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現(xiàn)在的內(nèi)容類產(chǎn)品，無論是app還是在web端上，都會有信息流。比較集中的信息流設(shè)計(jì)分為兩類

一是列表類設(shè)計(jì)；另一類是卡片類設(shè)計(jì)

列表類信息流設(shè)計(jì)在同一個屏幕下展示更多的信息，提高了用戶閱讀和篩選信息效率，同樣由于沒有較多的圖片、過多的冗余加載信息，導(dǎo)致這類加載速度快。如下圖分別是列表信息流、卡片信息流設(shè)計(jì)方式。

卡片類信息里設(shè)計(jì)，由于有圖片展示，屏幕更加統(tǒng)一。自然增加了用戶閱讀體驗(yàn)，但會對信息流的圖片有要求。比如封面的圖片質(zhì)量太差、設(shè)計(jì)效果不統(tǒng)一，反而造成用戶體驗(yàn)下降?？ㄆ愒O(shè)計(jì)方便展示用戶頭像、或圖片、視頻類內(nèi)容信息流。

信息流的兩種排序方式

第一種是比較經(jīng)典信息流排序方法即時(shí)間流排序，適合在早期用戶量少、內(nèi)容產(chǎn)生不多的情況下，通過時(shí)間排序來展示信息流。

可僅采用時(shí)間流不做人工干預(yù)也會導(dǎo)致平臺自身內(nèi)容被頂下去，由此人工干預(yù)+時(shí)間流算法，成了通用做法。

時(shí)間流的排序方式分兩種：正向排序、逆向排序

采取時(shí)間流排序也一定要注意排序的順序。

比如用戶閱讀信息流都會有一個習(xí)慣，通過下拉刷新新內(nèi)容總是從頂部加載進(jìn)來。而不是在信息流底部找內(nèi)入。如下圖下拉加載刷新后，新內(nèi)容展示在第一條。這種排序方式是倒序排列

和下拉加載刷新同理，一旦有用戶在平臺發(fā)布信息流內(nèi)容也應(yīng)該展示在信息里頂部。信息流本身是可以支持無限下滑（只要有足夠多的內(nèi)容）因此用戶只能在頂部看到自己的內(nèi)容。

但采取時(shí)間流正向排序不但造成用戶看不到自己的內(nèi)容，同時(shí)也會造成瀏覽成本。（比如用戶要不斷往下刷才能看到自己內(nèi)容）

逆向排序，是時(shí)間流通用的做法。

第二個信息流推薦算法是：個性化推薦方式

隨著內(nèi)容產(chǎn)生越來越多，和用戶的增長。時(shí)間流+人工的方式將會面林天花板：

如何給用戶推薦喜歡的內(nèi)容，同樣給好的內(nèi)容找到合適的用戶曝光成了平臺繼續(xù)解決的問題。

一般推薦系統(tǒng)就在此應(yīng)用了。推薦系統(tǒng)的第三方廠商、和自研方式也多樣，這類就不在講述了。

推薦算法要結(jié)合用戶采集行為、業(yè)務(wù)信息（商品訂單、用戶畫像）等來做內(nèi)容推薦，也是最終信息流的發(fā)展方向。

好，今天的分享就在這里。

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案例復(fù)盤：信息流排序設(shè)計(jì)心得