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          數(shù)據(jù)分析報告的 6 個步驟

          共 1892字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-09-18 20:01

          你好,我是林驥。

          制作數(shù)據(jù)分析報告,通常可以分解為 6 個步驟,但是每一個步驟的重要性和花費的時間都不一樣,這就好比時間管理的四個象限,每個象限分配的時間比例都是不一樣的。

          按照時間管理的法則,當你感覺每天都非常忙碌的時候,反而更要抽出時間,多做一些重要而不緊急的事情,這樣才能減少你的焦慮情緒。

          同理,當你忙于處理雜亂數(shù)據(jù)的時候,反而更要思考數(shù)據(jù)分析的目標,多與業(yè)務(wù)溝通,深入理解業(yè)務(wù)的需求,這樣才能讓分析的成果更有價值。

          在數(shù)據(jù)分析報告的 6 個步驟中,我認為最重要的是「明確目標」,花費時間最長的是「收集數(shù)據(jù)」和「處理數(shù)據(jù)」,對讀者最有價值的是「結(jié)論建議」。

          1、明確目標

          在「明確數(shù)據(jù)分析目標的 3 個步驟」這篇文章中,我們說過,要正確地定義問題、合理地分解問題、抓住關(guān)鍵的問題。

          當明確目標之后,我們需要梳理分析思路,搭建分析框架,開始思考以下問題:

          采用哪些分析指標?

          運用哪些分析思維?

          使用哪些分析工具?

          明確目標,是確保數(shù)據(jù)分析過程有效進行的先決條件,可以為后續(xù)的步驟提供清晰的方向。

          2、收集數(shù)據(jù)

          收集數(shù)據(jù)是圍繞數(shù)據(jù)分析目標,按照分析思路和框架,收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程,為后續(xù)的步驟提供素材和依據(jù)。

          收集的數(shù)據(jù)包括原始數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù),其中原始數(shù)據(jù)包括公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫、調(diào)查得到的數(shù)據(jù)等;二手數(shù)據(jù)包括統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)、公開出版物中的數(shù)據(jù)等。

          收集數(shù)據(jù)的基本要求是:真實性、及時性、同質(zhì)性、完整性、經(jīng)濟性和針對性。

          3、處理數(shù)據(jù)

          處理數(shù)據(jù),是從大量雜亂無章的原始數(shù)據(jù)中,抽取對解決問題有價值的數(shù)據(jù),并進行加工整理,形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式,保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性,這是數(shù)據(jù)分析之前必不可少的階段。

          數(shù)據(jù)的處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計算等過程,原始數(shù)據(jù)一般都需要經(jīng)過一定的處理,才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作。

          在處理數(shù)據(jù)的過程中,準確性尤為重要,如果數(shù)據(jù)本身存在錯誤,那么即使采用最先進的數(shù)據(jù)分析方法,得到的結(jié)果也是錯誤的,不具備任何參考價值,甚至還會誤導(dǎo)決策。

          具體處理數(shù)據(jù)的方法,可以參考以下文章:

          如何用 Python 讀取數(shù)據(jù)?

          如何用 Python 清洗數(shù)據(jù)?

          如何用 Python 操作數(shù)據(jù)?

          如何用 Python 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)?

          如何用 Python 整理數(shù)據(jù)?

          4、分析數(shù)據(jù)

          分析數(shù)據(jù),是對客觀真實的數(shù)據(jù),運用恰當?shù)姆椒ê凸ぞ撸M行科學(xué)有效的分析。

          參考文章:

          如何用 Python 分析數(shù)據(jù)?

          5、展現(xiàn)數(shù)據(jù)

          通過數(shù)據(jù)分析,隱藏在數(shù)據(jù)背后有價值的信息逐漸浮現(xiàn)出現(xiàn),此時需要通過合適的方式展現(xiàn)出來,讓人一目了然,提高信息傳遞的效率。

          通常情況下,展現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式通常是用圖表說話,即數(shù)據(jù)可視化,常用的數(shù)據(jù)可視化圖表有很多,可以參考:

          數(shù)據(jù)可視化話題集錦

          6、結(jié)論建議

          一份好的數(shù)據(jù)分析報告,需要有明確的結(jié)論建議。

          如果換位思考,站在決策者的角度,更想知道的是可行的解決方案。

          如果數(shù)據(jù)分析報告沒有明確的結(jié)論建議,那么也就失去了報告的靈魂。

          所以,要想制作出更有價值的數(shù)據(jù)分析報告,不僅要掌握數(shù)據(jù)分析的思維和工具,而且還要熟悉業(yè)務(wù),這樣才能提出更好的建議。

          小結(jié)

          數(shù)據(jù)分析報告的制作過程,通常可以分解為明確目標、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展現(xiàn)數(shù)據(jù)、結(jié)論建議等 6 個步驟,這是對整個數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié),為決策者提供科學(xué)、嚴謹?shù)臎Q策依據(jù),從而降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,提高企業(yè)的核心競爭力。

          如果把數(shù)據(jù)分析報告比作一個產(chǎn)品,制作報告的人就是產(chǎn)品經(jīng)理,看報告的讀者就是用戶。

          作為「產(chǎn)品經(jīng)理」,同理心很重要,通過自我體驗來理解他人,喬布斯能瞬間把自己變成傻瓜,這是同理心的一種表現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析的思維和工具也很重要,它們是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。想象力是廣袤的天空,但不是天馬行空,而是基于同理心的推演,運用數(shù)據(jù)分析的思維和工具,讓推演更加科學(xué)有效。

          在一份數(shù)據(jù)分析報告的背后,有許多枯燥的、基礎(chǔ)的準備工作要做,例如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理等等。

          如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為堅實的地基,那么數(shù)據(jù)分析報告的高樓大廈是不穩(wěn)固的。如果沒有明確數(shù)據(jù)分析的目標,那么后面的工作可能就是胡拼亂湊,用一堆圖表堆砌的花架子,并不能解決實際的問題。

          數(shù)據(jù)分析報告不要搞形式主義,而要有實質(zhì)的內(nèi)容,還要關(guān)注細節(jié)。


          往期推薦

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          感謝關(guān)注林驥的公眾號


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