數據類崗位需求的數據分析

大數據背景下各種數據相關的崗位變得炙手可熱，長期處于供不應求的狀態(tài)。近年來隨著人工智能的發(fā)展，數據分析崗也越發(fā)火熱。

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本文試圖通過招聘數據了解數據分析崗位的最新招聘情況，包括行業(yè)需求、經驗要求、薪資水平等， 進而分析出相關的薪資以及招聘要求。

數據崗位需求在不同行業(yè)的差異

在各個行業(yè)的數據職位名稱中'數據分析師'最多， 其次是數據開發(fā)工程師、數據庫工程師等。

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圖表1

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從行業(yè)領域來看，計算機軟件最多，其次是互聯網/電子商務、金融/投資/證券和計算機服務， 薪資中金融/投資/證券行業(yè)以平均水平14850/月最多， ?其次是互聯網/電子商務行業(yè)，平均水平為12271/月，計算機軟件和服務相對較低。可以看到產品經理和數據分析師在互聯網、電子商務和計算機軟件行業(yè)的薪資相比較金融、投資、證券行業(yè)來說水平較高，數據庫工程師在金融、投資、證券行業(yè)的薪資相對于互聯網、電子商務和計算機軟件行業(yè)較高。金融/投資/證券行業(yè)對數據分析崗位的需求量大， 且薪資水平較高于其他行業(yè)。

互聯網行業(yè)對工作經驗的要求最高

數據分析崗位中企業(yè)行業(yè)以計算機軟件、互聯網、金融為主。

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圖表2

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可以看到，多數崗位對工作經驗有要求，其中互聯網行業(yè)中對工作經驗有要求的比例最高，?其次是通信/電信和服裝/紡織等行業(yè)。金融投/資/證券行業(yè)的數據分析崗位的要求中無工作經驗占多數， 可見招聘主要面向的是應屆畢業(yè)生。

薪資與工作經驗

接下來我們尋找行業(yè)、工作經驗和薪資的關系。

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圖表3

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從中工作經驗越豐富，薪資越高。大部分崗位要求有工作經驗的，主要集中在3-5年，其次是1-3年的。應屆生平均工資最低，平均在7、8k，最高的是金融/投資/證券5年以上，達到35k的工資。金融/投資/證券、互聯網、電子商務和專業(yè)服務行業(yè)，3年以上的薪資相對于3年以下有較大提升。計算機軟件、計算機服務、通信和服裝等行業(yè)隨著工作經驗的增加，工資有穩(wěn)定增長趨勢。

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