上海疫情究竟怎么樣了？

最近很多在上海生活的朋友也被隔離起來了，所以我們就比較關(guān)心上海疫情究竟怎么樣了？

上海最新疫情分布

現(xiàn)在很多APP或地圖都提供疫情分布圖，用于標注新冠陽性患者的軌跡。

當你將坐標定位到上海市時，會發(fā)現(xiàn)軌跡點很少，跟我們在新聞/朋友圈中看到情況完全不符。仔細觀察才發(fā)現(xiàn)，這里標注的軌跡點只涉及確診病例，而無癥狀感染者的居住地/軌跡點都不會體現(xiàn)出來。

以上海市衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)為例，3月28日上海新增本土確診病例 96 例、本土無癥狀感染者 4381 人，比例為 96：4381。

上海市衛(wèi)健委：無癥狀感染者是指新冠病毒病原學(xué)檢測呈陽性但沒有相關(guān)臨床表現(xiàn)的人員，主要通過密切接觸者和密接的密接、入境人員、高風險職業(yè)人群以及人群篩查的途徑來發(fā)現(xiàn)的。無癥狀感染者比例的多少，與病原學(xué)特點、人體抵抗力、疫苗接種、發(fā)現(xiàn)方式等有關(guān)。

由于無癥狀感染者也同樣具有傳染性，所以我們還是希望看到實際的疫情分布圖。

于是我開始收集數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)比想象中困難太多了，衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)并沒有披露整合好的數(shù)據(jù)，而是用文字的形式去展示。

于是我干脆用Python+正則表達式匹配到4000+地區(qū)，將其轉(zhuǎn)換為坐標點后，并使用編程工具進行標注，得到效果如下圖所示。

全紅了，不知道對大家有沒有參考作用。

注：上圖數(shù)據(jù)全部來自上海市衛(wèi)健委公開信息。

感慨一下，渲染時間比正常案例多了幾倍，之前真沒同時在地圖上標注這么多坐標點。

疫情區(qū)域分布

在上海市衛(wèi)健委每日披露的信息中，我們還可以獲取到各區(qū)的信息。

由于確診病例和無癥狀感染者都是指新冠病毒病原學(xué)檢測呈陽性，所以我們這里處理數(shù)據(jù)時將兩者數(shù)據(jù)合并到一起。

將其3月份1-29日的各區(qū)陽性患者數(shù)量累加到一起，繪制處堆疊面積圖。

其中浦東新區(qū)的陽性患者數(shù)量將近全市的2/5，不過按照不同行政區(qū)的人口分布和實際面積，閔行、徐匯、黃浦等行政區(qū)的形式更加不容樂觀。

外溢風險

自3月1日以來，上海本輪疫情已波及多個省市。上海市人口主要在市內(nèi)或鄰省流動，周邊省市尤其要注意疫情外溢的風險。

根據(jù)百度遷徙大數(shù)據(jù)顯示，整個三月上海遷出目的地的前三名都是江蘇省的蘇州市、浙江省嘉興市、江蘇省南通市。

江蘇省蘇州市在高鐵、軌交、公路上已經(jīng)和上海市無縫對接，在經(jīng)濟生活極度便利的同時也承擔了最多的外溢風險。在蘇州市的疫情防控中，多次提到新增病例是由“外省市來返蘇州”導(dǎo)致。

根據(jù)官方消息，蘇州已改造建成兩所方艙醫(yī)院，上海則以黃浦江為界分區(qū)分批實施核酸篩查。

希望這輪疫情能早點過去，大家不必再為怎么買菜 / 賺明天的生活費發(fā)愁。

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xdm，外包能干嗎？

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