大家好，我是寶器！

今天邀請了一位小姐姐舒夢做了春招DA崗位面經(jīng)分享，文章經(jīng)授權(quán)首發(fā)于公眾號「數(shù)據(jù)管道」，以下為作者自述全文，希望對正在求職數(shù)據(jù)分析或準(zhǔn)備跨行數(shù)據(jù)分析的朋友有些許幫助。

01

個人情況

基本情況

雙非渣碩，跨專業(yè)考的計算機，實驗室天坑。選數(shù)據(jù)分析（偏業(yè)務(wù)）一方面是個人興趣，另一方面是被開發(fā)和算法勸退……因為我實在是太菜了，代碼能力等于0，更別提算法。

能力水平

有過數(shù)據(jù)分析的相關(guān)實習(xí)，某電商和某運營商。懂一點點大數(shù)據(jù)的東西，有一定業(yè)務(wù)知識，會一些分析工具，完全不懂算法（捂臉……所以走的基本是業(yè)務(wù)方向的數(shù)據(jù)分析，經(jīng)歷參考度對偏技術(shù)的非常非常有限）

春招情況

各種原因只投了5家，如下：

公司	進度
虎牙	簡歷掛
酷狗	簡歷掛
網(wǎng)易互娛	筆試掛
京東	初試掛
Bigo	Offer

02

面經(jīng)整理

Bigo

（數(shù)據(jù)分析實習(xí)生）

一面

1、簡單介紹自己

2、hive的問題：

• union和union all有何不同？

• 使用union要滿足什么條件？

• 有兩個表，join的時候哪個表放在前面更好【小表，讓小表先進內(nèi)存，可以提高效率】

• 數(shù)據(jù)傾斜解釋一下原理和解決方案【簡單解釋mapreduce原理，解決方案按參數(shù)設(shè)置和改寫sql代碼兩方面講，其中詳細舉例了我在實習(xí)時候遇到的問題】

3、excel很熟？講一下vlookup怎么用？

4、python爬蟲是什么情況，用到了什么庫【說了爬蟲使用的背景，以及這個小爬蟲相應(yīng)的技術(shù)】
衍生問題：有做過文本分析嗎？貌似想問L1L2正則化的東西?！緵]有，爬下來的數(shù)據(jù)相當(dāng)規(guī)整。至于正則化，我記得是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的，沒學(xué)過不好意思……】

5、python pandas相關(guān)問題，dataframe，怎么看數(shù)據(jù)的大致情況分布等，如最大最小平均四分位置

6、購物車關(guān)聯(lián)分析怎么回事【說了當(dāng)時的思路，SQL打標(biāo)簽，下載數(shù)據(jù)Python處理。關(guān)聯(lián)分析算法是Apriori，但抱歉關(guān)聯(lián)分析代碼不是我實現(xiàn)……我搬人家的……在前面加了數(shù)據(jù)處理的代碼】

7、實習(xí)有做過專題分析嗎【說大的完整專題分析暫時沒有，都是比較細分的點。然后有提及到主要的分析思路，電商業(yè)務(wù)a. 人貨場，b. 轉(zhuǎn)化漏斗】

又看筆試試卷，你沒學(xué)過概率和機器學(xué)習(xí)嗎，空了這么多？概率是這題公式對，但是算錯了?！緦擂巍姓J(rèn)不足，的確是沒學(xué)過算法和沒復(fù)習(xí)好概率】

8、有做過abtest嗎

9、為什么要跨專業(yè)

10、以后發(fā)展方向是什么

11、對數(shù)據(jù)分析的理解【主要提到兩個點：數(shù)據(jù)質(zhì)量，洞察業(yè)務(wù)】

12、有什么想問我的嗎？【a. 職位屬于哪個部門，部門的架構(gòu)是怎么樣的？b. 工作必須用到機器學(xué)習(xí)方法嗎？想了解一下機器學(xué)習(xí)的落地。c. 業(yè)務(wù)部門有非常多提數(shù)需求，請問如何提高提數(shù)效率？】

二面

1、簡單介紹自己（面試官：你說話好快?。?/span>

2、uv和pv解釋？

3、實習(xí)做了什么，有做過專題分析嗎

4、購物籃關(guān)聯(lián)分析

5、知道怎么用hive抽樣嗎？比如我想10000條數(shù)據(jù)的1%【講了兩種方法，order by rand() limit 100，或者用hive的抽樣函數(shù)tablesample，按分桶和按百分比都有，針對這個可以用百分比方法?！?/span>

6、介紹一下窗口函數(shù)，哪種場景用到（筆試的SQL題我寫了兩種方法，不支持/支持窗口函數(shù)的方法）【說到常用的row_number() over()和dense_rank()，也知道sum over()那些但很少用。舉了一個實習(xí)時提取品類新客的例子，解釋了品類新客是什么】

7、為什么自己要搭hive【認(rèn)為雖然意向是業(yè)務(wù)方向，但是由于有非常多的業(yè)務(wù)需求需要提數(shù)，如何寫出好的SQL和了解Hive原理使得效率更高非常必要。實習(xí)時也有些問題沒有解決，想再另外看書學(xué)習(xí)】

8、數(shù)據(jù)分析報告流程？是要怎么出溝通好需求后就開始提數(shù)嗎？【先溝通好需求，然后拆分需求。在做數(shù)據(jù)的時候，首先了解數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，確認(rèn)數(shù)據(jù)口徑，然后是sql的邏輯，也要知道數(shù)據(jù)庫的坑（舉了之前實習(xí)中一個例子）。過程中又提到做一次用戶畫像的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量造成極大困擾

9、（接上了我的回答）如果給到你一份數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)很多異常值如何處理？

10、覺得兩段實習(xí)哪段對自己提升更大

11、還面試了哪些公司

12、有什么要問我的嗎

三面

問到自閉，非常懷疑人生……

1、簡單介紹自己

2、開問概率統(tǒng)計

    x^x如何求導(dǎo)

    方差如何計算

    提示E(X)，方差公式如何寫

3、筆試概率和機器學(xué)習(xí)空了很多啊，是沒學(xué)過嗎【回答同上，哎】

4、詳細問簡歷上python爬蟲【介紹用到的庫和思路等，以及具體的背景】

5、實習(xí)期間，做過業(yè)務(wù)分析嗎，有沒有做過什么發(fā)現(xiàn)能驅(qū)動業(yè)務(wù)的【我說了一個沒寫在簡歷上的分析，解釋了業(yè)務(wù)背景，和大致的結(jié)果】

6、實習(xí)期間，看指標(biāo)覺得什么對用戶影響大【我覺得我答偏了，都說到品類對客單價的影響了……

7、做過abtest嗎？【沒有，解釋實習(xí)所在部門對接的業(yè)務(wù)，不涉及abtest。另外說了對abtest的理解】

8、有什么想問嗎？【數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路徑】

京東

（數(shù)據(jù)分析工程師）

沒法現(xiàn)場面，申請了遠程。電話面試20min+，已掛。面經(jīng)沒及時整理，不全。

一面

1、簡單介紹自己

2、問幾個Hive的問題

（1） 簡要解釋MR
（2） 數(shù)據(jù)傾斜的發(fā)生原因
（3） Hive文件類型及其不同點，平時用的哪種文件
（4） Hive的常用參數(shù)

3、學(xué)過算法嗎？（得到否定的回答后）什么？學(xué)計算機的沒學(xué)過算法？（++尷尬）

4、估算京東每日訂單量【轉(zhuǎn)化漏斗】

5、職業(yè)規(guī)劃

6、有什么想問我的嗎【a. 所在部門和對接業(yè)務(wù)，b. 對我面試的評價】

歡聚時代

（數(shù)據(jù)分析實習(xí)生，日常實習(xí)非暑期）

加一個日常實習(xí)的面經(jīng)，感覺有點借鑒意義。面試官是產(chǎn)品經(jīng)理。由于是日常實習(xí)流程快，一面主管+二面HR，已通過。

1、你在某電商實習(xí)做了什么

2、你打算畢業(yè)做什么

3、ctr、cvr解釋

4、次日留存、7日留存解釋

5、埋點知道嗎？解釋一下

6、（拿出手機打開淘寶）如果你要給淘寶設(shè)計埋點，記錄看了某個banner的用戶，怎么做？【解釋以前實習(xí)不做產(chǎn)品分析，沒做過埋點設(shè)計。也講了自己的理解，對banner編號，記錄用戶號，看過的banner和順序，以及每個banner的曝光、停留時間、是否點擊】

7、如果某天的某電商app的dau下降了很多，你怎么分析？【這題答得不好，大概是講了分地區(qū)、分人群去看，以及考慮網(wǎng)絡(luò)問題？？？】

8、如果某天某電商廣州銷售量下降了很多，你怎么分析？【首先確定數(shù)據(jù)傳輸和存儲是否有問題，然后看下降的量級，環(huán)比同比看下降是否突發(fā)還是持續(xù)。可以從品類、人群（會員）、流量等方面細看，也要看下轉(zhuǎn)化】

9、寫個sql：有一個表，字段有bannerid、uid、城市，統(tǒng)計廣州和珠海bannerid為2的用戶數(shù)

10、降序怎么寫，隨機抽取數(shù)據(jù)怎么寫

11、左連接和右連接？

12、某電商什么時候的dau最高？除了活動日，平常日呢？

13、有什么想問我的？【a. 做這個工作的話，是不是要補充一些產(chǎn)品知識;b. 按照我的面試的情況，請問我還有什么地方需要努力和提高】

總結(jié)

春招讓我深刻地感受到自己全方位的菜……每次筆試被機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘算法和概率統(tǒng)計虐成沫，基本每次面試也被質(zhì)疑為什么沒學(xué)過算法……

（真的不是每個學(xué)計算機的都搞AI，身處天坑實驗室一聲嘆息……但這事還是自己的問題。）真的要好好補上算法和復(fù)習(xí)概率統(tǒng)計啊，留下了沒技術(shù)的眼淚……

然后是數(shù)據(jù)分析偏業(yè)務(wù)方向?qū)嵙?xí)很重要，個人經(jīng)歷每次面試必問在某電商的實習(xí)，基本也問得很深。我對業(yè)務(wù)的了解和一些工具的學(xué)習(xí)如Hive基本從實習(xí)得來，再另外看書深化。

最后，數(shù)據(jù)分析這崗位真的雜，（從我非常有限的經(jīng)歷）感受到無法預(yù)測會筆試考什么，面試問什么……目前看來筆試一般涵蓋概率統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法、SQL編程，另外業(yè)務(wù)場景題、Linux甚至計算機網(wǎng)絡(luò)等都有可能出現(xiàn)……

面試的話則業(yè)務(wù)和技術(shù)都要準(zhǔn)備好，因為無法預(yù)測會遇上什么背景的面試官，只能從問題風(fēng)格推測他/她是偏算法還是偏業(yè)務(wù)分析的。

全文完，撒花~~感謝看到這里的大佬！歡迎交流?。ㄔ俅魏衲樒睿?/span>

寶器說：

確實如這位小姐姐所說，數(shù)據(jù)分析是一個定義相對寬泛的崗位，每一家的技能要求可能不大相同，但是基本的SQL、Hive等是需要熟練掌握的。

一句常談的話：”張口閉口數(shù)據(jù)科學(xué)，你竟然連SQL都不會“，做好每一次的基礎(chǔ)工作，千萬不能眼高手低，見一張以前發(fā)過的趣圖。

另上面幾家公司面試所涉及的知識點，如數(shù)據(jù)傾斜處理，大表join小表的順序，埋點，DAU（銷售額下降）怎么分析，abtest等等在公眾號「數(shù)據(jù)管道」都基本有所講解。

以上，下期見。