Python數(shù)據(jù)分析 : 活用P

本書是Python數(shù)據(jù)分析入門書，每個概念都通過簡單實例來闡述，便于讀者理解與上手。具體內(nèi)容包括：Python及Pandas基礎(chǔ)知識，加載和查看數(shù)據(jù)集，Pandas的DataFrame對象和Series對象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數(shù)據(jù)分析作圖，連接與合并數(shù)據(jù)集，處理缺失數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型，處理字符串，應(yīng)用函數(shù)，分組操作，擬合及評估模型，正則化方法與聚類技術(shù)等。

丹尼爾·陳（Daniel Y. Chen），Lander Analytics 公司數(shù)據(jù)科學(xué)家，Software Carpentry 和 Data Carpentry 的講師和課程維護(hù)人員，DataCamp 的課程講師。目前在弗尼吉亞理工大學(xué)社會與決策分析實驗室從事政策決策數(shù)據(jù)分析。