會員用戶增長分析案例

前段時間我受邀參與了帆軟可視化大賽的評審，發(fā)現(xiàn)了不少優(yōu)秀的作品，今天給大家分享一份我認(rèn)為比較優(yōu)秀的作品——會員增長分析，來自于參賽團(tuán)隊“顏高手不低”，并在《2021帆軟BI可視化夏季挑戰(zhàn)賽》中榮獲全場最佳作品獎！恭喜他們！

這篇案例有非常詳細(xì)的業(yè)務(wù)背景、分析思路和分析過程，推薦大家學(xué)習(xí)。

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業(yè)務(wù)背景

某國某公司連鎖超市在各地有80家線下零售門店，在2020年底，公司更新了近5年的發(fā)展戰(zhàn)略及目標(biāo)。例如在銷售、庫存、商品、人才、會員等等各個方面都有政策和目標(biāo)。其中，在會員維度的目標(biāo)，是到2021年12月為止，80家門店總體會員數(shù)達(dá)到220萬人。如何才能達(dá)到這個目標(biāo)，是公司需要探究的問題，也是我們本次進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目的。

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分析思路

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數(shù)據(jù)來源

3-1、數(shù)據(jù)源說明

用到企業(yè)數(shù)據(jù)。企業(yè)是某國的經(jīng)營中大型線下連鎖超市(80家門店)的企業(yè)

①數(shù)據(jù)已經(jīng)過脫敏處理
②為達(dá)到數(shù)據(jù)分析過程中可視化的直觀性，已將源數(shù)據(jù)各門店的地理位置虛擬為中國的地理位置
③由于顧客別的銷售數(shù)據(jù)量龐大，本次分析選取了10個門店在202001月-202105月份的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
④為了盡量排除干擾因素，該10家門店選擇在同一大區(qū)且面積相近，年間銷售規(guī)模相近，周圍商業(yè)競爭環(huán)境相似的門店

3-2、用到的原始數(shù)據(jù)表含義簡述

(具體數(shù)據(jù)表的內(nèi)容可參考5-2)
①日別門店別顧客別的購買商品別的購買金額、數(shù)量等的詳細(xì)數(shù)據(jù)
②日別門店別顧客別的支付方式及支付金額數(shù)據(jù)
③商品的各分類的維度表

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指標(biāo)定義

4-1、會員分類的定義

①新增會員：以對象月為基點，過去一年沒有購買記錄的會員
②忠實會員：包含對象月在內(nèi)的最近3個月間來店的會員
③流失會員：包含對象月在內(nèi)最近3個月間無購買記錄并且在過去的第四個月有來店購買記錄的
示例：

4-2、忠實會員的等級定義

①白金：月間消費金額>1600元

②黃金：800元<月間消費金額<=1600元

③青銅：400元<月間消費金額<=800元

④普通：月間消費金額<=400元

4-3、購買頻度、客單價

①購買頻度=購買回數(shù)/ID數(shù)
②客單價=購買金額/購買回數(shù)

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數(shù)據(jù)處理

5-1、數(shù)據(jù)處理的步驟

①數(shù)據(jù)加工及清洗
會員購買商品的原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常龐大，根據(jù)整理的分析思路，將原始數(shù)據(jù)在linux下(書寫shell腳本)加工處理成需要的事實表和維度表。原始數(shù)據(jù)加工過程中，用到linux的kuniq、selrow等命令進(jìn)行去重、異常值處理(去除購買金額<=0的部分)等操作

②數(shù)據(jù)脫敏
將會員卡號進(jìn)行加密處理，購買金額乘以特定系數(shù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏處理后，導(dǎo)入到CSV及Excel文件中

③整理各表之間的關(guān)聯(lián)
整理事實表和維度表之間的關(guān)聯(lián)圖

④建立自助數(shù)據(jù)集
將事實表和維度表的CSV、Excel文件導(dǎo)入到FineBI中，通過建立各表之間關(guān)聯(lián)圖，添加公式等做成所需的自助數(shù)據(jù)集。

5-2、通過數(shù)據(jù)處理得到的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)圖以及自助數(shù)據(jù)集   

     
5-2-1 事實表和維度表的數(shù)據(jù)表及內(nèi)容

5-2-2數(shù)據(jù)表之間的關(guān)聯(lián)圖

5-2-3建立各個視點用到的自助數(shù)據(jù)集        
自助數(shù)據(jù)集也是根據(jù)實際分析需求自助創(chuàng)建，此處不再一一贅述。

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可視化報告

6-1、分析框架

6-2、圖表選擇

6-3、顏色選擇及設(shè)置

①總體色調(diào)：深色
②背景色：選取了深色背景圖
③圖表的配色：以深藍(lán)、淺藍(lán)色為主色調(diào)，配有同色系的淡紫色。其中為使有些圖表看起來更清晰直觀，有些選用
  了淡橙色等
④圖表設(shè)置：圖表的背景網(wǎng)格線都去掉了，且給各個圖表添加了統(tǒng)一的邊框（使用背景圖片）
⑤文字標(biāo)簽設(shè)置：想要突出的重點內(nèi)容用綠色或者紅色的文字表示，通過分析得出的建議用黃棕色文字表示

6-4、報告的內(nèi)容

6-4-1背景簡介&分析的目的&特別說明

6-4-2 會員整體狀況確認(rèn)

①簡述
為了直觀的展示選取的10家門店的的狀況、使用了以下形式：
數(shù)字文本：使用大號數(shù)字以及亮色，以便于一目了然會員數(shù)現(xiàn)在的狀況、目標(biāo)值、以及跟目標(biāo)值還有多少差距；
地圖：表示各店在地理位置上分布狀況，也從側(cè)面體現(xiàn)出不同區(qū)域受顧客信賴的狀況；
折線推移圖：時間線上會員數(shù)的變化情況以及與目標(biāo)值的差距；
分區(qū)柱形圖：確認(rèn)不同類別的會員(新增、忠實、流失)的月別會員數(shù)變化情況

②數(shù)字確認(rèn)結(jié)果及結(jié)論


6-4-3新增會員分析

①簡述
在3個門店試驗了新的入會方式：自助機入會，和一直都有的導(dǎo)購臺入會、Web入會、APP入會進(jìn)行比較，看哪個入會方式更加受顧客的青睞。其中10個門店中3個門店是實驗店，數(shù)據(jù)確認(rèn)是以實驗店VS非實驗店的形式來進(jìn)行的。

②數(shù)字確認(rèn)結(jié)果及結(jié)論


6-4-4忠實會員分析

①簡述
根據(jù)最初分析思路的梳理，先確認(rèn)了會員等級別的會員人數(shù)及購買狀況、進(jìn)而確認(rèn)了優(yōu)質(zhì)會員（白金&黃金）喜好的商品品類；對于優(yōu)質(zhì)會員的購買習(xí)慣，從購買頻度和客單價的角度進(jìn)行了分析。從而期待從商品品類的強化和會員購買習(xí)慣的支持方面留住忠實會員。另外，對會員各個等級別的購物結(jié)算方式進(jìn)行了分析，具體請參考結(jié)論部分。

②數(shù)字確認(rèn)結(jié)果及結(jié)論

6-4-5流失會員分析

①-1簡述
如報告中所述，導(dǎo)致會員流失的因素非常多。本次分析我們著眼于自身門店的商品品類，以及對門店滿意度調(diào)查的問卷數(shù)據(jù)的分析來進(jìn)行。

首先是對于流失會員流失前最常購買的商品品類、以及TOP5品類的SKU數(shù)的變化進(jìn)行了確認(rèn)。

①-2數(shù)字確認(rèn)結(jié)果及結(jié)論


②-1簡述
對門店滿意度的調(diào)查問卷信息進(jìn)行了統(tǒng)計，以期待能獲取導(dǎo)致會員流失的可能原因

②-2數(shù)字確認(rèn)結(jié)果及結(jié)論

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完整作品

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