產(chǎn)品經(jīng)理成長系列（九）——數(shù)據(jù)分析思維
關(guān)于數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)上有很多的相關(guān)書籍和文章，涉及的面也有多——數(shù)據(jù)分析的方法、工具、指標(biāo)、思維。對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，主要需要了解并掌握的是數(shù)據(jù)分析的思維。
數(shù)據(jù)分析思維就是要有分析數(shù)據(jù)的意識，在意識的基礎(chǔ)之上建立一套成熟的分析流程體系。今天這篇文章介紹的就是數(shù)據(jù)分析主要步驟：發(fā)現(xiàn)問題、提出假設(shè)、選擇表征、收集數(shù)據(jù)、驗證分析。
1.發(fā)現(xiàn)問題
產(chǎn)品經(jīng)理要善于發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品業(yè)務(wù)中的異常數(shù)據(jù)，特別是其核心數(shù)據(jù)。那對于一款產(chǎn)品來說，它的核心數(shù)據(jù)有哪些呢？主要有這幾個維度：活躍、留存、營收等等。產(chǎn)品經(jīng)理要做到每天去跟蹤這幾類重要數(shù)據(jù)，當(dāng)出現(xiàn)明顯異常時要及時發(fā)現(xiàn)并追蹤。
對于自己現(xiàn)在負(fù)責(zé)的產(chǎn)品——流量池（承接各大搜索引擎流量，將搜索引擎用戶轉(zhuǎn)化為我們產(chǎn)品的用戶），它的核心數(shù)據(jù)就一個，即APP產(chǎn)品的激活數(shù)（通過流量池轉(zhuǎn)化而來的產(chǎn)品用戶數(shù)目）。在開始一天的工作前，自己會把昨天的用戶激活數(shù)據(jù)過一下，與上周同周期進(jìn)行對比。如果數(shù)據(jù)無明顯漲幅或下跌，則暫時不去理會，等到一周數(shù)據(jù)總結(jié)時再整體分析。如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)了明顯波動，就要分析數(shù)據(jù)，找出異常的原因。
2.提出假設(shè)
針對第一步發(fā)現(xiàn)的問題，提出假設(shè)。這個假設(shè)一定要是建立在合理的邏輯推理之上，比如APP新用戶次日留存下降，可能的原因有版本更新導(dǎo)致的用戶體驗不友好、新增的用戶不是產(chǎn)品目標(biāo)用戶群體、運營活動結(jié)束、競爭對手的相關(guān)動作、產(chǎn)品出現(xiàn)bug等等，今天空氣不好（與天氣環(huán)境無關(guān)的產(chǎn)品）則明顯是一個不太可能的原因。提出的假設(shè)一方面要建立在合理的邏輯推理之上，另一方面可以結(jié)合過往的經(jīng)驗來看，要抓住主要原因，丟棄那些繁枝末節(jié)。
一般來說有兩種路徑提出假說，歸納的方式和演繹的方式。歸納就是提出任何可能的因素，團(tuán)隊成員可以進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，將可能的因素先羅列出來再排除，演繹就是根據(jù)模型來推演。比如產(chǎn)品營收出現(xiàn)下降，營收=購買用戶*客單價，購買用戶=新用戶購買+老用戶購買，新用戶購買=新激活用戶*轉(zhuǎn)化率，這樣一層層推演，找到模型中出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的環(huán)節(jié)。
還是以自己負(fù)責(zé)的流量池產(chǎn)品為例。如果第一步中發(fā)現(xiàn)了流量池轉(zhuǎn)化的APP激活數(shù)出現(xiàn)了明顯下降，那么合理的假設(shè)包含：流量下降、更換了運營位素材、節(jié)假日的影響、新上線了引流運營位、產(chǎn)品業(yè)務(wù)存在周期性（比如彩票，雙色球開獎是周二、周四、周日，所以這幾天之外的用戶量肯定就少）。有些假設(shè)可以直接排除，比如有沒有更好素材、是否是節(jié)假日。
3.選擇表征
將假設(shè)中所選擇的變量進(jìn)行數(shù)據(jù)量化。
比如對于問題“引流運營位效果下降”，需要定義好“效果”是通過該位置的激活人數(shù)下降了？還是該位置帶來的新用戶留存降低了？如果是前者，那可能的假設(shè)有：流量下降、素材對用戶的吸引力降低。流量下降可定義為頁面的訪問UV降低了，素材對用戶的吸引力不夠即運營位點擊UV/頁面UV的比值降低了。
4.收集數(shù)據(jù)
對于一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，數(shù)據(jù)的收集并不難，難的是對數(shù)據(jù)的處理，需要剔除掉錯誤的、無關(guān)的數(shù)據(jù)。
5.驗證分析
最后一步就是對最初提的問題和假設(shè)進(jìn)行驗證，這需要從收集到的數(shù)據(jù)中去分析，就是尋找問題與假設(shè)之間的關(guān)系。比如A運營位引流的激活人數(shù)下降，通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)該頁面的UV沒有降低，但是A運營位的點擊率下降了，并且該頁面中其它運營位的點擊率沒有下降，所以我們可以分析得出的是該運營位素材出現(xiàn)了問題。
當(dāng)分析得出結(jié)論后，我們需要進(jìn)行驗證，將發(fā)現(xiàn)的問題修改后再次觀察數(shù)據(jù)是否恢復(fù)正常。如果數(shù)據(jù)恢復(fù)正常，就代表提出的假設(shè)是對的。如果沒有，則代表問題與假設(shè)之間不成立，它們之間沒有相關(guān)關(guān)系，需要再次重復(fù)數(shù)據(jù)分析的步驟。
產(chǎn)品經(jīng)理成長系列（二）——發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會
產(chǎn)品經(jīng)理成長系列（三）——用戶調(diào)研
產(chǎn)品經(jīng)理成長系列（五）——產(chǎn)品規(guī)劃
產(chǎn)品經(jīng)理成長系列（六）——產(chǎn)品設(shè)計之產(chǎn)品架構(gòu)
產(chǎn)品經(jīng)理成長系列（六）——產(chǎn)品設(shè)計之業(yè)務(wù)流程