基于Prometheus和Grafana的監(jiān)控平臺(tái) - 環(huán)境搭建
相關(guān)概念
微服務(wù)中的監(jiān)控分根據(jù)作用領(lǐng)域分為三大類，Logging，Tracing，Metrics。
Logging - 用于記錄離散的事件。例如，應(yīng)用程序的調(diào)試信息或錯(cuò)誤信息。它是我們?cè)\斷問(wèn)題的依據(jù)。比如我們說(shuō)的ELK就是基于Logging。 Metrics - 用于記錄可聚合的數(shù)據(jù)。例如，隊(duì)列的當(dāng)前深度可被定義為一個(gè)度量值，在元素入隊(duì)或出隊(duì)時(shí)被更新；HTTP 請(qǐng)求個(gè)數(shù)可被定義為一個(gè)計(jì)數(shù)器，新請(qǐng)求到來(lái)時(shí)進(jìn)行累。prometheus專注于Metrics領(lǐng)域。 Tracing - 用于記錄請(qǐng)求范圍內(nèi)的信息。例如，一次遠(yuǎn)程方法調(diào)用的執(zhí)行過(guò)程和耗時(shí)。它是我們排查系統(tǒng)性能問(wèn)題的利器。最常用的有Skywalking，ping-point，zipkin。
今天我們主要聊聊Prometheus的監(jiān)控，接下來(lái)我們了解下需要涉及的幾個(gè)關(guān)鍵組件。
Prometheus
Prometheus(中文名:普羅米修斯)是由SoundCloud開(kāi)發(fā)的開(kāi)源監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)和時(shí)序列數(shù)據(jù)庫(kù)(TSDB). Prometheus使用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā), 是Google BorgMon監(jiān)控系統(tǒng)的開(kāi)源版本。
Prometheus的基本原理是通過(guò)HTTP協(xié)議周期性抓取被監(jiān)控組件的狀態(tài), 任意組件只要提供對(duì)應(yīng)的HTTP接口就可以接入監(jiān)控. 不需要任何SDK或者其他的集成過(guò)程。輸出被監(jiān)控組件信息的HTTP接口被叫做exporter，目前開(kāi)發(fā)常用的組件大部分都有exporter可以直接使用, 比如Nginx、MySQL、Linux系統(tǒng)信息、Mongo、ES等
exporter
prometheus可以理解為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)+數(shù)據(jù)抓取工具, 工具從各處抓來(lái)統(tǒng)一的數(shù)據(jù), 放入prometheus這一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中. 那如何保證各處的數(shù)據(jù)格式是統(tǒng)一的呢?就是通過(guò)這個(gè)exporter. Exporter是一類數(shù)據(jù)采集組件的總稱. Exporter負(fù)責(zé)從目標(biāo)處搜集數(shù)據(jù), 并將其轉(zhuǎn)化為Prometheus支持的格式, 它開(kāi)放了一個(gè)http接口(以便Prometheus來(lái)抓取數(shù)據(jù)). 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集組件不同的是, Exporter并不向中央服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù), 而是等待中央服務(wù)器(如Prometheus等)主動(dòng)前來(lái)抓取。https://github.com/prometheus 有很多寫(xiě)好的exporter,可以直接下載使用。
Grafana
Grafana是一個(gè)圖形化工具, 它可以從很多種數(shù)據(jù)源(例如Prometheus)中讀取數(shù)據(jù)信息, 使用很漂亮的圖表來(lái)展示數(shù)據(jù), 并且有很多開(kāi)源的dashborad可以使用,可以快速地搭建起一個(gè)非常精美的監(jiān)控平臺(tái)。它與Prometheus的關(guān)系就類似于Kibana與ElasticSearch。
環(huán)境準(zhǔn)備
在開(kāi)始配置之前請(qǐng)下載以下幾個(gè)軟件(直接從github或者grafana官網(wǎng)下載太慢了，簡(jiǎn)直是龜速而且容易下載失敗，建議使用迅雷下載)。
prometheus grafana node_exporter
安裝
?準(zhǔn)備兩臺(tái)服務(wù)器，一臺(tái)用作安裝prometheus和grafana，一臺(tái)用作放置exporter組件。建立應(yīng)用文件夾，將相關(guān)軟件上傳至服務(wù)器。
?
192.168.249.131 prometheus，grafana 192.168.249.129 exporter
prometheus
使用如下shell命令進(jìn)行安裝并啟動(dòng)
tar?zxvf?prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz
mv?prometheus-2.13.1.linux-amd64?prometheus
cd?prometheus
nohup?./prometheus?&
啟動(dòng)完成后，用瀏覽器打開(kāi) http://192.168.249.131:9090進(jìn)行訪問(wèn)，效果如下：
grafana
使用如下shell命令進(jìn)行安裝并啟動(dòng)
tar?grafana-6.4.3.linux-amd64.tar.gz
cd?grafana-6.4.3
nohup?./grafana-server?&
啟動(dòng)完成后，用瀏覽器打開(kāi) http://192.168.249.131:3000進(jìn)行訪問(wèn)，默認(rèn)賬號(hào)密碼為admin/admin，初次登陸需要修改密碼，修改密碼并登陸效果如下：
node_exporter
使用如下shell命令進(jìn)行安裝并啟動(dòng)
tar?zxvf?node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
mv?node_exporter-0.18.1.linux-amd64?node_exporter
nohup?./node_exporter?&
node exporter默認(rèn)使用9100端口，可以使用--web.listen-address=":9200"指定端口號(hào)。啟動(dòng)完成后，用瀏覽器打開(kāi) http://192.168.249.129:9100/進(jìn)行訪問(wèn),顯示效果如下：
配置
prometheus
進(jìn)入prometheus安裝目錄，修改 prometheus.yml文件，增加監(jiān)聽(tīng)job server-192.168.249.129，完整配置如下：
#?my?global?config
global:
??scrape_interval:?????15s?#?Set?the?scrape?interval?to?every?15?seconds.?Default?is?every?1?minute.
??evaluation_interval:?15s?#?Evaluate?rules?every?15?seconds.?The?default?is?every?1?minute.
??#?scrape_timeout?is?set?to?the?global?default?(10s).
#?Alertmanager?configuration
alerting:
??alertmanagers:
??-?static_configs:
????-?targets:
??????#?-?alertmanager:9093
rule_files:
??#?-?"first_rules.yml"
??#?-?"second_rules.yml"
scrape_configs:
??#?The?job?name?is?added?as?a?label?`job=`?to?any?timeseries?scraped?from?this?config.
??-?job_name:?'prometheus'
????static_configs:
????-?targets:?['localhost:9090']
??-?job_name:?'192.168.249.129'
????static_configs:
????-?targets:?['192.168.249.129:9100']
配置完成后重啟prometheus，查看監(jiān)聽(tīng)狀態(tài)。
grafana
配置prometheus數(shù)據(jù)源 
去官網(wǎng)尋找對(duì)應(yīng)的表盤，我們選擇node exporter監(jiān)控看板 
在grafana中在導(dǎo)入表盤 
查看監(jiān)控效果 
至此基于Prometheus的監(jiān)控環(huán)境搭建完成,你也來(lái)動(dòng)手試一下吧。
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