賽迪宋穎昌：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺新模式新業(yè)態(tài)(一)數(shù)字化管理
編寫背景
2020年12月22日，工信部正式發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》，為深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，推動工業(yè)化和信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上融合發(fā)展指明了方向?！缎袆佑媱潯访鞔_提出，要“實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新模式推廣工程”，“到2023年，面向垂直細(xì)分行業(yè)，形成100個左右新模式應(yīng)用試點示范，形成一批可復(fù)制可推廣的典型模式和應(yīng)用場景?！?/strong>
當(dāng)前，海爾、富士康、樹根互聯(lián)等領(lǐng)先企業(yè)基于平臺打通核心數(shù)據(jù)鏈，實現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)制造、產(chǎn)品全生命周期以及供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)貫通，推動資產(chǎn)管理、運營管理、組織管理等方面的數(shù)字化管理創(chuàng)新，切實提升了企業(yè)管理能力和效率。
數(shù)據(jù)：從附屬產(chǎn)物到生產(chǎn)要素
在傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中，由于收集、存儲、傳輸、分析等能力限制，數(shù)據(jù)始終作為企業(yè)業(yè)務(wù)流程的附屬產(chǎn)物存在，其價值一直無法被深入挖掘。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，識別、計量與管理海量數(shù)據(jù)的算法、算力不斷完善，數(shù)據(jù)的價值被充分釋放，逐漸成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素。
企業(yè)可基于平臺開展數(shù)字化管理，打通研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)設(shè)備、車間、物流等數(shù)據(jù)的泛在采集，推動全生命周期、全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的有效連接，打造狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的數(shù)據(jù)流動閉環(huán)，輔助企業(yè)進(jìn)行智能決策，顯著提升企業(yè)風(fēng)險的感知、預(yù)測、防范能力。
管理：從業(yè)務(wù)驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動
傳統(tǒng)的管理模式基于業(yè)務(wù)驅(qū)動，依賴個人的經(jīng)驗和直覺，節(jié)點間信息分享不暢，分析的過程和結(jié)果往往難以有效復(fù)用，無法滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)經(jīng)營管理快速迭代創(chuàng)新的需要。
數(shù)字化管理從業(yè)務(wù)的數(shù)字化監(jiān)測、分析、模擬和計劃入手，通過數(shù)據(jù)挖掘分析，結(jié)合虛擬仿真、AR/VR等數(shù)字孿生技術(shù)，打造真實映射物理世界的數(shù)字孿生世界，持續(xù)將業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化、可視化，實現(xiàn)員工、業(yè)務(wù)的集中管控和資源的統(tǒng)籌配置，提升企業(yè)關(guān)鍵資源管理能力。
組織：從剛性架構(gòu)到液態(tài)架構(gòu)
傳統(tǒng)企業(yè)組織架構(gòu)多為科層制，通過對權(quán)力的分級配置保證決策可靠性、員工控制力和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性。然而，對外界變化不靈敏、機(jī)構(gòu)設(shè)置逐漸冗雜、溝通交流繁瑣等弊端使剛性架構(gòu)難以適應(yīng)當(dāng)今商業(yè)運營需要。
數(shù)字化管理以數(shù)據(jù)流帶動人才流、資金流、技術(shù)流自由流動，降低人才、資金、知識等在部門間流轉(zhuǎn)的門檻限制，形成合作性強(qiáng)、流動性強(qiáng)、主動性強(qiáng)的液態(tài)架構(gòu)，打造全員共治、自組織、自主適應(yīng)的組織形態(tài)，既增強(qiáng)了協(xié)同創(chuàng)新意愿與效果，也有利于激發(fā)組織和個體的創(chuàng)新和創(chuàng)造活力，提升企業(yè)整體創(chuàng)新實踐能力。
資產(chǎn)管理
一是管理可視化。基于平臺對零件、設(shè)備、產(chǎn)線等進(jìn)行3D建模，建立數(shù)字孿生生產(chǎn)線，模型仿真并實時呈現(xiàn)生產(chǎn)全過程。二是故障預(yù)測。通過打造覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)流，廣泛收集設(shè)備信息，基于實時數(shù)據(jù)開展大型設(shè)備的故障預(yù)警、故障診斷和預(yù)測性防護(hù)等。三是智能分析?；谄脚_持續(xù)采集企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、物流等生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，結(jié)合知識圖譜、專家系統(tǒng)等開展基于數(shù)據(jù)的輔助智能決策，驅(qū)動企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動優(yōu)化升級。
例如，通用電氣聚焦航空發(fā)動機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)機(jī)等重點設(shè)備，基于Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)備健康和故障預(yù)測、生產(chǎn)效率優(yōu)化、排程優(yōu)化等應(yīng)用，有效解決傳統(tǒng)工業(yè)的質(zhì)量、效率、能耗等問題。富士康基于BEACON工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接海量設(shè)備并在核心層（邊緣層）和云端進(jìn)行統(tǒng)一管理，僅在云網(wǎng)設(shè)備領(lǐng)域即推動管理成本下降9%、每百萬元營收制造費用降低11%。
運營管理
一是成本控制。基于平臺打破傳統(tǒng)工作模式，運用數(shù)字化工具優(yōu)化預(yù)算管理、備品管理、績效管理等業(yè)務(wù)，提升管理自動化、智能化水平，有效降低企業(yè)運營成本。二是資源優(yōu)化。基于平臺快速精準(zhǔn)對接供給側(cè)與需求側(cè)信息，推動集團(tuán)內(nèi)部企業(yè)及上下游企業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才等資源共享，提升資源配置能力。三是精準(zhǔn)營銷。基于平臺全方位收集客戶數(shù)據(jù)，開展用戶行為分析，精準(zhǔn)描繪客戶畫像，挖掘潛在業(yè)務(wù)場景，精準(zhǔn)提供個性化服務(wù)，提高用戶滿意度。
例如，樹根互聯(lián)與久隆保險、三湘銀行合作，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于動產(chǎn)融資、UBI保險等領(lǐng)域，實現(xiàn)對各檔保險的精準(zhǔn)定價和定向營銷。寄云科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通企業(yè)運營和現(xiàn)場管理之間的隔閡，大幅降低企業(yè)一體化管理的難度，助力彩虹集團(tuán)特種玻璃事業(yè)部單條產(chǎn)線運營成本降低20%。
組織管理
一是自組織。基于平臺優(yōu)化管理模式，根據(jù)業(yè)務(wù)需要動態(tài)分配任務(wù)、量化工作指標(biāo)等，建立科學(xué)合理的賦權(quán)系統(tǒng)，在變化中尋求員工與企業(yè)共同生長的空間，建立平臺化、去中心化的分布式組織架構(gòu)。二是零工模式。基于平臺打破傳統(tǒng)用工方式，將企業(yè)改造為賦能平臺，匯聚廣大中小企業(yè)與第三方開發(fā)者，及時挖掘潛力型團(tuán)隊并予以資源支持，充分激發(fā)企業(yè)和員工的積極性、主動性、創(chuàng)造性。
例如，海爾集團(tuán)基于COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造去中心化的自治組織，持續(xù)推動組織架構(gòu)改革，共培育4000多個小微企業(yè)，2018年實現(xiàn)生態(tài)收入151億元，加速管理扁平化、企業(yè)平臺化、員工創(chuàng)客化。阿里、華為、東方國信等企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開源社區(qū)、開發(fā)者聯(lián)盟等擴(kuò)大開發(fā)者隊伍規(guī)模，并對第三方開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具和微服務(wù)組件，深化新型用工模式創(chuàng)新，加快創(chuàng)造性應(yīng)用開發(fā)。
夯實數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)，加快設(shè)備業(yè)務(wù)協(xié)同上云
一是強(qiáng)化設(shè)備上云上鏈，加快重點設(shè)備和關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，提高數(shù)據(jù)流通速率。二是夯實設(shè)備互聯(lián)基礎(chǔ)，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)改造與優(yōu)化，深化5G、TSN技術(shù)應(yīng)用，持續(xù)推進(jìn)工廠內(nèi)外網(wǎng)改造。三是深化企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，滿足高帶寬、大流量、高速度的訪問應(yīng)用需求。
增強(qiáng)模型有效積累，推動工業(yè)知識沉淀復(fù)用
一方面，加快重點設(shè)備模型培育。針對高耗能設(shè)備、動力設(shè)備等建立設(shè)備壽命預(yù)測、運行參數(shù)模擬等模型，為構(gòu)建數(shù)字孿生生產(chǎn)線提供數(shù)據(jù)支撐。
另一方面，加快關(guān)鍵業(yè)務(wù)模型培育。引入業(yè)務(wù)建模數(shù)字化工具，開發(fā)機(jī)理模型管理引擎，針對研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)提供數(shù)字化管理手段，為流程優(yōu)化奠定良好基礎(chǔ)。
強(qiáng)化解決方案培育，提升企業(yè)資源整合效率
一是打造資產(chǎn)管理解決方案。建設(shè)數(shù)字孿生生產(chǎn)線，圍繞設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、故障診斷等開發(fā)一批工業(yè)APP，提高生產(chǎn)經(jīng)營過程中數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用能力。二是打造運營管理解決方案。打破部門壁壘，加快數(shù)據(jù)、知識等跨部門流動，形成供應(yīng)鏈管理、資產(chǎn)管理、庫存管理等解決方案。三是打造組織管理解決方案。建設(shè)基于平臺的員工賦能賦權(quán)體系和績效評價系統(tǒng)，構(gòu)建按需調(diào)動、按勞分配的液態(tài)組織架構(gòu)。
完善數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，充分挖掘數(shù)據(jù)要素價值
一是研制推廣數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，貫徹落實工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見，探索建立數(shù)據(jù)分級分類管理制度，開展數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型（DCMM）貫標(biāo)。二是提升數(shù)據(jù)安全保障，建立工業(yè)數(shù)據(jù)防護(hù)體系架構(gòu)，打造線上線下全面安全體系，提升企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)防護(hù)能力。三是為員工開展數(shù)據(jù)應(yīng)用和相關(guān)工具使用培訓(xùn)，培育一批數(shù)據(jù)管理人才，提升企業(yè)內(nèi)部整體數(shù)據(jù)分析和使用效率
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關(guān)注！2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范項目申報工作啟動
編輯 / 王改靜