老板問我，什么是協(xié)同過濾？
工程架構(gòu)方向的程序員，看到推薦/搜索/廣告等和算法相關(guān)的技術(shù)，心中或多或少有一絲膽怯。但認(rèn)真研究之后，發(fā)現(xiàn)其實(shí)沒有這么難。
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今天給大家介紹下推薦系統(tǒng)中的“協(xié)同過濾”，絕無任何公式，保證大伙弄懂。
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什么是協(xié)同過濾（Collaborative Filtering）？
答：通過找到興趣相投，或者有共同經(jīng)驗(yàn)的群體，來向用戶推薦感興趣的信息。
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舉例，如何協(xié)同過濾，來對(duì)用戶A進(jìn)行電影推薦？
答：簡(jiǎn)要步驟如下：
（1）找到用戶A(user_id_1)的興趣愛好；
（2）找到與用戶A(user_id_1)具有相同電影興趣愛好的用戶群體集合Set
（3）找到該群體喜歡的電影集合Set
（4）將這些電影Set
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具體實(shí)施步驟如何？
答：簡(jiǎn)要步驟如下：
（1）畫一個(gè)大表格，橫坐標(biāo)是所有的movie_id，縱坐標(biāo)所有的user_id，交叉處代表這個(gè)用戶喜愛這部電影；
如上表：
橫坐標(biāo)，假設(shè)有10w部電影，所以橫坐標(biāo)有10w個(gè)movie_id，數(shù)據(jù)來源自數(shù)據(jù)庫
縱坐標(biāo)，假設(shè)有100w個(gè)用戶，所以縱坐標(biāo)有100w個(gè)user_id，數(shù)據(jù)也來自數(shù)據(jù)庫
交叉處，“1”代表用戶喜愛這部電影，數(shù)據(jù)來自日志
畫外音：什么是“喜歡”，需要人為定義，例如瀏覽過，查找過，點(diǎn)贊過，反正日志里有這些數(shù)據(jù)。
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（2）找到用戶A(user_id_1)的興趣愛好；
如上表，可以看到，用戶A喜歡電影{m1, m2, m3}
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（3）找到與用戶A(user_id_1)具有相同電影興趣愛好的用戶群體集合Set
如上表，可以看到，喜歡{m1, m2, m3}的用戶，除了u1，還有{u2, u3}
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（4）找到該群體喜歡的電影集合Set
如上表，具備相同喜好的用戶群里{u2, u3}，還喜好的電影集合是{m4, m5}
畫外音：“協(xié)同”就體現(xiàn)在這里。
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（5）未來用戶A(use_id_1)來訪問網(wǎng)站時(shí)，要推薦電影{m4, m5}給ta。
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協(xié)同過濾大致原理如上，希望大家有收獲。
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