亚洲精品999久久久无码,狠狠干狠狠插,日韩最新高清无码,久久国语对白,欧美成人免费网站,青青草网站首页,我操综合网,成人电影无码免费

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)需要快速響應(yīng)用戶需求，這種快速響應(yīng)的能力需要借助平臺(tái)的力量。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下 4 點(diǎn)。

01.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通

數(shù)據(jù)中臺(tái)可以打通數(shù)據(jù)孤島，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為數(shù)據(jù)分析師提供穩(wěn)定、持續(xù)的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的生產(chǎn) 能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)可呈現(xiàn)全域數(shù)據(jù)，令數(shù)據(jù)分析師的分析維度更全面、分析結(jié)果更準(zhǔn)確。

02. 減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間

數(shù)據(jù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理、存儲(chǔ)并形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)層。數(shù)據(jù)資產(chǎn)層可以為業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師以及其他需要數(shù)據(jù)的人提供現(xiàn)成的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。數(shù)據(jù)分析師在分析某個(gè)需求時(shí)，不必再進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗等工作，可以直接從數(shù)據(jù)資產(chǎn)層選擇需要的數(shù)據(jù)。

03. 專注復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析

在數(shù)據(jù)中臺(tái)未搭建前，數(shù)據(jù)分析師和 IT 技術(shù)人員可能會(huì)面臨這樣一個(gè)問題：總在不斷應(yīng)付業(yè)務(wù)部門簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析需求，沒有精力分析更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)之后，架構(gòu)在中臺(tái)之上的數(shù)據(jù)應(yīng)用為業(yè)務(wù)部門使用數(shù)據(jù)提供了很大便利，業(yè)務(wù)人員不需要再借助技術(shù)人員和數(shù)據(jù)分析師的能力，可以自主完成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。這為數(shù)據(jù)分析師提供了更多的時(shí)間，讓他們可以專注分析更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。

04. 單點(diǎn)業(yè)務(wù)改動(dòng)不影響整體

數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)打通，為數(shù)據(jù)分析師后續(xù)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)提供了保障。即使某一個(gè)業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)發(fā)生了變動(dòng)，數(shù)據(jù)分析師只要進(jìn)行相應(yīng)的微調(diào)便可以保證分析結(jié)果準(zhǔn)確，不會(huì)影響最終的分析效果。

作為前端業(yè)務(wù)需求和后端多維數(shù)據(jù)關(guān)系的連接者，數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)更多是從應(yīng)用分析的角度出發(fā)所搭建的臺(tái)。

在數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建的分層結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算層的核心技術(shù)是將大數(shù)據(jù)技術(shù)合理地融入數(shù)據(jù)平臺(tái)中。該層主要將企業(yè)內(nèi)外部不同方向和領(lǐng)域的信息化管理數(shù)據(jù)進(jìn)行融合并存儲(chǔ)，利用分布式計(jì)算等數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和加工，使其成為有規(guī)律、?有邏輯、有內(nèi)涵的數(shù)據(jù)信息，為二層數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀奠定基礎(chǔ)。

從數(shù)據(jù)分析師的角度看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀層首先要將企業(yè)的垂直業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行接入、融合和匯總，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)板塊、組織結(jié)構(gòu)和分析維度構(gòu)建公共數(shù)據(jù)中心。然后，根據(jù)業(yè)務(wù)性質(zhì)、客群特征等不同屬性重構(gòu)數(shù)據(jù)體系，結(jié)合智能標(biāo)簽、智能算法等技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)萃取中心。最后，根據(jù)不同的需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、管理，并且構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖。經(jīng)過這樣一個(gè)完整的過程形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成利于后期數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的整體使用。

以銀行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)為例。首先將儲(chǔ)蓄、貸款、CRM、理財(cái)、信用卡、手機(jī)銀行等銀行業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)中臺(tái)。接著將數(shù)據(jù)劃分為交易數(shù)據(jù)、理財(cái)數(shù)據(jù)、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)、客戶數(shù) 據(jù)、金融產(chǎn)品等不同模塊，形成一個(gè)公共、開放、共享、可調(diào)用的公共數(shù)據(jù)中心。然后，將銀行打包好的各個(gè)模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法加工、標(biāo)簽化處理，形成體系化的數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)萃取中心，待前端應(yīng)用層提取。在這個(gè)過程中，技術(shù)人員根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研發(fā)，研發(fā)過程中需要規(guī)范不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)，構(gòu)建不同的數(shù)據(jù)模型。

在數(shù)據(jù)分析師看來，前端應(yīng)用層是較為熟悉的一層，也是展示自己工作成果的地方。前端應(yīng)用層以不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，主要由數(shù)據(jù)分析師完成。不同行業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)不同，會(huì)有不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，譬如銀行可能有網(wǎng)點(diǎn)畫像、理財(cái)產(chǎn)品、用戶畫像等，這些產(chǎn)品的推出離不開數(shù)據(jù)分析師。

前端應(yīng)用層的核心在于分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景、形成各種應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析師根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù) 據(jù)價(jià)值，從而研發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品，最終將其應(yīng)用于企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)與業(yè)務(wù)拓展。消費(fèi)者的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是千變?nèi)f化的，數(shù)據(jù)分析師需要根據(jù)多變的場(chǎng)景隨時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)服務(wù)，賦能前端業(yè)務(wù)。因此，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量非常關(guān)鍵，這也是數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值所在。

前端應(yīng)用層的核心在于分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景、形成各種應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析師根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而研發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品，最終將其應(yīng)用于企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)與業(yè)務(wù)拓展。消費(fèi)者的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是千變?nèi)f化的，數(shù)據(jù)分析師需要根據(jù)多變的場(chǎng)景隨時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)服務(wù)，賦能前端業(yè)務(wù)。因此，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量非常關(guān)鍵，這也是數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值所在。

END

>>更多閱讀

數(shù)據(jù)可視化常見的幾個(gè)陷阱和處理辦法

2021-11-10