• 從一堆海量數(shù)據(jù)，不知道怎么分析，怎么得出結(jié)論；

• 經(jīng)常空有一堆數(shù)據(jù)，卻無從下手；

• 面對問題，沒有思路；

• 做了很多圖表，卻發(fā)現(xiàn)不了業(yè)務(wù)中存在的問題；

• 談起使用工具的技巧頭頭是道，但是面對問題，還是不會分析。

有了數(shù)據(jù)指標(biāo)之后，就可以進(jìn)行分析了，下面列舉了一些工作中熟練掌握分析和洞察數(shù)據(jù)的方法。

1、相關(guān)性分析法：兩種指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度如何；

兩個指標(biāo)之間是否有相關(guān)性，相關(guān)關(guān)系包括了線性相關(guān)和非線性相關(guān)，最常見的就是線性相關(guān)，也就是描述當(dāng)一個連續(xù)變量發(fā)生變化時，另一個聯(lián)系變量也相應(yīng)地呈線性變化。

2、對比分析法：與別人對比，尋找差距；

通過與目標(biāo)對象的對比，知道自身指標(biāo)的好壞，尋找差距，定位優(yōu)劣勢。

3、漏斗分析法：由上到下環(huán)環(huán)相扣轉(zhuǎn)化；

漏斗分析能夠科學(xué)反映用戶行為變化狀態(tài)，是一個分析從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要模型。用于評判漏斗上各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率，準(zhǔn)確定位哪些環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，并通過轉(zhuǎn)化用戶和流失用戶的畫像分析，找出用戶流失的原因，幫助提升轉(zhuǎn)化率和降低流失率。

4、分類分析法：物以類聚，人以群分；

將具有相同特征的用戶分成一組或一類，與其他組進(jìn)行分析，如城市分組等；通過分組，可以幫企業(yè)發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)/次要業(yè)務(wù)或產(chǎn)品、客戶等。

5、同期群分析法：同類群體特征在不同時間是如何變化的

同期群分析主要分析相同的用戶群體隨著時間延續(xù)的發(fā)展變化情況，它是分類方法在時間上的延伸，強(qiáng)調(diào)相同用戶群體隨時間變化的變化情況。

6、邏輯樹分析法：像樹枝一樣，將復(fù)雜問題拆解成若干簡單子問題

邏輯樹分析法是一種像樹枝一樣，將復(fù)雜問題拆解成若干個子問題進(jìn)行分析的方法。

7、核心指標(biāo)拆解法：像剝洋蔥一樣，將核心指標(biāo)層層剝離找到問題本質(zhì)

核心指標(biāo)拆解法其實是邏輯樹分析在企業(yè)實際業(yè)務(wù)中的一個應(yīng)用，對企業(yè)的核心指標(biāo)通過公式的層層拆解，像剝洋蔥一樣定位核心指標(biāo)出現(xiàn)波動的問題和原因。

8、AB Test：小樣本灰度測試尋找最優(yōu)方案

AB Test是一種小樣本的后驗方法，需要先確定測試目標(biāo)，并為測試目標(biāo)設(shè)置幾種方案，通過觀察幾種方案的用戶表現(xiàn)，找出最受用戶青睞的方案做為最終改善產(chǎn)品的方案。

• 散點(diǎn)圖（適合相關(guān)）

• 折線圖（適合趨勢）

• 橫的和豎的條形圖（適合對比）

• 瀑布圖（適合演變）

• 熱力圖（適合聚焦）

• 雷達(dá)圖（適合多指標(biāo)）

• 詞云圖（適合看分布）等等

比如說我們要拉活躍，你可能跟同事說的是，目前DAU的新老用戶結(jié)構(gòu)是xxxx，新用戶流失怎樣，不同渠道區(qū)別，對用戶做分層，為什么某類用戶會出現(xiàn)這樣的原因，因為什么原因離開，根據(jù)這個原因我們要不要考慮下balabala，看看能不能灰度測試abtest走起balabala。