超牛逼的應(yīng)用可視化監(jiān)控！結(jié)果一目了然

Spring Boot 應(yīng)用暴露監(jiān)控指標(biāo)【版本 1.5.7.RELEASE】

首先，添加依賴如下依賴：

<dependency>       
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>     
   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>  
</dependency>   

采集應(yīng)用的指標(biāo)信息，我們使用的是prometheus,相應(yīng)的我們引入包：

<dependency>          
  <groupId>io.prometheus</groupId>    
  <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>     
  <version>0.0.26</version>    
</dependency>

然后，在啟動類 Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {  
    public static void main(String[] args) {        
    SpringApplication.run(Application.class, args); 
 }
}

最后，配置默認(rèn)的登錄賬號和密碼，在 application.yml 中：

security:
  user:
    name:user
    password: pwd

啟動應(yīng)用程序后，會看到如下一系列的 Mappings

利用賬號密碼訪問 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指標(biāo)數(shù)據(jù)

Prometheus 采集 Spring Boot 指標(biāo)數(shù)據(jù)

首先，獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像：

$ docker pull prom/prometheus

然后，編寫配置文件 prometheus.yml ：

global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
  - job_name: spring-boot
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /application/prometheus
    scheme: http
    basic_auth:
      username: admin
      password: 123456
    static_configs:
      - targets:
        - 192.168.11.54:8099 #此處填寫 Spring Boot 應(yīng)用的 IP + 端口號

接著，啟動 Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

請注意D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml，是我的配置文件存放地址，我們需要將它放到容器里面去，所以用了-v來做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml這個是容器啟動的時候去取的默認(rèn)配置，這里我是直接覆蓋掉了它。prom/prometheus這是鏡像，如果本地沒有，就回去你設(shè)置好的鏡像倉庫去取。

啟動完成后用docker ps看下是否已經(jīng)啟動成功，之后打開瀏覽器輸入：http://localhost:9090/targets,檢查 Spring Boot 采集狀態(tài)是否正常,如果看到下圖就是成功了。

Grafana 可視化監(jiān)控數(shù)據(jù)

首先，獲取 Grafana 的 Docker 鏡像：

$ docker pull grafana/grafana1

然后，啟動 Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana1

接著，訪問 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數(shù)據(jù)源：Grafana 登錄賬號 admin 密碼 admin。

先配置數(shù)據(jù)源

配置單個指標(biāo)的可視化監(jiān)控面板

prometh采集的數(shù)據(jù)