuán)隊(duì)找不到數(shù)據(jù)方向，或者又沒有專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，那這篇文章可以快速構(gòu)建數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工作、數(shù)據(jù)運(yùn)營方向。
功能概述
小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開發(fā)者、運(yùn)營者的數(shù)據(jù)分析工具，提供關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)訪問監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運(yùn)營。主要功能包括每日例行統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)分析，以及滿足用戶個性化需求的自定義分析。常規(guī)分析
概況：提供小程序關(guān)鍵指標(biāo)趨勢以及top頁面訪問數(shù)據(jù)，快速了解小程序發(fā)展概況。訪問分析：提供小程序用戶訪問規(guī)模、來源、頻次、時(shí)長、深度、留存以及頁面詳情等數(shù)據(jù)，具體分析用戶新增、活躍和留存情況。實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)：提供小程序?qū)崟r(shí)訪問數(shù)據(jù)，滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控需求。用戶畫像：提供小程序的用戶畫像數(shù)據(jù)，包括用戶年齡、性別、地區(qū)、終端及機(jī)型分布。自定義分析：配置自定義上報(bào)，精細(xì)跟蹤用戶在小程序內(nèi)的行為，結(jié)合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進(jìn)行靈活多維的事件分析和漏斗分析，滿足小程序的個性化分析需求。用戶：使用過小程序的微信用戶，根據(jù)openid來判斷。頁面：小程序的頁面，以頁面路徑表示，如index, product/list。入口頁：用戶打開小程序時(shí)首先進(jìn)入的頁面稱為入口頁，例如用戶從頁面A進(jìn)入小程序，跳轉(zhuǎn)到頁面B，A為入口頁，B不是。退出頁：用戶離開小程序時(shí)最后訪問的頁面稱為退出頁，例如用戶從頁面A跳轉(zhuǎn)到頁面B，從頁面B退出小程序，B為退出頁，A不是。場景：用戶打開小程序的方式，如通過掃描二維碼打開小程序，場景為二維碼。分享：用戶點(diǎn)擊小程序內(nèi)或小程序外菜單，將小程序及其頁面分享給好友的行為。活躍：用戶在一段時(shí)間內(nèi)訪問過小程序即稱為活躍。停留：用戶從打開小程序內(nèi)頁面，到主動關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程。切換到后臺、顯示到聊天頂部或浮窗，均不算停留在小程序。留存：某個時(shí)間段內(nèi)新增或活躍的用戶，經(jīng)過一段時(shí)間后仍然使用小程序，即稱為留存，區(qū)分新增留存和活躍留存。事件：自定義分析中進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型，表示某個用戶行為。漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務(wù)流程中每個步驟的用戶轉(zhuǎn)化與流失。指標(biāo)解釋
訪問
累計(jì)訪問人數(shù)：歷史累計(jì)訪問小程序的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。新訪問人數(shù)：首次訪問小程序頁面的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。打開次數(shù)：打開小程序的總次數(shù)。用戶從打開小程序到主動關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程，計(jì)為一次。訪問次數(shù)：訪問小程序頁面的總次數(shù)。多個頁面之間跳轉(zhuǎn)、同一頁面的重復(fù)訪問計(jì)為多次訪問。訪問人數(shù)：訪問小程序頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。人均停留時(shí)長：平均每個用戶停留在小程序頁面的總時(shí)長（單位為秒），即總停留時(shí)長/訪問人數(shù)。次均停留時(shí)長：平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時(shí)長（單位為秒），即總停留時(shí)長/打開次數(shù)。平均訪問深度：平均每次打開小程序訪問的去重頁面數(shù)。訪問留存人數(shù)：本周期有訪問，且上一周期有訪問的用戶（如日粒度下則為當(dāng)日訪問且昨日有訪問的用戶）訪問回流人數(shù)：本周期有訪問，上一周期沒有訪問，但歷史有訪問過的用戶（如日粒度下則為當(dāng)日訪問且昨日沒有訪問，但歷史曾經(jīng)訪問過的用戶）分享
分享次數(shù)：分享小程序頁面的總次數(shù)。分享人數(shù)：分享小程序頁面的總?cè)藬?shù)，同一用戶多次分享不重復(fù)計(jì)。添加
總添加人數(shù)：歷史累計(jì)將小程序添加為“我的小程序”的總用戶數(shù)（去除已取消添加人數(shù)）。新添加人數(shù)：昨日較前日相比，新增添加到“我的小程序”的用戶數(shù) 。刪除添加人數(shù)：從我的小程序移除的用戶數(shù)（按當(dāng)日最后是否移除計(jì)算）留存
新增留存：指定時(shí)間新增（即首次訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數(shù)占比。活躍留存：指定時(shí)間活躍（即訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數(shù)占比。支付
累計(jì)支付金額：截止至昨日，小程序歷史非免密支付總體累計(jì)金額。支付筆數(shù)：小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)。支付金額：小程序內(nèi)非免密支付成功總金額。單均支付金額：小程序內(nèi)每筆非免密支付的平均金額，即小程序內(nèi)非免密支付成功總金額/小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)。支付人數(shù)：小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)，同一用戶多次支付不重復(fù)計(jì)算。人均消費(fèi)次數(shù)：小程序內(nèi)完成非免密支付用戶的平均支付次數(shù)，即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)。首次支付人數(shù)：當(dāng)日首次在小程序內(nèi)完成支付的用戶數(shù)，同一用戶多次支付不重復(fù)計(jì)算。復(fù)購人數(shù)：非當(dāng)日首次在小程序內(nèi)完成支付的用戶數(shù)，同一用戶多次支付不重復(fù)計(jì)算。支付次數(shù)轉(zhuǎn)化率：在小程序內(nèi)，完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序打開次數(shù)占比，即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序打開次數(shù)。支付人數(shù)轉(zhuǎn)化率：在小程序內(nèi)，完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序用戶數(shù)占比，即小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)/小程序打開人數(shù)。頁面
（頁面）訪問次數(shù)：訪問該頁面的總次數(shù)。（頁面）訪問人數(shù)：訪問該頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。（頁面）次均時(shí)長：用戶平均每次訪問該頁面的停留時(shí)長（單位為秒），即該頁面的總停留時(shí)長/訪問次數(shù)。（頁面）入口頁次數(shù)：該頁面作為入口頁的訪問次數(shù)，例如一用戶從頁面A進(jìn)入小程序，則頁面A的入口頁次數(shù)+1。（頁面）退出頁次數(shù)：該頁面作為退出頁的訪問次數(shù)，例如一用戶從頁面B退出小程序，則頁面B的退出頁次數(shù)+1。（頁面）退出率：該頁面作為退出頁的訪問次數(shù)占比，即退出頁次數(shù)/訪問次數(shù)。（頁面）分享次數(shù)：分享該頁面的總次數(shù)。（頁面）分享人數(shù)：分享該頁面的總?cè)藬?shù)，同一用戶多次分享不重復(fù)計(jì)。
