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          英偉達(dá)H100將在2024年之前售罄!推理GPU根本不夠用,AI初創(chuàng)公司急了

          共 2534字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2023-08-14 15:30



            新智元報(bào)道  

          編輯:Aeneas
          【新智元導(dǎo)讀】據(jù)悉,英偉達(dá)H100 GPU在2024年之前基本已售罄。AI初創(chuàng)公司真的開始急了。

          英偉達(dá)最好的芯片H100,在2024年之前就會售罄!

          這一消息,讓AI初創(chuàng)公司們開始揪心了。

          現(xiàn)在,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)GPU至上的時(shí)代。

          英偉達(dá)的芯片,現(xiàn)在已經(jīng)成為了科技行業(yè)最寶貴的資源。

          無論是大廠還是初創(chuàng)企業(yè),都在瘋狂地把預(yù)算從其他項(xiàng)目轉(zhuǎn)到AI項(xiàng)目上,對GPU的需求日益旺盛。

          臺積電:所有產(chǎn)品需求都降低了,除了英偉達(dá)的芯片

          作為全球最大的合同芯片制造商,臺積電在上個(gè)月公布收益時(shí)表示:現(xiàn)在幾乎所有產(chǎn)品的需求都減弱了,唯一的一個(gè)例外,是AI芯片。

          臺積電為英偉達(dá)制造的圖形處理單元GPU,主導(dǎo)著AI應(yīng)用的半導(dǎo)體市場。

          英偉達(dá)的高端H100 GPU非常適合訓(xùn)練AI模型、服務(wù)客戶所需的并行式計(jì)算。而如今隨著生成式AI的熱潮,H100已經(jīng)出現(xiàn)了大量短缺。

          4月,GPU市場忽然緊俏起來

          根據(jù)《巴倫周刊》的采訪,CoreWeave的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Brian Venturo表示,在今年第一季度,保證供應(yīng)鏈中GPU的分配和容量還很容易。

          但是從4月開始,市場忽然變得異常緊張。交貨時(shí)間甚至推遲到了年底。

          而這種轉(zhuǎn)變,發(fā)生在僅僅一周之內(nèi)。

          大型企業(yè)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的GPU需求,忽然出現(xiàn)了猛增。

          而英偉達(dá)最頂級的H100,在當(dāng)前的環(huán)境下,甚至已經(jīng)買不到了。

          英偉達(dá)快壟斷了?

          為什么客戶要求購買的是英偉達(dá)的AI芯片,而不是AMD和其他云供應(yīng)商的產(chǎn)品呢?

          表示,英偉達(dá)的護(hù)城河是雙重的。

          首先,在硬件方面,沒有人像英偉達(dá)那樣制造芯片。

          其次,是在軟件上。上市時(shí)間對于初創(chuàng)企業(yè)來說非常重要。如果用AMD或TPU(谷歌的張量處理單元)重裝整個(gè)技術(shù)堆棧,就會耽誤寶貴的時(shí)間,可能會讓人失去潛在的市場機(jī)會。

          英偉達(dá)在CUDA生態(tài)系統(tǒng)上投入如此之多,是非常有先見之明的。

          可以說,他們現(xiàn)在基本上比要比其他人領(lǐng)先10年。

          這不僅僅是英偉達(dá)花了10年做的工作,而且是他們的客戶和開發(fā)者CUDA生態(tài)系統(tǒng)上(使用軟件工具和庫),利用了前人的工作。

          短期內(nèi),沒有誰能超越英偉達(dá)。

          另外,使用谷歌的TPU的問題,被鎖定在具有具體技術(shù)解決方案的供應(yīng)商身上。

          作為一家初創(chuàng)公司,這或許不是最佳選擇。他們需要的是具有靈活性的供應(yīng)商,可以讓他們在多個(gè)地方獲得同樣的東西。

          而英偉達(dá)的專有網(wǎng)絡(luò)InfiniBand提供了當(dāng)今最好的解決方案,以最大程度地減少延遲。許多其他產(chǎn)品不具備擁塞控制和功能,無法使工作負(fù)載發(fā)揮最佳性能。

          而現(xiàn)在,AI初創(chuàng)公司都很擔(dān)心:當(dāng)他們?nèi)〉蒙虡I(yè)成功時(shí),或許無法擁有足夠的GPU來讓模型推理。

          這種需求會讓基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商興奮,但是從初創(chuàng)公司戰(zhàn)略的角度來講,如何穩(wěn)妥獲取對算力的訪問,幾乎成了一種二元的風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)。

          英偉達(dá)GPU已陷短缺風(fēng)暴

          「誰將獲得多少H100,何時(shí)獲得H100,都是硅谷中最熱門的話題。」

          OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼職科學(xué)家Andrej Karpathy近日也曾發(fā)文,闡述了自己對英偉達(dá)GPU短缺的看法。

          近來,社區(qū)廣為流傳的一張圖「我們需要多少張GPU」,引發(fā)了眾多網(wǎng)友的討論。

          根據(jù)圖中內(nèi)容所示:

          - GPT-4可能在大約10000-25000張A100上進(jìn)行了訓(xùn)練

          - Meta大約21000 A100- Tesla大約7000 A100

          - Stability AI大約5000 A100

          - Falcon-40B在384個(gè)A100上進(jìn)行了訓(xùn)練

          – Inflection使用了3500和H100,來訓(xùn)練與GPT-3.5能力相當(dāng)?shù)哪P?/span>

          另外,根據(jù)馬斯克的說法,GPT-5可能需要30000-50000個(gè)H100。

          此前,摩根士丹利曾表示GPT-5使用25000個(gè)GPU,自2月以來已經(jīng)開始訓(xùn)練,不過Sam Altman之后澄清了GPT-5尚未進(jìn)行訓(xùn)。

          不過,Altman此前表示,

          我們的GPU非常短缺,使用我們產(chǎn)品的人越少越好。

          如果人們用的越少,我們會很開心,因?yàn)槲覀儧]有足夠的GPU。

          此前,在一篇熱轉(zhuǎn)的「Nvidia H100 GPU:供需」文章中,作者也曾深度剖析了當(dāng)前科技公司們對GPU的使用情況和需求。 

          文章推測,小型和大型云提供商的大規(guī)模H100集群容量即將耗盡,H100的需求趨勢至少會持續(xù)到2024年底。

          總之,老黃是贏麻了。

          參考資料:
          https://twitter.com/firstadopter/status/1689606588506476545?s=46&t=iBppoR0Tk6jtBDcof0HHgg




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