為什么大家都在用 Airchat？

這兩天在使用一款新產(chǎn)品，名字叫 Airchat，這是一款有 AI 大模型加成的社交產(chǎn)品。

創(chuàng)始人之一是硅谷有名的投資人納瓦爾，讀過《納瓦爾寶典》這本書的讀者應(yīng)該知道，挺厲害的一個人。

可能是因為我朋友圈里產(chǎn)品經(jīng)理的密度比較高，所以看到很多人都在分享使用感受。此外，我所在的一些產(chǎn)品群也有很多關(guān)于 Airchat 的討論。

很顯然，大家對這款新的 AI 社交產(chǎn)品還是有一定的興趣和好奇。

那么，為什么大家都在用 Airchat？它和其它社交產(chǎn)品有什么不同？

先看下這款產(chǎn)品的主界面，乍一看會覺得跟傳統(tǒng)的時間軸社交產(chǎn)品差不多，包括 Twitter、微博和朋友圈都是這種產(chǎn)品形態(tài)。

嚴(yán)格來說，Airchat 是一款開放型社交產(chǎn)品，關(guān)系建立方式是單向的，跟 Twitter 和微博是類似定位。

但是，Airchat 和他們的不同之處在于內(nèi)容的互動方式。

Twitter 和微博是以文字和圖片為主要內(nèi)容載體的，而 Airchat 則是以語音為主要內(nèi)容載體，當(dāng)然也支持文字和圖片。

如果只是這種差異，自然不能體現(xiàn)作為一款產(chǎn)品的差異化。所以，Airchat 還有它自身的一些不同。

在使用感受上，Airchat 像是一個語音聊天室，但這個聊天室的內(nèi)容發(fā)布并非實時的，而是異步的，用戶其實是在基于語音留言互動。

如果你對之前火爆一時的 Clubhouse 有印象，會發(fā)現(xiàn) Airchat 和它有一些類似的地方，都是基于語音和聲音的交流。

但是，Airchat 相對于 Clubhouse 的優(yōu)勢是可以對交流互動的內(nèi)容做留存，會自動把語音轉(zhuǎn)換為文字，而且是基于時間軸展示。

在同一個聊天室里，你能看到所有人的語音發(fā)言信息，并同時配上了文字。

如果僅僅是這樣，似乎也沒有什么太新奇的地方。

在我看來，Airchat 最顯著的一個特點是它可以實現(xiàn)語音的精準(zhǔn)實時翻譯，并且能模仿你的口音用其他語言表達。

為了讓你們更直觀感受到這個有趣的功能，我錄制了一段視頻。中文是我說的，英文是 Airchat 自動翻譯并生成的語音。

說實話，這個翻譯轉(zhuǎn)換效果讓我有點小驚訝，尤其是能按照我的語音語調(diào)進行流暢朗讀，一點沒有機器翻譯的生硬感。

目前支持翻譯的語言有英文、法語、西班牙語和中文，但前天我剛開始用的時候還只支持中文翻譯英語朗讀，今天已經(jīng)可以實現(xiàn)英語翻譯中文朗讀了。

但是，就體驗細節(jié)來看，AI 翻譯的過程應(yīng)該不是在本地完成的，而是交給了云端處理。因為從說完話發(fā)布到獲得轉(zhuǎn)換結(jié)果，中間需要等待一段時間，并非完全實時生成。

你可以創(chuàng)建自己的聊天房間，也可以選擇加入一些現(xiàn)成的房間。在這些房間里，可以開展特定主題的溝通。

如果是不同國家和語言之間的用戶，基于這種 AI 翻譯和朗讀的能力，也可以實現(xiàn)無縫交流。

使用一段時間后會有一種感覺，那就是刷別人的聊天，這跟刷朋友圈和刷短視頻的感覺不太一樣。

加上語音的加持，帶來的現(xiàn)場感會更好。

要知道，看文字和聽人說對內(nèi)容的感知程度是不一樣的。

和微信群聊不同，在 Airchat 的產(chǎn)品形態(tài)下，信息的傳遞不再變得無序，而且對單一信息內(nèi)容的互動也增強了。每一條內(nèi)容，都可以單獨進行包括點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)在內(nèi)的互動。

在一個聊天室里，你可以一直滑動收聽或者收看所有的留言，滑到最后可以看到參與這場群聊的所有人頭像，交互過程也挺有意思。

不過問題也來了，這樣的社交產(chǎn)品有生命力嗎？

很顯然，大家現(xiàn)在之所以涌進來玩耍是因為好奇，但新鮮勁過后還能做到多少留存不得而知。

如果語音和文字內(nèi)容本身無法帶來更多的新意和持續(xù)期待，那用戶大概率會持續(xù)流失。

Airchat 的產(chǎn)品定位也是在夾縫中找機會，既不是 Twitter、也不是 Tiktok、更不是 Clubhouse 這樣的產(chǎn)品，它更像是一個綜合體，有各自的特點，但也有自己的不同。

對于用戶價值增量來說，目前我的感知并不是很明顯，玩過一陣之后就會感覺缺乏期待。

不過，我覺得 Airchat 的價值在于向大家展示了 AI 大模型在產(chǎn)品應(yīng)用過程中的一種能力落地。

這種能力，相較于以前的機器翻譯提升了很多，帶來的不僅是準(zhǔn)確率和質(zhì)量的升級，還是效率的改善。

關(guān)于 AI 大模型能力的應(yīng)用，業(yè)界的預(yù)測是可以用來對很多現(xiàn)有產(chǎn)品進行重構(gòu)。

雖然大家現(xiàn)在看不到這種重構(gòu)到底是怎么發(fā)生的，但至少這個進程是會持續(xù)發(fā)展的。

有這樣的產(chǎn)品嘗試我覺得挺好的，至少已經(jīng)有一小部分人在推動新技術(shù)的產(chǎn)品化，屬于我們的機會也在慢慢靠近。

最后，Airchat 目前在國內(nèi)蘋果應(yīng)用市場還能正常下載使用，安卓貌似只有 Google 官方應(yīng)用市場可以下載。

如果有條件，強烈建議你去體驗一下。

新產(chǎn)品，就是新機會。

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