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現(xiàn)在做產(chǎn)品經(jīng)理，不像前幾年產(chǎn)品經(jīng)理爆火，如今2020年的產(chǎn)品經(jīng)理在招聘要求上，功能產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)很難進入到產(chǎn)品經(jīng)理的崗位了，更別提大廠的產(chǎn)品經(jīng)理。

結合自己過往的經(jīng)歷以及現(xiàn)在在團隊項目負責人里，數(shù)據(jù)對我們做產(chǎn)品到底怎么起到作用的，分享下我們建立產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)體系可以從下面的維度。

1.最基礎的數(shù)據(jù)層面是可用數(shù)據(jù)

使用數(shù)據(jù)并不是專業(yè)詞匯，但背后卻是產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)驅動第一層意識，指的是能不能拿到真實有效的用戶數(shù)據(jù)，比如app的注冊數(shù)就不是一個真實數(shù)據(jù)，如果一個人告訴你有100萬的app注冊數(shù)，其實本身沒有難度，但如果告訴你有激活數(shù)有100萬，那就不一樣了，是非常厲害的，完全本質的區(qū)別。

還有我們做產(chǎn)品運營難免會遇到消息通知、站點、和短信推送等，推送成功數(shù)、和推送數(shù)也是2個完全不一樣的概念，前者這是產(chǎn)品經(jīng)理們自己YY的數(shù)據(jù)，后面才是系統(tǒng)成功運行下的觸達率。

有了使用數(shù)據(jù)，才會接下來說我們的用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務分析數(shù)據(jù)、和相關的漏斗圖轉化模型。這是一切的基礎，這一點在許多不是產(chǎn)品經(jīng)理但有過互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗的同學，意識比較強烈，但對于很多小白、和新人來說這一點是容易搞混淆的。

2.基于埋點下的用戶行為分析數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)

不管是app還是小程序還是什么其他形態(tài)產(chǎn)品，基于用戶行為下的數(shù)據(jù)采集都是通過這類技術方案實現(xiàn)的，當然市面上有很多宣稱不用埋點的技術方案，世紀上本質是就是全埋點，仍然是通過對頁面、按鈕、和導航欄、彈窗等等用戶需要交互的組件進行監(jiān)控，產(chǎn)品經(jīng)理要清楚埋點的邏輯就可以了，但具體怎么埋、代碼怎么寫的，不需要過分糾結。做產(chǎn)品的同學我們用數(shù)據(jù)驅動做產(chǎn)品，而不是為了數(shù)據(jù)去做產(chǎn)品。

初級的數(shù)據(jù)埋點：在產(chǎn)品部分關鍵流程部位植相關統(tǒng)計代碼，用來追蹤統(tǒng)計用戶的操作行為，統(tǒng)計關鍵流程的使用程度。
中級的數(shù)據(jù)埋點：在產(chǎn)品整體流程中植入多段代碼追蹤用戶連續(xù)的操作行為，建立用戶操作模型來分析用戶在使用產(chǎn)品中的各種操作行為。
高級的數(shù)據(jù)埋點：與研發(fā)及數(shù)據(jù)分析師團隊合作，通過數(shù)據(jù)埋點還原出用戶畫像及用戶行為，建立獨立的數(shù)據(jù)分析后臺，通過數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化支持產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)就是一個冷冰冰的數(shù)據(jù)，反應了客觀事實，但產(chǎn)品要實現(xiàn)的價值往往還要考慮人感性的一面，所以產(chǎn)品經(jīng)理以數(shù)據(jù)驅動為基礎，但仍然要保持感性去主導未來產(chǎn)品設計可以凸顯這樣的價值。

業(yè)務數(shù)據(jù)很多人會覺得這里很難，主要是市面上存在的業(yè)務千千萬萬，沒有那個同學可以永遠的保持專一在某個業(yè)務上。所以在產(chǎn)品工作中，我們往往會把和錢、業(yè)務員系統(tǒng)運作相關的數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為業(yè)務數(shù)據(jù)。

比如訂單系統(tǒng)的訂單數(shù)據(jù)、醫(yī)療門診系統(tǒng)的病人預約數(shù)、門店系統(tǒng)的訪客人數(shù)，這都是業(yè)務數(shù)據(jù)。

因為每個業(yè)務都不一樣，業(yè)務數(shù)據(jù)是個性化的，本身每個每個業(yè)務的系統(tǒng)也不一樣。業(yè)務數(shù)據(jù)也是標準的，因為業(yè)務數(shù)據(jù)總是要看轉化和ROI，投入產(chǎn)出比是業(yè)務數(shù)據(jù)始終觀察的下鍋。

大部分產(chǎn)品經(jīng)理做產(chǎn)品驅動，就是以這兩部分數(shù)據(jù)做支撐，逐步的觀察每個版本的效果逐步優(yōu)化，達到數(shù)據(jù)更好的效果版本。

3.如何構建自己的數(shù)據(jù)體系知識

數(shù)據(jù)體系知識可以分為下圖，從基礎認知到實操。底層是數(shù)據(jù)采集原理到數(shù)據(jù)使用狀況進行分類，中間層我們把數(shù)據(jù)分為產(chǎn)品數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)，有時候我們會把產(chǎn)品數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)合并為用戶數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)驅動方面，產(chǎn)品經(jīng)理的面試官會比較常問的問題

“如何達到對應產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標？你們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的問題？你們?nèi)绾卧u判產(chǎn)品的效果好壞？“

以上問題目的是評判產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)體系知識和數(shù)據(jù)意識，當然有過自己履歷有過類似的功能設計、或業(yè)務經(jīng)驗也是非常重要的

因為很多產(chǎn)品經(jīng)理只是知道數(shù)據(jù)指標名稱、和計算意義，但怎么具體用來幫助做產(chǎn)品設計實際上是缺少經(jīng)驗的，或者很多人根本不知道用數(shù)據(jù)來優(yōu)化產(chǎn)品的設計方案。只是知道數(shù)據(jù)變多了，變少了。

注意，冷冰冰的數(shù)據(jù)是沒有任何意義的。我們要從數(shù)據(jù)里找到規(guī)律和數(shù)據(jù)告訴我們下一步的產(chǎn)品迭代方向。

這也是如今產(chǎn)品經(jīng)理競爭力最強的一方面，用數(shù)據(jù)驅動。每一個案例都可以花非常多的時間和經(jīng)歷來說數(shù)據(jù)驅動的方向。

小到一個頁面、大到一個從0到1的全新產(chǎn)品。都可以用數(shù)據(jù)來做基礎鋪墊，要有數(shù)據(jù)體系知識，首先要知道數(shù)據(jù)的分類，和數(shù)據(jù)的形成技術規(guī)則。

所以我建議要做數(shù)據(jù)知識的，首先學習sql語句下的增刪改查操作，至少可以隨時有數(shù)據(jù)查詢的條件，這樣既可以降低開發(fā)溝通的成本，還能減少數(shù)據(jù)抽集的時間。

今天的分享就在這兒。

產(chǎn)品7年｜我建議產(chǎn)品經(jīng)理應該學習的數(shù)據(jù)體系知識