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          算法工程師的核心競爭力是什么?

          共 2508字,需瀏覽 6分鐘

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          2024-04-20 10:05

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          鏈接:https://www.zhihu.com/question/527696166
          編輯:深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺
          聲明:僅做學(xué)術(shù)分享,侵刪
          作者:趙俊博 Jake
          https://www.zhihu.com/question/527696166/answer/2549838924
          1.工程的整體性思考能力和打仗經(jīng)驗(yàn)
          2.對于某一個(gè)業(yè)務(wù)的獨(dú)特理解或者相應(yīng)的積累到的資源(人)
          3.對某個(gè)算法獨(dú)一無二的專精程度(比如說如果做圖像生成 做到google的那個(gè)水平,并且這方向上至少國內(nèi)沒有那么得卷)
          三者取其一,就能立足。
          三者也都有保質(zhì)期,跟核酸檢測一樣。


          作者:cs-zh
          https://www.zhihu.com/question/527696166/answer/2626602105
          (快速)解決(復(fù)雜)問題的能力。
          算法工程師的主要工作是解決問題,所以能夠解決問題是基本要求。在此基礎(chǔ)上,差異則主要體現(xiàn)在解決問題的速度和問題的難度。

          初期一般會被主管或者資深的算法工程師分配一些相對比較明確和簡單的問題,但即便是簡單的實(shí)際業(yè)務(wù)問題也可能涉及到多個(gè)方面,可能是數(shù)據(jù)層面的,也可能是算法層面的。而即便只考慮算法層面,可以嘗試的選擇也非常多。初級算法工程師由于缺乏經(jīng)驗(yàn),一般較難快速定位到問題的關(guān)鍵,并找到恰當(dāng)?shù)慕鉀Q方法。這個(gè)階段如果有耐心的上級引導(dǎo),可以起到事半功倍的效果。如果沒有,則只能是自己多花時(shí)間,快速試錯(cuò)來積累經(jīng)驗(yàn)。

          在積累經(jīng)驗(yàn)的過程中,要重點(diǎn)培養(yǎng)看清問題本質(zhì)的能力,為后面解決更復(fù)雜的問題打基礎(chǔ)。復(fù)雜的問題一般涉及的面會更廣,各種因素盤根錯(cuò)節(jié),互相影響。解決這類問題的關(guān)鍵仍然是抓住問題的本質(zhì),對癥下藥。同時(shí),復(fù)雜的問題往往不是一個(gè)人能解決的,這時(shí)候充分借助團(tuán)隊(duì)的力量,則可以更快的解決問題。


          作者:取栗
          https://www.zhihu.com/question/527696166/answer/2722235635
          之前不知道在哪看到說25歲和35歲算法工程師的區(qū)別的。我斗膽說一句,很多事情最好不要想得太理想,多留點(diǎn)空間給自己比較好。
          1. 不應(yīng)該用線性角度看問題,能力增長曲線是會逐漸放緩的

          2. 很多時(shí)候不是年齡到了就能得到什么,每一次交換都是要付出代價(jià)的。這個(gè)代價(jià)不單單是你的精力、你的時(shí)間、你的身體健康,而更有可能是你的潛力。如果抱有“到年齡點(diǎn)就應(yīng)該得到什么”這種想法,盲動必然招致失敗

          3. 在平臺上積累的經(jīng)驗(yàn),能不能在市場上兌換,能兌換到什么,是市場說了算。你在一個(gè)平臺上努力鉆研到極致,市場不需要也是沒有用的

          4. 機(jī)會很重要,但是在碼農(nóng)短暫的職業(yè)生涯中,你能碰到的機(jī)會不多,好機(jī)會更是可遇不可求。尤其是整天被囚禁在工位寫碼,沒有什么機(jī)會和外界做接觸,積累人脈的兄弟們

          5. 管理能力不是突然就有的,技術(shù)和管理是兩不相干的事情,技術(shù)管理也不是管理。管理這件事情本身,也講天賦,也講積累。不要以為技術(shù)可以,自然就能過渡到管理

          6. 以國內(nèi)當(dāng)下的環(huán)境看,最好不要抱著只靠技術(shù),以不變應(yīng)萬變的想法,尤其是對碼農(nóng)而言


          作者:華爾街老兵https://www.zhihu.com/question/527696166/answer/2447803911
          解決實(shí)際問題的能力。
          我工作過程中,大項(xiàng)目,沒有一個(gè)可以用教科書的標(biāo)準(zhǔn)方法來解決。
          需要把學(xué)過的算法,抽象成數(shù)學(xué)原理,再用數(shù)學(xué)原理,對具體問題,做相應(yīng)的改變,讓設(shè)計(jì)出來的算法,能夠適用于解決這個(gè)問題。
          這就需要你對算法的理解深刻,并且算法的經(jīng)驗(yàn)多,遇到問題,大概能找到相對最優(yōu)的解決方向。
             
          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

          下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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