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          英偉達(dá),GPU大招來襲!

          共 1872字,需瀏覽 4分鐘

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          2023-08-10 20:02

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          據(jù)“半導(dǎo)體風(fēng)向標(biāo)” 2023.8.8日消息,英偉達(dá)全新產(chǎn)品:L40S,將帶來四大變化:
          1)封裝:L40S = 兩個(gè)L40 用準(zhǔn)先進(jìn)封裝(非CoWoS),利好國內(nèi)先進(jìn)封裝,畢竟高端2.5D~3D不行,給國內(nèi)2.2D封裝指了一條明路。
          2)光模塊:L40不用800G,用200G和400G,也就是國內(nèi)那些非800G的小兄弟終于看到了盼頭,這也是北美400G龍頭兩天翻倍的原因。
          3)存儲(chǔ):L40S不用HBM,用普通DDR,也就是利好國內(nèi)存儲(chǔ)小兄弟,特別是D5系列。
          4)租賃:L40適用「小模型」加速迭代,等嘗到甜頭后直接上「大模型」,買大算力,買不起的就租算力!
          英偉達(dá)此次去庫存行為,將帶動(dòng)算力3.0行情,畢竟8月還有三個(gè)大型催化。
          面對日益高漲的推理需求,NVIDIA推出全新了的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU。
          L4:針對AI視頻設(shè)計(jì)的通用GPU,與基于CPU的傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)相比,其可提供高達(dá)120倍的AI視頻性能,從而使能效提高高達(dá)99%,并降低總擁有成本;其同時(shí)優(yōu)化了視頻解碼與轉(zhuǎn)碼、視頻內(nèi)容審核、視頻通話等功能,如背景替換、重新打光、眼神交流、轉(zhuǎn)錄和實(shí)時(shí)翻譯等。一臺搭載8片L4 GPU的服務(wù)器將取代100多臺用于處理AI視頻的雙路CPU服務(wù)器。
          L40:由Ada Lovelace架構(gòu)提供支持,具備突破性功能,為GPU加速數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載提供革命性神經(jīng)圖形、可視化、計(jì)算和AI功能,推理性能是NVIDIA T4 GPU的10倍。 
          L40S = 兩個(gè)L40 用準(zhǔn)先進(jìn)封裝(非CoWoS)。

          L4-24G是一款單寬半高,72w的經(jīng)濟(jì)高效的GPU,在加速視頻,AI和優(yōu)化圖形性能方面,比上一代產(chǎn)品T4-16G,有明顯的優(yōu)勢;
          L40-48G是一款雙寬全高全長的GPU,由 Ada Lovelace 架構(gòu)提供支持,為 GPU 加速數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載提供革命性神經(jīng)圖形、可視化、計(jì)算和 AI 功能;是A40-48G的下一代升級產(chǎn)品。
          下載鏈接:
          GPU研究框架(2023)
          NVIDIA GPU架構(gòu)白皮書
          《NVIDIA A100 Tensor Core GPU技術(shù)白皮書》
          《NVIDIA Kepler GK110-GK210架構(gòu)白皮書》
          《NVIDIA Kepler GK110-GK210架構(gòu)白皮書》
          《NVIDIA Kepler GK110架構(gòu)白皮書》
          《NVIDIA Tesla P100技術(shù)白皮書》
          《NVIDIA Tesla V100 GPU架構(gòu)白皮書》
          《英偉達(dá)Turing GPU 架構(gòu)白皮書》
          多領(lǐng)域(GPU CPU)散熱材料工藝發(fā)展歷史及路徑演繹
          AI圍繞算力產(chǎn)業(yè)、國產(chǎn)化替代、復(fù)蘇主線布局
          CPU和GPU:異構(gòu)計(jì)算的演進(jìn)及發(fā)展
          70份GPU技術(shù)及白皮書匯總
          新型GPU云桌面發(fā)展白皮書(2023)
          GPU原理及在云桌面中的應(yīng)用
          兆芯CPU+GPU技術(shù)路線解讀
          AI算力行業(yè)深度:AI模型乘風(fēng)起,GPU掌舵算力大時(shí)代
          GPU技術(shù)專題匯總鏈接
          深度報(bào)告:GPU研究框架
          CPU和GPU研究框架合集


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