一線城市數(shù)據(jù)分析師的薪資分布......

寫(xiě)這篇文章的時(shí)候，邊寫(xiě)邊扎著心，數(shù)據(jù)分析師高薪的還不少呢！

大家只知道自己的薪資水平，那么自己的薪資在一線城市中又處于什么樣的位置呢？我整理了下BOSS直聘的數(shù)據(jù)分析師薪資樣本數(shù)據(jù)，也調(diào)研了下以前認(rèn)識(shí)的一些數(shù)據(jù)分析師朋友，給大家一個(gè)比較真實(shí)的參考。

薪資數(shù)據(jù)來(lái)源：BOSS直聘

https://www.zhipin.com/salaryxc/c101020100_p100511.html

這是上海數(shù)據(jù)分析師12月平均月薪的人數(shù)占比分布圖（僅以上海為例吧，其他的薪資分布大家可以去圖片底部留下的鏈接中點(diǎn)進(jìn)去看下，我就不多整理啦），來(lái)看一下你處于哪個(gè)群體中？

若你的月薪在￥7967以下，努努力做出點(diǎn)成績(jī)?nèi)フ依习寮有饺グ?，上海公布?020年平均工資是￥10338（2021年還未公布），這個(gè)薪資區(qū)間的你可能拖后腿了哦；

若你的月薪在￥7967-￥10683之間，你打敗了至少10%的人，還不夠優(yōu)秀；

若你的月薪在￥10683-￥14810之間，那你打敗了至少25%的人，再接再厲吧；

若你的月薪在￥14810-￥20510之間，那你已經(jīng)打敗了至少50%的人，還可以了但還不足夠優(yōu)秀；

若你的月薪在￥20510-￥27517之間，那你已經(jīng)打敗了至少75%的人，不錯(cuò)了，努力的腳步不能停止；

若你的月薪在￥27517以上，恭喜你，打敗了至少90%的人！！

看了這個(gè)薪資分布，你是高興了還是扎心了.......

月薪1W才打敗25%的人，月薪2W就打敗了75%的人，其實(shí)絕大多數(shù)分析師都處于不高不下的中間層：1萬(wàn)多。

即使2W，打敗了上海75%的人，在這種房?jī)r(jià)高開(kāi)支高的一線城市，離車(chē)?yán)遄幼杂蛇€遠(yuǎn)著的！根本不夠花......

不管處于哪個(gè)層級(jí)，總要想方設(shè)法破局，尋求突破。

薪資數(shù)據(jù)來(lái)源：BOSS直聘

https://www.zhipin.com/salaryxc/c101020100_p100511.html

從近一月薪資數(shù)據(jù)來(lái)看，北京、上海的數(shù)據(jù)分析師平均月薪相差不大，深圳中規(guī)中矩剛好1W多點(diǎn)，廣州則不到9000。

薪資數(shù)據(jù)來(lái)源：BOSS直聘

https://www.zhipin.com/salaryxc/c101020100_p100511.html

從2021年月薪走勢(shì)圖來(lái)看，北京的數(shù)據(jù)分析師2021年的平均月薪波動(dòng)較大，最低點(diǎn)13729與最高點(diǎn)15610達(dá)到近2000的落差，且各月的平均薪資都高于上海；深圳的數(shù)據(jù)分析師月薪1W出頭，比北京、上海少了三四千，深圳的最高點(diǎn)11736比北京（最低點(diǎn)13729）、上海（最低點(diǎn)13280）的最低點(diǎn)還差了2000左右；廣州的數(shù)據(jù)分析師月薪較低，不到9000。

雖然都是一線城市，薪資水平差距還是蠻大的。各位一線城市的朋友們，可以對(duì)比下自己的薪資水平。

不談錢(qián)的發(fā)展方向都是耍流氓。所以我根據(jù)數(shù)據(jù)分析師未來(lái)可以走的幾種職業(yè)道路，搜集了下薪資數(shù)據(jù)，供大家參考。

以下是BOSS直聘12月份平均薪資數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析有這樣幾種發(fā)展方向：

發(fā)展方向1：商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

2021年12月平均月薪北京￥19206，上海￥15103，深圳￥13303，廣州￥11150；

BOSS上的商分薪資還是比較高的。商分一般會(huì)涉及搭建商業(yè)數(shù)據(jù)分析體系，產(chǎn)出業(yè)務(wù)策略以及推動(dòng)落地的工作。一些規(guī)模比較大的公司一般會(huì)專(zhuān)門(mén)設(shè)置的有商分團(tuán)隊(duì)。

發(fā)展方向2：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

未查到薪資樣本數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師而言，對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于工具的精通能力。我認(rèn)識(shí)的一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，工具可能使用的一般般，但業(yè)務(wù)理解能力真的超贊！業(yè)務(wù)類(lèi)型有很多，只要其中某一種鉆研透徹，完全可以勝任這個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家。

發(fā)展方向3：數(shù)據(jù)挖掘

2021年12月平均月薪北京￥20260，上海￥19586，深圳￥15866，廣州￥14246；

我了解的數(shù)據(jù)挖掘還是比較厲害的，薪資水平應(yīng)該遠(yuǎn)比BOSS上給的樣本數(shù)據(jù)高。這個(gè)樣本數(shù)據(jù)我有些持懷疑態(tài)度。

發(fā)展方向4：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

2021年12月平均月薪北京￥22390，上海￥23126，深圳￥20406，廣州￥16473；

我不認(rèn)為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品是割裂的，這兩者之間關(guān)系緊密。未來(lái)的很多崗位都會(huì)需要有數(shù)據(jù)分析的能力，當(dāng)前數(shù)據(jù)時(shí)代需要用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。產(chǎn)品經(jīng)理需要知道怎么分析用戶(hù)數(shù)據(jù)，怎么利用數(shù)據(jù)輔助產(chǎn)品決策等，離開(kāi)數(shù)據(jù)思維，用感性用直覺(jué)來(lái)做產(chǎn)品？早晚被淘汰吧......

以上數(shù)據(jù)只是從BOSS直聘上收集的數(shù)據(jù)，但真實(shí)收入是多少呢？

為了保障真實(shí)性，我向幾個(gè)特別有代表性的數(shù)據(jù)分析師伙伴調(diào)研了下，感恩他們～

第1位數(shù)據(jù)分析師

17年畢業(yè)，統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)，非名校，目前月薪3.2W/月

工作歷程是（只選擇主要的，細(xì)節(jié)不便透露）:?

→自學(xué)代碼轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析

→數(shù)據(jù)挖掘

他是統(tǒng)計(jì)對(duì)口專(zhuān)業(yè)，但是學(xué)校里不學(xué)代碼，而做數(shù)據(jù)分析還需要代碼基礎(chǔ)，所以報(bào)班學(xué)習(xí)了下代碼。那時(shí)候目標(biāo)很明確，就是要去做模型崗。所以，即使做了數(shù)據(jù)分析，也在利用業(yè)余時(shí)間繼續(xù)研究python建模。為了盡快成功過(guò)渡到數(shù)據(jù)挖掘，下了班基本沒(méi)怎么看過(guò)電視了。

后來(lái)轉(zhuǎn)行成數(shù)據(jù)挖掘之后，薪資也有了很大的提升。sql基本不怎么用了，主要用python。這一路轉(zhuǎn)行，真的付出了很多。未來(lái)的話，會(huì)繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)劃走數(shù)據(jù)科學(xué)的道路。

第2位數(shù)據(jù)分析師

16年畢業(yè)，營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)，非名校，目前月薪2.8W/月

工作歷程是（只選擇主要的，細(xì)節(jié)不便透露）:?

→用戶(hù)運(yùn)營(yíng)

→數(shù)據(jù)分析

→資深數(shù)據(jù)分析師

我剛認(rèn)識(shí)的他的時(shí)候，月薪1W多點(diǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)是2.8W了。這也是必然，因?yàn)樗墓ぷ鲬B(tài)度真的很認(rèn)真。他工作中主要用到的工具是sql、tableau 、excel和ppt，另外也涉及些常規(guī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。工具只是對(duì)工作的輔助，重要的是對(duì)業(yè)務(wù)的深入理解。

其實(shí)最開(kāi)始的時(shí)候主要工作內(nèi)容就是取數(shù)，每天鋪天蓋地的取數(shù)需求。由于不甘心只做取數(shù)機(jī)器人，工作中接到取數(shù)需求的時(shí)候，基本上都會(huì)咨詢(xún)下業(yè)務(wù)方為什么要取這個(gè)數(shù)？背景是什么？用來(lái)做什么？幫他們?nèi)?shù)之后，還會(huì)再去跟進(jìn)結(jié)果，了解下業(yè)務(wù)方分析出了什么結(jié)果？對(duì)決策有什么幫助等。因?yàn)閼B(tài)度比較好，多數(shù)業(yè)務(wù)方還是比較好溝通的。而且自己確確實(shí)實(shí)也可以深入了解清楚業(yè)務(wù)需求，總比機(jī)械的取數(shù)強(qiáng)，成長(zhǎng)也比較快。

第3位數(shù)據(jù)分析師

18年畢業(yè)，小語(yǔ)種專(zhuān)業(yè)，非名校，目前月薪2.1W/月。

工作歷程是（只選擇主要的，細(xì)節(jié)不便透露）:?

→數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

→數(shù)據(jù)分析師

畢業(yè)的時(shí)候?qū)τ诠ぷ鞯倪x擇是有一些迷茫的，不知道這個(gè)專(zhuān)業(yè)可以做什么，后來(lái)經(jīng)歷一番波折做了運(yùn)營(yíng)類(lèi)的崗位，在做運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中了解到了數(shù)據(jù)分析師，就對(duì)分析類(lèi)的工作還蠻感興趣。因?yàn)楸旧碜鲞\(yùn)營(yíng)的時(shí)候?qū)χ笜?biāo)也需要做分析，所以轉(zhuǎn)去數(shù)據(jù)分析還算不難。

作為非對(duì)口專(zhuān)業(yè)、半路出家的數(shù)據(jù)分析師，當(dāng)初轉(zhuǎn)行面試的時(shí)候沒(méi)少碰壁，感謝自己的堅(jiān)持。平時(shí)主要工作是取取數(shù)、開(kāi)發(fā)報(bào)表、分析分析異常指標(biāo)、寫(xiě)寫(xiě)分析報(bào)告等。

個(gè)人心態(tài)比較平穩(wěn)，穩(wěn)扎穩(wěn)打，目前踏踏實(shí)實(shí)吃透所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)分析板塊，后面考慮往數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家的方向走。

轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師不要盲目，考慮清楚未來(lái)的規(guī)劃。

先問(wèn)自己幾個(gè)問(wèn)題：

1.能耐得住寂寞嗎？

每天都要面對(duì)大量數(shù)據(jù)，且需要連續(xù)不斷的做著重復(fù)性工作，比如不斷用著類(lèi)似的sql做著類(lèi)似的需求，再比如用著類(lèi)似的數(shù)據(jù)做著類(lèi)似的周報(bào)月報(bào)季報(bào)，還比如用著類(lèi)似的excel模板做著類(lèi)似的分析......如果說(shuō)你無(wú)法忍受這種看似無(wú)價(jià)值又重復(fù)性的工作，你很難從中發(fā)現(xiàn)分析意義，很難破局。

2.你對(duì)數(shù)據(jù)敏感嗎？

有的人天生就數(shù)據(jù)敏感，有的人后續(xù)慢慢培養(yǎng)，有的人就是無(wú)論如何無(wú)法感知到數(shù)據(jù)的變動(dòng)以及無(wú)法量化指標(biāo)......

比如，做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候肯定會(huì)涉及做圖表，包括但不限可視化圖表、excel圖表、ppt圖表。你能感受到圖表上的數(shù)據(jù)異常波動(dòng)嗎？看到異常，第一反應(yīng)是無(wú)知一句“這不挺正常的嘛？”，還是淡淡一句“哦，有波動(dòng)”就完事了，還是迅速反應(yīng)出可以從哪幾個(gè)方向去查波動(dòng)的原因？再細(xì)化，知道怎么量化分析波動(dòng)指標(biāo)。

3.你會(huì)排查問(wèn)題嗎？

做數(shù)據(jù)分析師肯定會(huì)涉及到排查指標(biāo)問(wèn)題的工作。業(yè)務(wù)方或者領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常會(huì)問(wèn)你這個(gè)指標(biāo)為什么下降了，那個(gè)指標(biāo)不太正常吧等。這時(shí)候就需要你去排查問(wèn)題了。

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