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          一線數(shù)據(jù)分析師教你如何寫(xiě)簡(jiǎn)歷才能脫穎而出!

          共 4159字,需瀏覽 9分鐘

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          2021-02-15 20:34

          年后很多朋友會(huì)開(kāi)始看新的工作機(jī)會(huì),我打算寫(xiě)一個(gè)面試的系列來(lái)給大家作為寶典指南。而看機(jī)會(huì)的第一步肯定是要修改簡(jiǎn)歷,所以第一篇我們先來(lái)講講如何寫(xiě)一份讓人眼前一亮的數(shù)據(jù)分析師簡(jiǎn)歷。
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          過(guò)往幫助了一些朋友順利拿到大廠數(shù)據(jù)分析師o(wú)ffer,在數(shù)據(jù)分析師領(lǐng)域的簡(jiǎn)歷以及面試就業(yè)這塊積累了很多經(jīng)驗(yàn),相對(duì)比較了解目前的一個(gè)用人標(biāo)準(zhǔn)及職位行情。發(fā)現(xiàn)一些朋友雖然工作好幾年,但是并不太懂得如何用簡(jiǎn)歷包裝自己,非??上У腻e(cuò)過(guò)機(jī)會(huì)。授人以魚(yú)不如授人以漁,今天我將非常寶貴的經(jīng)驗(yàn)分享給大家,希望可以對(duì)數(shù)分人有所幫助。本篇內(nèi)容極度干貨,請(qǐng)收藏食用。
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          01


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          簡(jiǎn)歷的構(gòu)成及內(nèi)容描述

          簡(jiǎn)歷內(nèi)容結(jié)構(gòu):主要由6個(gè)方面構(gòu)成,基本信息、學(xué)歷信息、技能、項(xiàng)目、工作經(jīng)歷和其他附加信息等;(學(xué)歷、技能、項(xiàng)目、工作經(jīng)歷可以調(diào)換順序,主要原則為亮眼經(jīng)歷放在前展示,相對(duì)薄弱地方放在后面)


          學(xué)歷信息:
          • 如果讀了研究生以上學(xué)歷,建議一定要把本科學(xué)校寫(xiě)上。如果因?yàn)楸究茖W(xué)校不好所以不寫(xiě)的話,會(huì)傳達(dá)不自信等不好的觀感;

          • 可以羅列一些學(xué)過(guò)的和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的專業(yè)課程,例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、python、計(jì)量、多變量分析、研究方法等課程;
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          技能:
          針對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位的核心技能主要有數(shù)據(jù)工具、統(tǒng)計(jì)學(xué)、分析方法論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型能力、通用能力、擅長(zhǎng)領(lǐng)域等,建議豐富以下技能并將掌握的寫(xiě)在簡(jiǎn)歷中。

          (順序從初級(jí)->高級(jí))


          • 數(shù)據(jù)工具,主要包含三個(gè)方面:數(shù)據(jù)查詢(sql)、數(shù)據(jù)處理與分析(excel、python、r、spss等)、數(shù)據(jù)可視化(tableau、powerbi、python包等可視化工具);


          • 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),常用統(tǒng)計(jì)分析方法例如假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等;


          • 分析方法論,這部分可以寫(xiě)一些常用的業(yè)務(wù)分析模型及常用分析方法論,例如ab實(shí)驗(yàn)分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析、rfm分析、同期群分析、生命周期分析,異動(dòng)分析,因果推斷的常用分析方法如雙重差分、psm等;


          • 通用能力,可以寫(xiě)一些數(shù)據(jù)分析所需軟技能,例如結(jié)構(gòu)化思維、溝通協(xié)調(diào)能力、推動(dòng)能力、項(xiàng)目管理能力、業(yè)務(wù)理解等;


          • 機(jī)器學(xué)習(xí)模型,建議羅列一些自己熟悉的模型,體現(xiàn)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)方面能力,例如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、聚類等;


          • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域,如果對(duì)某一領(lǐng)域非常擅長(zhǎng)將是很大的加分項(xiàng),例如擅長(zhǎng)搭建用戶增長(zhǎng)體系、擅長(zhǎng)用戶畫(huà)像、擅長(zhǎng)戰(zhàn)略分析、擅長(zhǎng)會(huì)員體系搭建、擅長(zhǎng)補(bǔ)貼策略、擅長(zhǎng)社區(qū)內(nèi)容分析、擅長(zhǎng)分析報(bào)告等,寫(xiě)清所擅長(zhǎng)領(lǐng)域會(huì)非常便于公司快速的定位簡(jiǎn)歷關(guān)鍵詞,定向?qū)ふ胰瞬牛?/span>
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          項(xiàng)目:
          簡(jiǎn)歷中的項(xiàng)目描述是重中之重,因?yàn)槊嬖嚬贂?huì)快速瀏覽簡(jiǎn)歷并針對(duì)感興趣的項(xiàng)目進(jìn)行細(xì)節(jié)提問(wèn)。建議簡(jiǎn)歷中項(xiàng)目數(shù)量在2-4個(gè)為佳,描述避免啰嗦,用2-3句話來(lái)突出重點(diǎn),遵循目標(biāo)-行為動(dòng)作-結(jié)果原則,重點(diǎn)寫(xiě)清用了什么分析方法,達(dá)成了什么結(jié)果,項(xiàng)目收益的量化指標(biāo)。(面試中項(xiàng)目需要詳細(xì)介紹項(xiàng)目背景、項(xiàng)目規(guī)模、項(xiàng)目難點(diǎn)等,但是在簡(jiǎn)歷中著重突出行動(dòng)和結(jié)果即可)
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          我們以一個(gè)用戶設(shè)備畫(huà)像項(xiàng)目(增長(zhǎng)類項(xiàng)目)為例來(lái)看,

          錯(cuò)誤示范:x
          項(xiàng)目背景:由于線上渠道新增表現(xiàn)不佳,導(dǎo)致未能完成公司用戶規(guī)模目標(biāo),公司打算改變用戶新增投放策略,大力投放線下預(yù)裝。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)手機(jī)廠商,制定新的投放策略,在預(yù)算固定情況下,使新增用戶規(guī)模達(dá)到預(yù)期。通過(guò)爬蟲(chóng)抓取機(jī)型號(hào)和機(jī)型對(duì)照關(guān)系,搭建用戶機(jī)型價(jià)格分類模型,通過(guò)用戶行為建立評(píng)估系統(tǒng)來(lái)衡量各手機(jī)廠商不同價(jià)位手機(jī)貢獻(xiàn)價(jià)值。

          項(xiàng)目成果:給出高價(jià)值廠商產(chǎn)品線機(jī)型,修改之前線下投放策略,預(yù)裝渠道新增用戶規(guī)模相較預(yù)期提升13%
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          正確示范:
          項(xiàng)目描述:(目標(biāo))為了達(dá)成公司用戶增長(zhǎng)規(guī)模目標(biāo),優(yōu)化用戶新增投放策略。(行動(dòng))通過(guò)分析歷史用戶渠道數(shù)據(jù),爬蟲(chóng)抓取機(jī)型號(hào)和機(jī)型對(duì)照關(guān)系,搭建用戶機(jī)型價(jià)格分類模型,通過(guò)用戶收入和活躍等維度(結(jié)果)建立評(píng)估體系來(lái)衡量各手機(jī)廠商不同價(jià)位手機(jī)的渠道貢獻(xiàn)價(jià)值;

          項(xiàng)目成果:(量化項(xiàng)目收益)精準(zhǔn)識(shí)別出高價(jià)值廠商產(chǎn)品線機(jī)型,優(yōu)化之前線下投放策略,將更多資源傾斜至高價(jià)值渠道,優(yōu)化整體roi且預(yù)裝渠道新增用戶規(guī)模提升13%;
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          簡(jiǎn)化句式:為了xx目標(biāo),通過(guò)分析xx,搭建了xx,優(yōu)化提升了某指標(biāo)的xx%
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          工作經(jīng)歷:
          工作描述方面需要體現(xiàn)出自己所做的業(yè)務(wù)類型、工作職責(zé)范圍,因?yàn)樵陧?xiàng)目中已經(jīng)體現(xiàn)了一些具體項(xiàng)目細(xì)節(jié),所以工作經(jīng)歷的描述語(yǔ)言盡量具有總結(jié)性,體現(xiàn)自己的主觀能動(dòng)性、閉環(huán)能力。學(xué)會(huì)將繁雜細(xì)碎的工作內(nèi)容體系化的描述,我們以數(shù)據(jù)分析師常見(jiàn)的工作內(nèi)容:核心指標(biāo)異動(dòng)分析、指標(biāo)體系搭建、專項(xiàng)策略輸出為例:
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          錯(cuò)誤示范:x
          負(fù)責(zé)分析指標(biāo)異常的原因,多維度拆解,并反饋給業(yè)務(wù)方;
          寫(xiě)了xx個(gè)底層hive表,搭建了xx個(gè)數(shù)據(jù)可視化看版;
          分析xx數(shù)據(jù),得出xx策略;
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          正確示范:
          核心指標(biāo)異動(dòng)分析:(行動(dòng))對(duì)每日核心數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析,在平日核心數(shù)據(jù)的異常波動(dòng)的專項(xiàng)分析中提煉出可沉淀的(效率提升)固化分析框架,搭建智能數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,(結(jié)果)大幅降低了異常問(wèn)題定位的時(shí)間成本,及時(shí)了解指標(biāo)異動(dòng)原因,并反饋推動(dòng),提升信息獲取效率;
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          指標(biāo)體系搭建:(行動(dòng))通過(guò)梳理xx整體業(yè)務(wù)流程,調(diào)研數(shù)據(jù)應(yīng)用情況,設(shè)計(jì)能反映業(yè)務(wù)健康程度,風(fēng)險(xiǎn)提示的(業(yè)務(wù)多維度)流量、訂單、轉(zhuǎn)化、生命周期等維度業(yè)務(wù)指標(biāo),推動(dòng)前端、數(shù)倉(cāng)進(jìn)行打點(diǎn)及數(shù)據(jù)傳輸,(了解底層數(shù)據(jù))推動(dòng)完成hive底表、中間表、上層表開(kāi)發(fā),設(shè)計(jì)制作整套業(yè)務(wù)體系的可視化數(shù)據(jù)看板及多維報(bào)表。(結(jié)果)及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常問(wèn)題,大幅提高數(shù)據(jù)使用效率及問(wèn)題發(fā)現(xiàn)效率,覆蓋日常80%數(shù)據(jù)需求。

          專項(xiàng)策略輸出:(目標(biāo))以用戶拉新和促活為目標(biāo),深度參與業(yè)務(wù)策略設(shè)計(jì)。(分析方法)基于多元線性回歸、用戶行為漏斗分析、決策樹(shù)等建模分析方法,拆分量化用戶各行為價(jià)值,挖掘促進(jìn)用戶價(jià)值的關(guān)鍵行為,尋找業(yè)務(wù)提升潛力。(結(jié)果)并輸出業(yè)務(wù)洞察,協(xié)同產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)策略并推動(dòng)落地,達(dá)成了xx;
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          02


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          簡(jiǎn)歷注意要點(diǎn)

          1、關(guān)鍵詞的命中

          瀏覽一份簡(jiǎn)歷的時(shí)間通常在30s以內(nèi),所以簡(jiǎn)歷如果命中業(yè)務(wù)方所看重的關(guān)鍵詞將會(huì)大大提升通過(guò)率,目前通用的能力關(guān)鍵詞有用戶畫(huà)像、標(biāo)簽體系、指標(biāo)體系、監(jiān)控體系、ab實(shí)驗(yàn)、用戶分層運(yùn)營(yíng)、渠道分析、roi優(yōu)化、增長(zhǎng)模型、推薦(分發(fā))策略等等。

          也可參考特定的崗位jd將上面一些關(guān)鍵詞在簡(jiǎn)歷合適的地方寫(xiě)入。每類型的業(yè)務(wù)以及不同的部門(mén)所看重的關(guān)鍵詞不同,我們要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求去分析并進(jìn)行關(guān)鍵詞添加。
          ?
          2、產(chǎn)出的量化

          簡(jiǎn)歷需要著重產(chǎn)出的量化。
          • 數(shù)據(jù)分析師工作很重要的一項(xiàng)職責(zé)就是用數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)洞察、業(yè)務(wù)衡量、業(yè)務(wù)指導(dǎo),所以量化是一種職業(yè)習(xí)慣;

          • 明確自己負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的產(chǎn)出,數(shù)字表達(dá)會(huì)更有說(shuō)服力;


          我理解數(shù)據(jù)分析師的日常工作有一部分是較難量化的配合支持工作,這部分需要我們積極的去追蹤我們產(chǎn)出數(shù)據(jù)的效果以及作用,并多和業(yè)務(wù)方溝通,拿到量化指標(biāo)結(jié)果。

          ?
          3、項(xiàng)目的選取

          綜合考慮以下幾個(gè)原則,來(lái)選擇2-4個(gè)項(xiàng)目寫(xiě)在簡(jiǎn)歷中。
          • 選擇自己最熟悉的項(xiàng)目?

          • 選擇產(chǎn)出價(jià)值最大的項(xiàng)目?

          • 選擇最能體現(xiàn)分析&推動(dòng)能力的項(xiàng)目?

          • 選擇和意向公司業(yè)務(wù)最匹配,方法論可復(fù)用的項(xiàng)目


          4、行動(dòng)的體現(xiàn)

          不論在項(xiàng)目描述還是在工作經(jīng)歷描述中,注意行動(dòng)的體現(xiàn),用了什么分析方法?如何推動(dòng)了分析結(jié)論的落地?多一些動(dòng)作描述,突出自己的主觀能動(dòng)性。
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          03


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          一些QA

          1、取數(shù)工作較多,如何提煉項(xiàng)目?

          很多朋友都會(huì)遇到這種情況,平時(shí)工作中臨時(shí)數(shù)據(jù)需求太多了,沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)比較完整的項(xiàng)目,導(dǎo)致簡(jiǎn)歷很難有重要的產(chǎn)出可以寫(xiě)。面臨這種情況,我的建議是在平時(shí)的工作中將臨時(shí)的需求進(jìn)行體系化梳理,在對(duì)接臨需的時(shí)候了解清楚背景及后續(xù)追蹤結(jié)果,然后多溝通并多看產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的周報(bào),具體了解目前業(yè)務(wù)動(dòng)向及自己所做的需求產(chǎn)生了什么實(shí)際效果,多思考自己工作的意義,然后將一系列的碎片化需求升華并梳理包裝成一個(gè)項(xiàng)目,寫(xiě)在簡(jiǎn)歷上。
          ?
          2、面試官視角一般怎么針對(duì)簡(jiǎn)歷提問(wèn)?

          面試官通常會(huì)挑自己最感興趣的點(diǎn)&和所面試崗位最強(qiáng)關(guān)聯(lián)的點(diǎn)進(jìn)行提問(wèn)。例如,面試的崗位是個(gè)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析崗,極有可能會(huì)針對(duì)簡(jiǎn)歷中的ab實(shí)驗(yàn)、渠道roi優(yōu)化、補(bǔ)貼策略等等進(jìn)行提問(wèn)。如果面試崗位偏數(shù)據(jù)科學(xué),則很大可能針對(duì)簡(jiǎn)歷中的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行提問(wèn)。

          不同面試官風(fēng)格差異很大,也有一些面試官擅長(zhǎng)問(wèn)開(kāi)放性問(wèn)題,不會(huì)問(wèn)簡(jiǎn)歷上的。但是至少要保證寫(xiě)在簡(jiǎn)歷中的所有內(nèi)容,我們都是熟悉的。
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          3、如何挖掘jd要點(diǎn),針對(duì)性準(zhǔn)備簡(jiǎn)歷?

          上圖為我在boss直聘隨便找到的一個(gè)jd,并將關(guān)鍵詞圈了出來(lái)。如果候選人的簡(jiǎn)歷中可以體現(xiàn)內(nèi)容資訊&短視頻&直播等業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、推薦分發(fā)策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)、分析報(bào)告經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)研究、競(jìng)品分析等經(jīng)驗(yàn),將會(huì)大大提高簡(jiǎn)歷通過(guò)率,面試準(zhǔn)備同理。
          ?
          4、轉(zhuǎn)行的朋友如何寫(xiě)簡(jiǎn)歷?

          首先明確一點(diǎn),面試數(shù)據(jù)分析崗位,如果自己本身沒(méi)有分析類的項(xiàng)目,那么非數(shù)據(jù)分析類的項(xiàng)目也不是不可以寫(xiě)。不是數(shù)分但是對(duì)接過(guò)數(shù)分,可以和公司的分析師了解工作內(nèi)容,體現(xiàn)在非數(shù)據(jù)分析類的項(xiàng)目上。底層的能力是通用的,分析能力固然重要,但是把事情做成,拿結(jié)果的能力也同樣重要。
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          很多人認(rèn)為kaggle項(xiàng)目已經(jīng)爛大街了,但是事實(shí)是已經(jīng)有無(wú)數(shù)人通過(guò)自學(xué)數(shù)據(jù)分析,寫(xiě)kaggle的項(xiàng)目或者自己爬取一些數(shù)據(jù)做分析項(xiàng)目而順利找到工作。針對(duì)轉(zhuǎn)行的同學(xué),最核心的是一定要多找業(yè)內(nèi)人聊,保持自己在一個(gè)正確的學(xué)習(xí)方向上,切勿閉門(mén)造車。



          本篇文章真的是我的嘔心瀝血之作,將自己最寶貴的經(jīng)驗(yàn)分享出來(lái),就是希望大家可以少走一些彎路。針對(duì)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)之路沒(méi)有捷徑,唯有不斷的自驅(qū),發(fā)揮自己主觀能動(dòng)性,以積極且開(kāi)放的心態(tài)去面對(duì)去學(xué)習(xí)交流,才能最終達(dá)成自己所想。

          --------? ?往 期 推 薦??----------

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