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什么是概率權(quán)？

概率權(quán)是我創(chuàng)造的一個詞。

概率權(quán)，是基于概率計算的未來選擇權(quán)。

塔勒布和交易員勞倫共進(jìn)晚餐，兩人擲硬幣決定由誰付賬，塔勒布輸了，只好乖乖掏出腰包。

勞倫本來想道聲謝，卻突然改口說：“看了你的書，我想你一定會說，在概率上，這頓飯我付了一半的錢。”

理解這一點(diǎn)并不容易，有些人寧可追求比被雷劈概率還小的中獎機(jī)會，也不愿意去做有50%把握成功的事情。

概率權(quán)與未來有關(guān)。

2020年3月份爆賺30倍的基金經(jīng)理斯皮茨納格爾在《資本的秩序》里寫道：

資本具有跨期特征：它的定位和在未來不同時點(diǎn)的優(yōu)勢是核心。
時間是資本的生存環(huán)境--定義它、塑造它、幫助它、阻礙它。

我先給概率權(quán)搭個簡單的框架，以督促自己早點(diǎn)兒寫一篇完整的。

1、基于期望值計算的（與空間有關(guān)的）概率權(quán)。

歷史上贏得了彩票的人，都是利用了彩池偶然出現(xiàn)的正期望值。

所以他們抓住機(jī)會拼命買，買的越多，越接近于大數(shù)定律下的期望值。另外一方面絕對收益也更大。

但是，如果面對負(fù)的期望值，再死磕，也沒用。勤奮對于賭博和買彩票這類期望值為負(fù)的事情毫無意義。

2、基于貝葉斯更新的（與時間有關(guān)的）概率權(quán)。

創(chuàng)業(yè)上的快速試錯，是希望通過貝葉斯更新，不斷優(yōu)化商業(yè)模式上的概率，直至發(fā)現(xiàn)正期望值的套利機(jī)會。

厲害的人，會不停扔骰子，去看骰子怎么說。這就是蒙特卡洛的仿真模擬，在一個可以收斂的半徑內(nèi)，聰明地犯錯誤。

不僅從別人那里學(xué)習(xí)，還敢于親自當(dāng)骰子。

貝葉斯學(xué)派相信模擬不確定性是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，并利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)來工作。

3、基于三層結(jié)構(gòu)的概率權(quán)。

這三層分別是資源層、配置層、執(zhí)行層。

世俗世界的最終結(jié)果取決于三者概率相乘的結(jié)果。

4、在一個博弈環(huán)境中制造有相對優(yōu)勢的（基于統(tǒng)計學(xué)的）概率權(quán)。

放棄追求所謂最優(yōu)，只在乎發(fā)現(xiàn)相對的概率優(yōu)勢。這是一種套利思維。

有時候，利用的是對概率計算的認(rèn)知優(yōu)勢；有時候，利用的是競爭對手對不確定性的恐懼感。

5、概率權(quán)還是“無所不知者”對概率的分配權(quán)。

例如，流量、IP等等，背后其實(shí)都是平臺的概率權(quán)分配游戲。

所以，最好的商業(yè)模式，尤其是那些平臺型商業(yè)，本質(zhì)上是制造了一個“賭場”。

如此一來，平臺就成為概率權(quán)的設(shè)計者，和分配者。

懂概率的人，人生都不會太差

1、據(jù)推測，翻車魚從一枚受精卵發(fā)育成成魚的概率只有百萬分之一。

那該怎么辦呢？秘密武器是：概率。一條中等體型的翻車魚一次性就能產(chǎn)下3億個卵，是脊椎動物中產(chǎn)卵數(shù)量最多的。這種長相奇怪的魚，用這種方式頑強(qiáng)地繁衍了下來。

從生命到宇宙萬物，假如真有造物主，他主宰的工具就是概率。

2、概率，在我看來是對一個人最有價值的數(shù)學(xué)知識，然而我們并沒有認(rèn)真學(xué)過這門課程。

為什么呢？因為：

a、懂得概率計算，未必具有概率思維；

b、理解概率思維，又未必能夠采取概率行動。

人們不愿意計算。尤其是不愿意計算概率。

更多時候，人們喜歡采用啟發(fā)式思考，用深藏在記憶中的、被我們編織起來的故事，來取代更精確的概率判斷。

3、現(xiàn)實(shí)中，絕大多數(shù)人，要么黑白分明非此即彼，要么就是陰陽混沌搗糨糊，現(xiàn)實(shí)是灰度的。

概率就是用來精確描述和運(yùn)用這種灰度的。

蔡崇信說過：“任何機(jī)會，基本上是有30%把握去做的時候才能贏得最大——因為幾率太小很可能虧本，而有50%把握的時候，贏了基本也是小贏；而有80%把握去做的時候，基本就是紅海了；如果等到100%機(jī)會的時候......世界上可能根本沒有這種生意?！?/span>

當(dāng)然，這背后還需要入場后的貝葉斯更新。

即使是極度厭惡不確定性的巴菲特，其價值投資也會出錯，只是長期而言賺錢的概率更高。

認(rèn)識了概率，在行動上就不過度追求完美。我們往往必須在信息不完整的前提下做出決策。

4、投資和人生，都是對不確定性的處理。我們要為犯錯做好準(zhǔn)備。也要適當(dāng)?shù)拿半U，這是一種或然性思維。

人們總是容易高估自己與眾不同，也會經(jīng)常幻想“這一次真的不一樣”。然而很多事情真的很難跳脫概率。

例如，你要出版一本書，先別想自己能不能做成這件事，以及計劃多長時間做完，先去問一下做出版的朋友，這件事以前的成功率是多少？（卡尼曼講過類似的故事。）

5、這個世界從物質(zhì)的角度看，也受概率支配。

量子世界的本質(zhì)是概率的。牛頓力學(xué)的嚴(yán)格因果關(guān)系在量子世界并不存在。費(fèi)曼說，這有點(diǎn)兒讓人沮喪，但物理學(xué)并沒有因此垮臺。

6、概率從何而來？

想要回答這個問題，我們要追溯至數(shù)學(xué)、物理和哲學(xué)。這三者，探索的都是世界的本源問題。

很遺憾，我們的教育，沒有通識這一塊。所以，想要真正理解概率，對于成年人而言極其艱難。

7、我們需要按照概率行事。

要想改變世界，首先要改變自身的概率結(jié)構(gòu)。

人生的絕大多數(shù)時候，量變不會產(chǎn)生質(zhì)變，你會被大數(shù)定律牢牢地鎖死在概率劣勢（或優(yōu)勢）中。

就像愛因斯坦對愚蠢的定義：重復(fù)做一件傻事兒，卻指望得到不同的結(jié)果。

行事方式（你的概率結(jié)構(gòu)），比聰明與否和經(jīng)驗都更重要。

段永平談及“怎么保證選對人”這個問題時說：沒有絕對的辦法來保證，但如果選人時先看合適性（價值觀匹配）會比只看合格性（做事情的能力）要好得多，選中合適的人的概率要大得多。

看，無處不在的概率。

8、斯賓諾莎說：幸福并不是美德帶來的報酬，而是美德本身。

我們遵循概率，未必一定會有好的結(jié)果。

因為命運(yùn)會用惡作劇捉弄概率。但這并不影響我們由此獲得的從容和幸福。

此外，為了讓自己不被偶然戲弄，我們要努力從賭徒模式升級為賭場模式，讓大數(shù)定律為自己服務(wù)。

9、諾獎得主蓋爾曼說：宇宙的歷史并不只是由基本定律決定的。它取決于基本定律和除此之外的一長串巧合或者說幾率。

基本理論并不包含那些幾率，它們是額外的東西。因此它并不是萬物理論。實(shí)際上，宇宙中圍繞我們的大量信息來自于這些巧合，而不只是基本定律。現(xiàn)在人們常說，通過檢驗由低能量到高能量再到更高能量，或者說由小尺度到更小尺度再到更小尺度的現(xiàn)象來逐步向基本定律靠近就像是剝洋蔥。

我們這么不斷繼續(xù)下去，建更高能的加速器來找尋基本粒子，這樣就能夠逐步深入粒子的結(jié)構(gòu)，沿著這條路，我們就可以逐漸接近基本定律。

10、人生贏家都是概率贏家。

他們要么是走了超級狗屎運(yùn)，要么是洞悉了巧合背后的基本定律。大部分人屈服于命運(yùn)，少部分人與命運(yùn)抗?fàn)帲ㄗ鳛樗麄兠\(yùn)的一部分），極少人試圖去發(fā)現(xiàn)命運(yùn)的把戲。總之，概率思維，已經(jīng)成為當(dāng)今在社會上行走必備的基礎(chǔ)能力。

概率統(tǒng)治世界

時間只負(fù)責(zé)“統(tǒng)計”，不負(fù)責(zé)“判決”。

概率層面，這是簡單的常識：

假如一個不規(guī)則的硬幣落在正面的概率是55%，你下注于正面。

結(jié)果，硬幣落在了反面。你輸了錢。

時間并沒有說：你錯了。

時間的意義是，你不斷重復(fù)這個游戲，最后你有55%的概率贏。

可是，我們對時間最大的誤解，就是以為它是最英明的裁判。

例如，一個阿根廷的孩子在街頭踢球，他熱愛，聰明，但又脆弱，各種坎坷，甚至被認(rèn)為沒有前途?？伤髞沓闪嗣肺?。

通常我們會認(rèn)為，時間“證明”了梅西的成長，它肯定了這個孩子的天賦和努力。

然而，時間并不是這樣一個高考判卷老師。

時間只是從統(tǒng)計學(xué)意義上，觀察到梅西的涌現(xiàn)。

即使時間是萬能的，但是在梅西小時候，它對小梅西成為梅西這件事情，和每個人一樣一無所知。

理解了這一點(diǎn)，我們就知道，假如我們想要培養(yǎng)梅西，無法靠“我早就知道”的設(shè)計，而是要靠基于“演變”的統(tǒng)計。

統(tǒng)計，將“偶然”和“命中注定”聯(lián)系在了一起。

《自下而上》寫到：

人類歷史的傳授方式，也由此充滿了誤導(dǎo)，因為它太過強(qiáng)調(diào)設(shè)計、指導(dǎo)和規(guī)劃，而太少關(guān)注演變。
所以，打了勝仗的，是將軍；經(jīng)營國家的，是政客；發(fā)現(xiàn)真理的，是科學(xué)家；創(chuàng)造流派的，是藝術(shù)家；實(shí)現(xiàn)突破的，是發(fā)明家；塑造心靈的，是老師；改變思想的，是哲學(xué)家；布道的，是教士；做生意的，是商人；陰謀導(dǎo)致危機(jī)......

于是，有人呼喚“我們需要天才馬斯克”，卻不知道，也許創(chuàng)造奇跡的，是一代在后院兒玩兒土火箭的少年，是大量專業(yè)的太空發(fā)燒友。

只有當(dāng)街頭有很多光著腳快樂踢球的孩子時，才有機(jī)會“涌現(xiàn)”出梅西。

過去，我們想把幾十個天才足球少年送去歐洲和南美，定向培養(yǎng)出馬拉多納。

現(xiàn)在，人們又指望定向制造馬斯克。

我也并非徹底推到“規(guī)劃”。例如日本就曾經(jīng)規(guī)劃“諾獎得主”。但這個“規(guī)劃”，是“自下而上”與“自上而下”的結(jié)合。是去“規(guī)劃”一整片森林，而非定向規(guī)劃少數(shù)幾棵看起來大有前途的天才樹木。

模糊的精確，好過精確的模糊。

在一個復(fù)雜的世界里，“因”這個概念本身就值得懷疑：“這就是別太在乎報紙說什么的另一個原因，它們總是無休無止地為事情找原因”。

時間容易造成“前因后果”的幻覺。

因為時間的單向、線性、均勻，都只是人的一個幻覺。

時間也許更像大爆炸的宇宙，向四面八方加速地展開。

甚至于，時間本身的維度，也遠(yuǎn)不止我們心智中的三維，并且連維度的數(shù)目也在“分裂”。

所以，在一個開放的系統(tǒng)里，試圖通過極其有限的數(shù)據(jù)與觀察來發(fā)現(xiàn)“絕對的因果”，極可能是錯的。

當(dāng)然，我上面一大段對時間因果的懷疑，仍然是在人類語言和思維模式的因果框架下展開的。

我贊成不要因為“統(tǒng)計學(xué)”在這個時代格外有效，就放棄對“因果”的探究（其本質(zhì)是求真，并且避免陷入虛無）。

牛頓力學(xué)不夠精確，但已經(jīng)能確保我們的房屋與橋梁的相對牢固；

量子力學(xué)充滿疑惑，卻構(gòu)成了手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的基石。

假如我們接受時間負(fù)責(zé)“統(tǒng)計”，而不是“裁判”，就能夠做到：

既追求真理，又保持懷疑；
既享受一生（極小的一段時光）牢靠的幻覺，又能將心靈投影至沒有盡頭的宇宙最深處。

以下重發(fā)最早的“概率權(quán)”一文。

（上部分）

一道趣題的8個解答

如上，一道”簡單”的選擇題。你按紅色按鈕？還是綠色？

這道題比想象中有趣，我試著回答一下:

1、根據(jù)期望值理論，綠色按鈕價值5千萬；

2、很多人仍然愿意選拿到確認(rèn)的100萬，因為他們無法忍受50%幾率的什么都拿不到；

3、換而言之，假如一個人無法承受“什么都沒有”，那么右邊的選擇就相當(dāng)于“你有50%概率得到一個億，有50%概率死掉”。你當(dāng)然無法承受死，何況高達(dá)50%幾率；

4、開放地想，假如你擁有這個選擇的權(quán)利，你可將右側(cè)價值五千萬的選擇權(quán)賣給一個有承受力的人，例如兩千萬（甚至更高）賣給他；

5、繼續(xù)優(yōu)化上一條，考慮到增加“找到愿意購買你該選擇權(quán)利的人”的可能性，你可以只用100萬（低首付）賣掉這個權(quán)利，但要求購買者中得一個億時和你分成；

6、再進(jìn)一步，你可以把這個選擇權(quán)做成彩票公開發(fā)行，將選擇權(quán)切碎了零售，兩塊錢一張，印兩億張。頭獎一個億。對比5，風(fēng)險更低，收益更大；

7、鑒于6的成功商業(yè)模式，開始募集下一筆一個億作為頭獎，令其成為一項生意。

8、按照P/E估值，募集20億，公開上市，市值100億。

三個風(fēng)險決策概念

從100萬到100億，讓我們跳出腦筋急轉(zhuǎn)彎游戲，研究一下背后嚴(yán)肅的數(shù)學(xué)原理。

經(jīng)濟(jì)學(xué)里有三個風(fēng)險決策概念：期望值，期望效用，展望理論。

期望值：在概率論和統(tǒng)計學(xué)中，一個離散性隨機(jī)變量的期望值（或數(shù)學(xué)期望、或均值，亦簡稱期望，物理學(xué)中稱為期待值）是試驗中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和。換句話說，期望值是隨機(jī)試驗在同樣的機(jī)會下重復(fù)多次的結(jié)果計算出的等同“期望”的平均值。（來自維基百科）

例如，擲一枚六面骰子，其點(diǎn)數(shù)的期望值是3.5，計算如下：

期望效用：在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、決策論中，期望效用是一個效用理論，指在風(fēng)險情況下，個人所作出的選擇是追求某一數(shù)量的期望值的最大化。該假說用于解釋賭博和保險中的期望值。（該概念為解決“圣彼得堡悖論”而生）

展望理論：1970年代，卡尼曼和特沃斯基系統(tǒng)地研究展望理論。長久以來，主流經(jīng)濟(jì)學(xué)都假設(shè)每個人作決定時都是“理性”的，然而現(xiàn)實(shí)情況并不如此；而展望理論加入了人們對賺蝕、發(fā)生機(jī)率高低等條件的不對稱心理效用，成功解釋了許多看來不理性的現(xiàn)象。

基于以上理論基礎(chǔ)，我想拋出幾個自覺有趣的結(jié)論：

1、反人性的“每一步都按照整體最優(yōu)概率做決策”，是傳統(tǒng)意義上成功人士的第一秘密；

2、窮人將自己的“概率權(quán)”廉價賣給了富人，概率權(quán)是更隱蔽、更大筆的剩余價值剝削（并不代表我認(rèn)同剩余價值的概念）；

3、當(dāng)下熱門的人工智能，就是依靠每一步都獨(dú)立、冷血的計算最優(yōu)概率，從而戰(zhàn)勝人類。例如阿爾法狗；

4、然而，非理性，沖動，有可能成為人類最后的堡壘。（我以后會單獨(dú)寫這個）

先過一遍基礎(chǔ)概念。

期望值理論（智者的基本決策工具）

根據(jù)期望值理論，100%幾率得到5000萬，和50%幾率得到一個億，是一回事情。

貝葉斯定理，是聰明的決策者使用頻率最高的簡單公式之一。

說明：“用虧損的概率乘以可能虧損的金額，再用盈利概率乘以可能盈利的金額，最后用后者減去前者。這就是我們一直試圖做的方法。這種算法并不完美，但事情就這么簡單?！保˙y巴菲特）

舉例a：（來自高盛前CEO魯賓的傳記）

“在兩家公司宣布合并后，烏尼維斯的股票交易價為30.5美元（合并宣布前為24.5美元）。

這意味著如果合并事宜談妥的話，來自套利交易的股價上漲可能3美元，因為烏尼維斯公司每股股票將會值33.5美元（0.6075×貝迪公司每股股票的價格）。

如果合并沒有成功，烏尼維斯公司的股票有可能回落到每股大約24.5美元。我們購進(jìn)的股票有可能下跌6美元左右。

我們把合并成功的可能性定為大約85%，失敗的可能性為15%。在預(yù)期價值的基礎(chǔ)上，股價可能上漲的幅度是3美元乘以85%，而下跌的風(fēng)險是6美元乘以15%。

3美元×85%=（可能上漲）2.55美元

-6美元×15%=（可能下跌）-0.9美元

所以，預(yù)期價值=1.65美元

這1．65美元就是我們希望通過把公司30.50美元資本擱置三個月所得到的收益。這就算出了可能的回報率為5.5%，或者以年度計算的話為22%。比這樣的回報率再低一些就是我們的底線。我們認(rèn)為不值得為了低于20%的年回報率而支付我們公司的資本。 “

魯賓特別解釋道，這就是他每天要做的事情，看起來似乎是賭博，而且的確也經(jīng)常會輸?shù)?。但他要確保的，是大多數(shù)時候賺錢。

舉例B：（來自《黑天鵝》作者）

塔勒布在投資研討會說：“我相信下個星期市場略微上漲的概率很高，上漲概率大概70%?！钡麉s大量賣空標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)期貨，賭市場會下跌。他的意見是：市場上漲的可能性比較高（我看好后市），但最好是賣空（我看壞結(jié)果），因為萬一市場下跌，它可能跌幅很大。

分析如下：

假使下個星期市場有70%的概率上漲，30%的概率下跌。

但是如果上漲只會漲1%，下跌則可能跌10%。

未來預(yù)期結(jié)果是：70%×1%+30%×（-10%）=-2.3%。

因此應(yīng)該賭跌，賣空股票盈利的機(jī)會更大。

如芒格所言，巴菲特每天做的，都是算這個簡單數(shù)學(xué)問題。與其說是一種數(shù)學(xué)能力，不如說是一種思維模式。知道容易，做到極難。

舉例C：

概率有時候顯得“反直覺”。

一輛出租車在雨夜肇事，現(xiàn)場有一個目擊證人說，看見該車是藍(lán)色。已知：1、該目擊證人識別藍(lán)色和綠色出租車的準(zhǔn)確率是80%；2、該地的出租車85%是綠色的，15%是藍(lán)色的。請問：那輛肇事出租車是藍(lán)色的概率有多大？

答：該車是綠車但被看成藍(lán)車的概率是（0.85×0.2），該車是藍(lán)車且被看成藍(lán)車的概率是（0.15×0.8），所以該車真的是藍(lán)車的概率是（（0.15×0.8）/【（0.85×0.2）+（0.15×0.8）】=41.38% ）。即，該車更可能是綠色的。

會不會和你的大腦直覺有些差異？我們的大腦做工雖然非常令人驚嘆，但在有些數(shù)學(xué)直覺方面，顯得非常稚嫩。

然而，期望值理論無法回答，為什么紅色按鈕價值低到100萬，仍然有很多人選擇？

期望效用理論（野心或者恐懼）

丹尼爾·伯努利在1738年的論文里，以效用的概念，來挑戰(zhàn)以金額期望值為決策標(biāo)準(zhǔn)，論文主要包括兩條原理：

a、邊際效用遞減原理：一個人對于財富的占有多多益善，即效用函數(shù)一階導(dǎo)數(shù)大于零；隨著財富的增加，滿足程度的增加速度不斷下降，效用函數(shù)二階導(dǎo)數(shù)小于零。

b、最大效用原理：在風(fēng)險和不確定條件下，個人的決策行為準(zhǔn)則是為了獲得最大期望效用值而非最大期望金額值。

回到文頭的案例。選擇紅色按鈕，立即變現(xiàn)100萬，放棄價值5000萬的選擇權(quán)，一方面是因為“滿足于”100萬，就其財富而言，100萬已經(jīng)帶來數(shù)量級的變化，能解決當(dāng)下最大的難題，足夠心滿意足。

而再多一個數(shù)量級，5000萬能干嘛呢？可能也想象不到；

另一方面，是想規(guī)避綠色按鈕50%的歸零風(fēng)險。對歸零的恐懼感，遠(yuǎn)大于多拿到4900萬的期望。

確切說，選擇紅色按鈕，交織著“期望效用理論”與“前景理論”的綜合作用。

前景理論

《別做正常的傻瓜》引用因前景理論獲得諾獎的卡尼曼的總結(jié)：

a、在得到的時候，人們都是風(fēng)險規(guī)避的；

b、在失去的時候，理性者是風(fēng)險規(guī)避的，“正常的傻瓜是”是風(fēng)險偏好的；

c、理性的決策者對得失的判斷不受參照點(diǎn)的影響，而“正常的傻瓜”對得失的判斷往往根據(jù)參照點(diǎn)決定；（例如理性決策者不會非要等到回本才拋掉一只應(yīng)該拋掉的股票）

d、正常的傻瓜通常是損失規(guī)避的。

如同行為經(jīng)濟(jì)學(xué)所研究的，社會、認(rèn)知與情感的因素，會令人作出不那么“理性”的選擇。

例如，財富的基數(shù)，作為參照點(diǎn)，極大程度上決定了人們?nèi)グ醇t色和綠色。

（中部分）

笨人放棄的概率權(quán)

笨人不懂得概率的基本常識，不會算期望值（基于三種理論之一）。

誤區(qū)1：不懂“大數(shù)定律”

在數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)中，大數(shù)定律又稱大數(shù)法則、大數(shù)律，是描述相當(dāng)多次數(shù)重復(fù)實(shí)驗的結(jié)果的定律。根據(jù)這個定律知道，樣本數(shù)量越多，則其平均就越趨近期望值。笨人總想在賭場里賺錢，而賭場恰恰是大數(shù)定律的堅定贏家。

誤區(qū)2：賭徒謬誤

特沃斯基和卡尼曼總結(jié)：

在實(shí)際生活中，人們會錯誤地將每次隨機(jī)試驗之間獨(dú)立的概率建立起聯(lián)系。用擲硬幣的例子來說，我們知道每次拋出得到正反面的概率都是1/2，但總有人會認(rèn)為如果連續(xù)幾次都得到正面，那么下次得到反面的概率就會更大。

人們常常以為在整體上符合期望的概率分布，在局部上也會符合相同的概率。這種將從大樣本中得到的規(guī)律錯誤應(yīng)用于小樣本中的現(xiàn)象，被稱為“小數(shù)定律”。

回想2015年股災(zāi)，給股民帶來致命打擊的，是抄底。跌了這么狠了，總該有次像樣反彈吧。這也算是賭徒謬誤的一種。

誤區(qū)3：存活者偏差

其含義是：根據(jù)以事件存活者為樣本所做出的統(tǒng)計分析是存在偏差的，因為失敗者（或者說是“遇難者”）沒能入選樣本（《黑天鵝》中的沉默證據(jù)），所以，以存活者為樣本所代表的整體是存在偏差（甚至是錯誤）的。

誤區(qū)4：鮮活性效應(yīng)

人們過分看重更鮮活和更容易從記憶中提取出來的證據(jù)。

誰該向誰道“一路平安”？朋友B開車20公里送A去機(jī)場，A將從那里飛往750公里以外的某城。離別時，朋友B會對A說：“一路平安”。諷刺的是，B回家的20公里車程，死于交通事故的幾率，比A乘坐航班不幸遇難的幾率高出三倍多。然而，受“鮮活性效應(yīng)”的影響，仍然是B為A祝福。

窮人放棄的概率權(quán)

窮人急于變現(xiàn)，無法做到滿足延遲，對效用的期望過低。

哈佛教授塞德希爾在《稀缺》一書中闡述到：

我們陷入了稀缺的困境。每個人一旦面臨稀缺狀態(tài)，不管是時間還是金錢稀缺，我們都會走入“管窺”狀態(tài)，進(jìn)而引發(fā)我們的稀缺心態(tài)，稀缺心態(tài)容易引發(fā)短視和向未來借債。最終我們陷入越來越窮，越來越忙的困境。

曾經(jīng)和一位老兄聊天，他說，我們最缺的，其實(shí)就是有個老爸告訴自己你很牛逼。

為何書香門第或者財富世家會一出一大串牛人，除了基因，資源，可能還有以下原因：

1、有足夠高的參照點(diǎn)，不會被小利益勾走，更能承受風(fēng)險（其實(shí)是低概率的），從而捕獲高回報；

2、身邊一群人的示范效應(yīng)；

3、被點(diǎn)燃的內(nèi)心激勵。

他們比窮人更不容易“廉價”甩賣自己的概率權(quán)。

所以：

1、貧富差距的關(guān)鍵決策點(diǎn)上，“窮人”放棄了自己的概率權(quán)益；

2、所謂贏家的秘密就是，堅持按照優(yōu)勢概率行事，哪怕屢屢受挫也不更改人生下注的原則；

3、買彩票是最為昂貴的關(guān)于概率選擇權(quán)的自暴自棄，所以被稱為收智商稅。

錢多的話就價值投資，錢少的話就賭一把。--這可能是投資領(lǐng)域最被廣泛實(shí)施的愚蠢。

小概率的事情很難實(shí)現(xiàn)，看起來反而容易；大概率的事情則顯得路途遙遠(yuǎn)，其實(shí)到達(dá)目的地的可能性要大得多。

放棄自己的概率權(quán)，選擇舒適的小概率，其實(shí)是在用自己本來就微薄的資源，去補(bǔ)貼“成功者”。

聰明人放棄的概率權(quán)

換句話說：聰明人為什么干蠢事？

聰明人既能精確地算出期望值，又野心勃勃，為什么也會失去自己的概率權(quán)，無法在現(xiàn)實(shí)世界中過好這一生？

1、聰明人也無法躲過行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家嘲諷的那些“愚蠢”行為；

2、大多數(shù)聰明人患有“認(rèn)知障礙癥”，理智上想明白的事情，情感上死活沒法接受；

3、先入為主，自作聰明；

4、沒有將正確的思維方式內(nèi)化為一種行為習(xí)慣。

假如人生是一場概率游戲，假如我們的一連串選擇決策決定了最終結(jié)局，那么，聰明人貌似該有“先天優(yōu)勢”。而事實(shí)并非如此。

概率來自賭博。帕斯卡和費(fèi)馬對賭博奇特結(jié)果的興趣，引發(fā)他們提出了一些概率論的原理，從而創(chuàng)立了概率論。

以賭場玩家“不輸”概率最高的21點(diǎn)為例，賺錢的秘密是：

1、選一個“友好”的賭場（相當(dāng)于選對行業(yè)）；

2、對玩兒法基本功滾瓜爛熟；

3、如電影《決勝21點(diǎn)》般數(shù)牌；

4、在優(yōu)勢概率下，加大下注；

5、不管結(jié)果如何，始終如一地執(zhí)行以上策略，情緒不波動。

聰明人能夠做好1-4。

但是對于“反人性”的5，是許多聰明人的弱點(diǎn)。

在賭場，你要面對各種干擾，例如：最好的下注時機(jī)卻沒有位置，隔壁賭客的抽煙，大胸美女的晃眼，以及擔(dān)心害怕。

每個贏家都是一個人肉阿爾法狗

谷歌技術(shù)團(tuán)隊與職業(yè)棋手，聯(lián)合研究了阿爾法狗對李世石的棋譜，從中能看到“人工智能”在進(jìn)行這項人類最難智力游戲時，到底是如何思考的。

阿爾法狗幾乎會在每一手棋時，都計算自己的贏棋概率。即：對它而言，每一個決策點(diǎn)都是獨(dú)立的，阿爾法狗都會冷靜的尋找“當(dāng)下”的最大獲勝概率。

如本文前面所提及的魯賓、塔勒布、巴菲特，他們差不多都是一個人肉阿爾法狗，堅持按照概率行事，經(jīng)?？雌饋硎恰胺粗庇X、反人性、反舒適”的。

絕大多數(shù)聰明人，還沒有這種智慧，以及偉大的行事方式。

被收彩票智商稅的蠢人，和懂得概率但不能堅定實(shí)施的聰明人，又都無法逃脫一個陷阱：欲望。

在強(qiáng)烈的欲望面前，聰明人認(rèn)為自己的運(yùn)氣會提升自己的概率。笨人認(rèn)為勤能補(bǔ)拙。

所謂成功者的確非常勤奮，但此非充分條件。成功者是選擇的結(jié)果，其成功秘密都是事后歸因。

所以，有另外一種比智商稅更隱蔽的稅：發(fā)財夢稅。

這能解釋兩個常見“經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象”：

1、為什么中國的商業(yè)街總在裝修、換商家？（對比而言，國外的商家很少變遷）

2、為什么大量淘寶店主們愿意為一份低于工資的收入，24小時勤奮工作著？

街頭頻換換手之商鋪的過高租金，網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)者不計回報的拼搏，正是在為發(fā)財夢付出溢價。

你如何定義自己的“賭場”

扎克伯格不過是中產(chǎn)家庭出身。他仍能在公司成立兩年的困難階段，拒絕了雅虎的10億美元收購。

這是一個艱難的決定。幾年以后，扎克伯格對記者說，拒絕收購的一年內(nèi)，幾乎所有的高管全部走光了。

你是馬上就拿到10個億，還是以百分之幾的可能性在數(shù)年之后拿到1000個億？--這個擺在扎克伯格面前的選擇，多么像本文開篇那個按鈕選擇。比較而言，扎克伯格的綠色按鈕（失去懲罰）要?dú)埲痰枚唷?/span>

秘密在于，擺在扎克伯格面前的，并非10億和1000億的選擇，而是堅持或放棄夢想的選擇。

數(shù)年后，snapchat以類似的方式拒絕了扎克伯格的30億美元收購要約。

無論結(jié)局如何，這便是硅谷的精神之一。僅靠發(fā)財夢，很難驅(qū)動太大的事業(yè)。

財富觀、雄心壯志、年輕氣盛，超越經(jīng)濟(jì)動物的貪婪，讓他們按下了成功概率遠(yuǎn)低于50%的綠色按鈕。

（下部分）

如何不賤賣選擇權(quán)？

許多人生選擇題，除了abcd，還可能有一個“其它”選項。

對了對付德國人的密碼機(jī)，圖靈決定“以機(jī)攻機(jī)”，然而領(lǐng)導(dǎo)不批預(yù)算，并喝令他服從上級命令。圖靈同學(xué)靈機(jī)一動問：你的上級是誰？隨后給丘吉爾寫了封信搞掂十萬英鎊。

我可以按紅色，也可以按綠色，意味著我擁有選擇權(quán)。我可否有另外的變現(xiàn)渠道呢？

第三條路，出賣選擇權(quán)，將其賣給VC和PE，是利用資本的風(fēng)險喜好與承受力，分享了100萬與5000萬之間的價值地帶。

有趣的是，財富世界為一窮二白的年輕人留下了一個暗門。他們并不因自己渴望100萬而非得錯失5000萬。他們只需要更廣闊的視野。

這是當(dāng)下社會財富的創(chuàng)造與分配核心驅(qū)動力之一。亦為資本的美妙之處。

對于“選擇權(quán)”的決策思想與行動模式，決定了最終的財富食物鏈。

成功學(xué)的概率常識

假如你在一個正確的區(qū)域，下面一定有金礦（這也是個偽命題，地球下面是有金礦，界定的精確性呢？）然后你重復(fù)試錯，聰明地試錯，這些試錯可以積淀和滾雪球般，不斷提升你的成功概率。

引用一個雞湯段子：如果一件事的成功率是1%，反復(fù)嘗試100次，至少成功1次的概率是多少？

答案：如果成功率是1%，意味著失敗率是99%。按照反復(fù)嘗試100次來計算，那失敗率就是99%的100次方，約等于37%，最后我們的成功率應(yīng)該是100%減去37%，即63%。一件事倘若反復(fù)嘗試，它的成功率竟然由1%奇跡般地上升到不可思議的63%。

前面說過了，勝率不占優(yōu)時，不要反復(fù)押注。如果這么做，根據(jù)大數(shù)定律，會輸?shù)镁狻?/span>

但為什么上面的成功學(xué)公式卻可以實(shí)現(xiàn)反轉(zhuǎn)呢？

原因在于，你在賭場輸?shù)氖清X。

而在成功學(xué)的反轉(zhuǎn)公式里，是假設(shè)你的時間成本、精力成本、機(jī)會成本、金錢成本都忽略了。

你需要不服輸，你的體力好很重要，你還愿意投入時間，這些都是你的成本。

有些人不會因為反復(fù)挫敗而喪失精力。每次重新開始的時候，他都如第一次般充滿激情。每一次他都準(zhǔn)備好了。

由上，人生的錯誤要么是算錯了數(shù)學(xué)概率，要么是反復(fù)的次數(shù)不夠多，要么是經(jīng)不起折騰。

所以，吃苦，可能是最核算的、可以反復(fù)押上的籌碼，尤其適合年輕的人生賭徒們。

美國斯坦福大學(xué)工程教授羅伯特·桑頓說：在創(chuàng)造過程中，天縱其才未必比生產(chǎn)能力重要。發(fā)現(xiàn)一個有用的好想法，你先要去嘗試許多沒用的。這是個純粹的數(shù)字游戲。

有本書專門探討過該問題：如果創(chuàng)新者本人對他們自身想法做出的評判并不可靠，他們怎樣才能提高創(chuàng)作出杰作的概率呢？

答案是：他們想出大量的創(chuàng)意。

西蒙頓發(fā)現(xiàn)，平均而言，創(chuàng)意天才在他們所在領(lǐng)域的作品并不比同行的作品質(zhì)量更好，他們只是有大量的想法罷了。這給他們更多的變化，更高的獲得獨(dú)創(chuàng)性的機(jī)會。

“一個人能想出有影響力的成功創(chuàng)意的概率，”西蒙頓指出，“同他想出的創(chuàng)意總數(shù)成正比。”

例如莎士比亞：我們對他的一小部分經(jīng)典作品耳熟能詳，但卻忘記了在20年中，他創(chuàng)作了37部戲劇和154首十四行詩。

如何當(dāng)一個成功的 CEO？在這里，作者霍洛維茨分享了一條重要的經(jīng)驗：

創(chuàng)業(yè)公司的 CEO 不應(yīng)該計算成功的概率。創(chuàng)建公司時，你必須堅信，任何問題都有一個解決辦法。而你的任務(wù)就是找出解決辦法，無論這一概率是十分之九，還是千分之一，你的任務(wù)始終不變。

他還認(rèn)為：當(dāng)一名成功的 CEO 根本沒有秘訣。如果說存在這樣一種技巧，那就是看其專心致志的能力和在無路可走時選擇最佳路線的能力。與普通人相比，那些令你最想躲藏起來或者干脆撕掉的時刻，就是你作為一名 CEO 所要經(jīng)歷的不同于常人的東西。

“只要肯干，你一定可以出人頭地。要敢于All in?！边@些都是當(dāng)下中國流行的人生觀。結(jié)合上面的成功概率計算，我們要奮不顧身地為未來下注嗎？

仍然是要看你手中的籌碼。

在我們的一生中，面對不確定性，我們大多時候扔骰子的次數(shù)都是有限的，并且是消耗資源的。永不放棄，指的是你的斗志，而非押完你錢包里的最后一塊錢。

錢少就該去賭一把嗎？

由此可以探討兩個經(jīng)常被誤讀的話題：

1、錢少的投資者就該買高風(fēng)險的股票嗎？

當(dāng)你的籌碼是“有限的”錢時，錢少的人和錢多的人，只是數(shù)字上的區(qū)別，下注應(yīng)該以比例、而非金額來區(qū)隔。

有些人覺得自己錢少，慢慢搞來不及，所以要冒險。這和想去賭場提款一樣愚蠢（除非你是數(shù)學(xué)博士）。難道錢少就可以不遵循概率的法則？難道錢少就要去賭場，活生生把自己推入大數(shù)定律的絞肉機(jī)？

這就是為什么“窮人”常自暴自棄，快速地賭掉了最后的籌碼。

2、創(chuàng)業(yè)者是在賣“命”。

接著上個話題，“我手上就兩千塊，即使按照巴菲特的回報率，我這輩子也買不起房??？”

回答：

1、假如你用錢做籌碼，你就要遵循錢的概率原則；

2、你還可以有另外的籌碼，以另外的下注方式，賣命。

也就是：賣掉你的命運(yùn)，以及動腦、吃苦、拼命。

創(chuàng)業(yè)仍然是小概率事件。即使你的智慧、精力、時間是零成本，即使你不斷試錯、不斷探索，讓你的成功率越來越高，最后跑出來的也不多。

大公司的創(chuàng)新，很多時候不比創(chuàng)業(yè)者成功率更高。所以他們買入那些跑贏了的創(chuàng)業(yè)公司。某種意義上，他們就是買創(chuàng)業(yè)者“小荷才露尖尖角的好命”，避免自己付出大公司極高的試錯成本。

人生選擇有限

人生有很多個選擇時刻，不能總是被“概率”和“最優(yōu)”驅(qū)使。

就像《怒海爭鋒》里，杰克船長暫時放棄追殺敵船，選擇?？啃u，滿足船醫(yī)夢寐以求的達(dá)爾文式科學(xué)考察。

想起一個朋友，夫妻選擇將創(chuàng)業(yè)和置業(yè)延后，將時間留給成長中的孩子。

許多美好事物和美好時刻，都是因為一些“不計算”的選擇。

安德烈·高茲說：“我開始思考，什么是應(yīng)該放棄的次要的東西，放棄了它我才能集中精力追求最重要的。而歸根結(jié)底，只有一件事對我來說是最主要的：那就是和你在一起。”

當(dāng)然，最好我們手上有足夠的、靠阿爾法狗概率計算法贏得的籌碼，供自己去揮霍，或是幫助那些沒有人生賭場權(quán)的人。例如蓋茨的慈善基金。

也許選擇本身比財富更重要。如果說時光是最寶貴的財富，比時光還有限的人生選擇呢？

我想起1995年畢業(yè)后獨(dú)自去廣州，遇到一位師長，他見我有些無師自通的靈性，不吝在旁人面前贊“這是天才少年”。（時光總是嫌老愛幼，迄今為止尚未有人稱我是天才中年。）

他注冊自己公司的時候，頭疼選名，于是說：不如就叫“選擇”。

于是這公司成為我加入的第一間公司，其名字蘊(yùn)含著廣泛的人生隱喻：

“選擇有限”公司。

來源：孤獨(dú)大腦
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?真正的高手，都懂“概率權(quán)”

懂概率的人，人生都不會太差

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