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          正定論道|虎瑞科技車柯:大屏運(yùn)營(yíng)用好智能推薦的實(shí)踐

          共 5086字,需瀏覽 11分鐘

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          2021-05-21 09:26

          點(diǎn)藍(lán)色字關(guān)注“流媒體網(wǎng)”




          目前智能大屏在用戶流量上已經(jīng)初具規(guī)模,變現(xiàn)和商業(yè)能力的挖掘成為重點(diǎn)。如何聚攏各種業(yè)務(wù)資源實(shí)現(xiàn)內(nèi)容付費(fèi)、電商、廣告等商業(yè)變現(xiàn),如何利用數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)推薦和廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷等都是行業(yè)待解難題。


          在5月12日-13日,由流媒體網(wǎng)主辦的第21屆論道暨中國(guó)IPTV/OTT智能視聽(tīng)產(chǎn)業(yè)高峰論壇上,特設(shè)立以“智慧發(fā)展 構(gòu)建商業(yè)新藍(lán)圖”為主題的商業(yè)+論壇,聚焦商業(yè)模式的演進(jìn)等話題展開(kāi)廣泛探討。


          在該論壇上,深圳市虎瑞科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO 車柯做了主題為《大屏運(yùn)營(yíng)用好智能推薦的實(shí)踐》的演講。



          以下為演講全文:


          感謝各位在下午的這個(gè)時(shí)間還能堅(jiān)守在這里,虎瑞科技是這個(gè)行業(yè)的老朋友了,一直服務(wù)大屏的運(yùn)營(yíng),致力提升大屏效率,目前服務(wù)全國(guó)十幾家運(yùn)營(yíng)商、牌照商。前面火山引擎分享了智能算法,接下來(lái)由我也講智能算法,因?yàn)槲覀兟?lián)合打造了同一款產(chǎn)品?;⑷鹂萍急容^強(qiáng)大的對(duì)行業(yè)的理解和執(zhí)行力通過(guò)和算法能力有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的字節(jié)跳動(dòng)合作,對(duì)火山引擎標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化,之后在大屏這個(gè)領(lǐng)域,通過(guò)算法來(lái)虛擬,進(jìn)行EPG運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化提升。


          大屏的發(fā)展階段,我認(rèn)為分為四個(gè)階段,最開(kāi)始可能是一個(gè)規(guī)?;碾A段,大家通過(guò)拼命發(fā)展用戶,這時(shí)候流入大于流出,大家更關(guān)注新用戶的拓展,更關(guān)注產(chǎn)品本身。


          到了第二個(gè)階段,隨著增量用戶的拓展,這時(shí)候流入開(kāi)始降低,甚至流出大于流入,這時(shí)候開(kāi)始關(guān)注用戶的價(jià)值挖掘,這時(shí)候提出了精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。


          通過(guò)這個(gè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)之后,隨著平臺(tái)的用戶逐漸成熟和穩(wěn)定,產(chǎn)業(yè)鏈各從業(yè)的企業(yè),都應(yīng)該用更先進(jìn)的工作工具和平臺(tái)來(lái)去創(chuàng)造更大的價(jià)值,這時(shí)候我們認(rèn)為是一個(gè)產(chǎn)業(yè)重塑的階段。


          最終我們認(rèn)為是多屏融合階段,萬(wàn)物互聯(lián),屏與屏之間的界限越來(lái)越模糊,多屏之間信息交互越來(lái)越頻繁,新的產(chǎn)品和流量運(yùn)營(yíng)模式產(chǎn)生,各個(gè)產(chǎn)品都開(kāi)始實(shí)現(xiàn)多屏落地和運(yùn)營(yíng)。


          電視平臺(tái)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀


          目前大屏的運(yùn)營(yíng)方式和現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)方式存在一定的差距,通過(guò)觀察每天用戶開(kāi)機(jī)的頻次,每天用戶在大屏上尋找內(nèi)容,會(huì)有10次左右的機(jī)會(huì)。目前人工運(yùn)營(yíng)方式,對(duì)內(nèi)容迭代方式是非常慢,是適應(yīng)不了用戶對(duì)內(nèi)容搜索的需求?,F(xiàn)在應(yīng)該說(shuō),我們進(jìn)入一個(gè)信息高速拓展的時(shí)代,如何讓用戶高效發(fā)現(xiàn)我們組合的內(nèi)容成為關(guān)鍵。


          運(yùn)營(yíng)商購(gòu)買大量?jī)?nèi)容,而用戶其實(shí)看到的內(nèi)容很少,內(nèi)容的利用率非常低。除去直播,平臺(tái)媒資基本不低于10萬(wàn)小時(shí),用戶的內(nèi)容消費(fèi)率1.46%,存在巨大挖掘空間。



          現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景與手段都集中在EPG,一旦用戶進(jìn)入收視場(chǎng)景就失聯(lián)。而大量的用戶會(huì)習(xí)慣性流向直播頻道、免費(fèi)內(nèi)容,運(yùn)營(yíng)難度更高。同時(shí)現(xiàn)有的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)方式,沒(méi)法有效盤活龐大的內(nèi)容信息這個(gè)是當(dāng)前一些平臺(tái)的現(xiàn)狀,隨便舉個(gè)例子,用戶開(kāi)機(jī)進(jìn)入大屏后,50%的用戶直接開(kāi)機(jī)進(jìn)直播,還有50%的用戶會(huì)進(jìn)點(diǎn)播,進(jìn)點(diǎn)播80%的是看免費(fèi)的,9%的是付費(fèi)的。我們有大量用戶,但是APPU值不高,這主要是我們產(chǎn)品設(shè)計(jì)的問(wèn)題,用戶開(kāi)機(jī)看到的是免費(fèi)的內(nèi)容,不滿意就關(guān)機(jī),一關(guān)機(jī)就沒(méi)有激活用戶的機(jī)會(huì)。


          還有推薦好項(xiàng)目多,但是迭代很慢,那用戶的反饋是實(shí)時(shí)的,用戶換一個(gè)頁(yè)面回來(lái)就想看到一個(gè)新的內(nèi)容,所以對(duì)用戶的一些行為變化的反應(yīng)速度非常慢。


          此外流量過(guò)于集中,用戶離開(kāi)首頁(yè)之后,失去干預(yù)用戶的行為,這時(shí)候想想用戶的行為,用戶在EPG停留的時(shí)間不到10%,剩下都在看內(nèi)容的過(guò)程中,看內(nèi)容的過(guò)程中我們沒(méi)有主動(dòng)干預(yù)用戶行為的手段,導(dǎo)致用戶看完這個(gè)內(nèi)容就關(guān)機(jī)了。電視不同手機(jī),如果內(nèi)容沒(méi)有吸引你就關(guān)機(jī),我們就失去用戶二次付費(fèi)的機(jī)會(huì),我們平均付費(fèi)率只有9%,但是看愛(ài)奇藝,騰訊視頻付費(fèi)轉(zhuǎn)化率可以到20%到30%。大屏付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的差異還有非常大的機(jī)會(huì)和空間,也有非常大的挑戰(zhàn)。


          所以要改善大屏整個(gè)運(yùn)營(yíng)的效率,需要構(gòu)建大屏的運(yùn)營(yíng)閉環(huán),要向內(nèi)容運(yùn)營(yíng),向用戶運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變,就需要一個(gè)高效推薦策略,讓龐大的信息充分暴露在用戶面前,讓不同的用戶看到內(nèi)容的充分體驗(yàn)。


          第二快速地進(jìn)行用戶連接,我們的運(yùn)營(yíng)效率的速度和用戶感知的速度其實(shí)差異是巨大的。所以如何根據(jù)用戶的行為變化,能夠快速跟用戶進(jìn)行連接,讓他跟著我們的節(jié)奏來(lái)發(fā)現(xiàn)內(nèi)容,同時(shí)要對(duì)用戶進(jìn)行主動(dòng)的干預(yù),而不是被動(dòng)的。不是客戶被動(dòng)找我們,而是我們主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶的變化,甚至坐在電視機(jī)面前人的變化,提供不同的信息輸出,同時(shí)有足夠精準(zhǔn)的干預(yù)手段,可以做好精準(zhǔn)價(jià)值挖掘,從而讓每部片子產(chǎn)生的APPU值越來(lái)越高,這樣從數(shù)據(jù)策略到用戶連接、到干預(yù),到價(jià)值挖掘的閉環(huán)。


          虎瑞&字節(jié)火山
          智能推薦運(yùn)營(yíng)解決方案
          全面改善平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率


          虎瑞和字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)合推出的方案-智能推薦運(yùn)營(yíng)解決方案,在這個(gè)平臺(tái)上有幾個(gè)推薦位,用了智能推薦,既希望這個(gè)平臺(tái)得到極大提升,而且智能推薦是無(wú)處不在的。應(yīng)用層可能有一個(gè)入口叫猜你喜歡,這個(gè)入口是通過(guò)智能推薦,不斷刷新出來(lái)可推薦的內(nèi)容。同時(shí)還有一鍵呼出,在用戶播出過(guò)程中干預(yù)用戶,不退出播出的情況下搜索想要的內(nèi)容。另外消息智推,主動(dòng)向用戶推薦消息的行為。同時(shí)有搜索頁(yè)關(guān)聯(lián)等,我們?cè)谄脚_(tái)里邊應(yīng)該充分利用平臺(tái)跟用戶的觸點(diǎn)來(lái)進(jìn)行智能推薦。


          在服務(wù)層,整個(gè)系統(tǒng)智能推薦的系統(tǒng),利用了字節(jié)跳動(dòng)的核心推薦引擎,通過(guò)推薦引擎為EPG提供推薦結(jié)果。這個(gè)推薦結(jié)果我們的基礎(chǔ)是什么,應(yīng)該有一個(gè)非常全面強(qiáng)大和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心,這個(gè)數(shù)據(jù)中心可以有一個(gè)算法合作伙伴,都可以從我的數(shù)據(jù)中心去提取內(nèi)容,以便能夠快速形成相應(yīng)的結(jié)果,為大屏產(chǎn)生最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果和算法的推薦效果。還有叫統(tǒng)一媒資,現(xiàn)在媒資有幾大痛點(diǎn),第一是媒資的標(biāo)簽不全,甚至連海報(bào)都不完整。這樣的一個(gè)統(tǒng)一媒資是什么意思?舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,今天推送一個(gè)節(jié)目,可能推送三個(gè)不同的人,如果做智能推薦,該是一個(gè)推薦語(yǔ)還是三個(gè),我認(rèn)為是三個(gè),因?yàn)槊總€(gè)片子關(guān)注點(diǎn)不同,有的人關(guān)注歷史,有人可能關(guān)注這個(gè)場(chǎng)面很火爆,打得很激烈,還有可能關(guān)注的是有美女,所以在推薦的時(shí)候,應(yīng)該輸出的是三個(gè)不同的信息。輸出給A告訴他這個(gè)內(nèi)容很好,是符合核心價(jià)值觀的內(nèi)容,你來(lái)看吧,他可能就看了。輸出給第二個(gè)人,分析結(jié)果是他喜歡火爆戰(zhàn)爭(zhēng)場(chǎng)面,告訴他戰(zhàn)爭(zhēng)很火爆。第三個(gè)人喜歡更俗一點(diǎn),就喜歡某個(gè)女明星,可以告訴他這個(gè)片子就是某個(gè)女明星演的。所以統(tǒng)一媒資不僅僅是說(shuō)要去完善現(xiàn)有的所有的內(nèi)容,這些內(nèi)容的媒資的信息,主演、導(dǎo)演、海報(bào)。同時(shí)應(yīng)該要有更加清晰的和豐富的標(biāo)簽維度。


          還有后管平臺(tái),當(dāng)有了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),有推薦的結(jié)果,就可以為客戶輸出更多的決策。比如可以告訴你每個(gè)內(nèi)容,這個(gè)內(nèi)容買得劃不劃算,買得值不值得,為將來(lái)做更多的決策分析。消息推送是主動(dòng)用戶干預(yù)手段,數(shù)據(jù)層需要內(nèi)容數(shù)據(jù)、行為的數(shù)據(jù)和用戶的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不需要說(shuō)告訴我們這個(gè)人是張三、李四,我們只需要在每個(gè)用戶有一個(gè)唯一的ID去區(qū)分用戶的是誰(shuí)。


          另外剛才說(shuō)到應(yīng)用層如何展現(xiàn)。第一可以說(shuō)是在上面有不同的首頁(yè),我們就像手機(jī)往左一滑有一個(gè)專門的入口,電視上有沒(méi)有智能推薦的入口,這個(gè)根據(jù)用戶行為實(shí)時(shí)發(fā)生變化?;鹕揭婢哂?5秒的刷新能力,用戶15秒就能得到一次最新的結(jié)果,最新的結(jié)果其實(shí)就是讓用戶能夠快速地去感受到內(nèi)容的豐富度,感受到內(nèi)容的精準(zhǔn)度。在首頁(yè)上應(yīng)該有一些位置,比如運(yùn)營(yíng)商拿出12個(gè)推薦位,專門以智能推薦來(lái)做輸出的接口。



          第二全平臺(tái)智能化-IMOS“一鍵呼出”智能浮窗推薦,一鍵呼出是什么,就是播出過(guò)程中,用戶正在看的時(shí)候怎么對(duì)其干預(yù)?這個(gè)時(shí)候用戶通過(guò)搖控器的一個(gè)鍵拉出一個(gè)浮層界面,這個(gè)界面是展示推薦的內(nèi)容。剛才說(shuō)用戶大量時(shí)間不是在EPG上,而是在收視的過(guò)程,不用退出就可以尋找,這個(gè)是一鍵呼出的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)EPG和一鍵呼出實(shí)現(xiàn)用戶全時(shí)段和全場(chǎng)景的覆蓋。


          另外通過(guò)消息來(lái)進(jìn)行主動(dòng)干預(yù),因?yàn)樽層脩粽椅覀儯覀冇肋h(yuǎn)是被動(dòng)的。我們能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶的行為,主動(dòng)向用戶進(jìn)行推薦。我發(fā)現(xiàn)用戶老在換臺(tái),或者用戶看的時(shí)候老在快進(jìn),這時(shí)候告訴他有其他節(jié)目要不要看,這時(shí)候消息彈出來(lái)有三個(gè)備選,要不要看一看,可能就跳到新的節(jié)目里。


          IMOS智能消息活動(dòng)的刺激,通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶可能幾天沒(méi)開(kāi)機(jī),是不是這個(gè)用戶就有流失的風(fēng)險(xiǎn),我們用消息來(lái)做大小屏的智能召回,根據(jù)興趣偏好推薦,提醒用戶新片促銷。


          智能推薦和人工運(yùn)營(yíng)結(jié)合



          我想總結(jié)一下,剛才一直說(shuō)智能推薦如何好,是不是有了智能推薦就不需要人工推薦,剛才跟某個(gè)運(yùn)營(yíng)商的領(lǐng)導(dǎo)也在交流,智能推薦事實(shí)上是要去提升整個(gè)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率,節(jié)約人力物力,讓我們?nèi)私夥懦鰜?lái),做更有創(chuàng)新創(chuàng)意的東西。但智能推薦不能取代人工推薦,而是將機(jī)器和人工充分結(jié)合,讓平臺(tái)的效率最大化。


          人工運(yùn)營(yíng)有優(yōu)勢(shì),例如需要集中曝光的,花了重金買的重量級(jí)內(nèi)容、熱點(diǎn)內(nèi)容,應(yīng)該長(zhǎng)時(shí)間在畫(huà)面上曝光。馬上建黨100周年,紅色主題內(nèi)容應(yīng)該長(zhǎng)時(shí)間曝光在首頁(yè)位置。這些位置其實(shí)告訴用戶我有非常強(qiáng)大的內(nèi)容引進(jìn)實(shí)力,甚至叫秀肌肉,這個(gè)應(yīng)該長(zhǎng)時(shí)間曝光。


          第二人工運(yùn)營(yíng),因?yàn)椴皇菣C(jī)器自動(dòng)從海報(bào)庫(kù)里抓出來(lái),我們可以加很多創(chuàng)意,人工運(yùn)營(yíng)可以讓海報(bào)做得更加精美,讓這個(gè)更加有力吸引用戶。


          第三專題內(nèi)容組合帶著創(chuàng)意,吸引用戶關(guān)注。這個(gè)是人工運(yùn)營(yíng)的一些優(yōu)勢(shì),人工運(yùn)營(yíng)也有一些劣勢(shì),可能迭代速度會(huì)慢,容易讓用戶產(chǎn)生疲勞。每次一開(kāi)機(jī)看到這個(gè),下次開(kāi)機(jī)還是看到這個(gè)。其實(shí)我們花了很多的力量,很多的資金購(gòu)買內(nèi)容,所以這是人工運(yùn)營(yíng)的劣勢(shì)就是刷新速度太慢,迭代太慢不夠快。


          第二內(nèi)容利用率很低,用戶永遠(yuǎn)看到的是頭部的內(nèi)容,我們其實(shí)后面有大量的內(nèi)容,99%的用戶可能一年下來(lái)沒(méi)點(diǎn)過(guò),這些內(nèi)容其實(shí)非常有價(jià)值。另外因?yàn)榈俣忍?,?duì)用戶的付費(fèi)轉(zhuǎn)化刺激不夠。


          而智能運(yùn)營(yíng)有智能運(yùn)營(yíng)的優(yōu)點(diǎn),它可以快速刷新,對(duì)客戶的感官效應(yīng)是非常強(qiáng)的。電視是多人,今天換一個(gè)人可能收視的興趣點(diǎn)習(xí)慣不太一樣,同時(shí)用戶在不同的場(chǎng)景,需要看的內(nèi)容不同,所以通過(guò)智能運(yùn)營(yíng),讓內(nèi)容擁有更多的曝光機(jī)會(huì)。還有通過(guò)免費(fèi)和付費(fèi)的配比,能夠有效地去提升用戶的付費(fèi)率。劣勢(shì)是在于不利于熱點(diǎn)內(nèi)容的持續(xù)曝光,曝光了認(rèn)為就應(yīng)該換一個(gè),這時(shí)候熱點(diǎn)的內(nèi)容不能長(zhǎng)時(shí)間曝光,還有主題性的內(nèi)容不能長(zhǎng)時(shí)間曝光。智能運(yùn)營(yíng),海報(bào)標(biāo)準(zhǔn)化,制作精良不夠。所以人工運(yùn)營(yíng)和智能運(yùn)營(yíng)尋找一個(gè)結(jié)合點(diǎn),這個(gè)結(jié)合點(diǎn)在不同的平臺(tái)不斷地試錯(cuò),通過(guò)試錯(cuò)找到最合適的結(jié)合點(diǎn)。


          智能推薦不是單一推薦位,而是全平臺(tái)全場(chǎng)景用戶接觸點(diǎn)的管理。我們平臺(tái)最重要的是對(duì)用戶連接和用戶接觸管理,這個(gè)智能推薦的輸出,不應(yīng)該是一兩個(gè)推薦位,而是全平臺(tái)全場(chǎng)景的。同時(shí)也不是簡(jiǎn)單的算法介入,而是整個(gè)體系的建設(shè)。通過(guò)強(qiáng)大的算法,需要不斷地試錯(cuò),尋找最適合每個(gè)平臺(tái)人工和機(jī)器最佳結(jié)合點(diǎn)。


          在這里也分享一些實(shí)踐出來(lái)的結(jié)果,通過(guò)我們?cè)谀硞€(gè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),做了智能推薦,進(jìn)行了一些對(duì)比。在我們接觸的首頁(yè)第一周結(jié)果是什么?AI測(cè)試的話,比人工組提升了51%,完播率提升了16%。點(diǎn)擊滲透提升了52%,人工點(diǎn)擊提升83%,這個(gè)是算法和人工之間的一個(gè)對(duì)比,證明算法比人工更有效。還有是AI的對(duì)比,怎么說(shuō)推薦引擎是最好的,這個(gè)需要比較,而且我們認(rèn)為這個(gè)比較不應(yīng)該是短期的,而是長(zhǎng)期的比較,因?yàn)榛ハ喔?jìng)爭(zhēng),我們整個(gè)大屏行業(yè)的效率才能得到持續(xù)的提升。根據(jù)我們與另外一個(gè)行業(yè)中上水平算法的一個(gè)對(duì)比,另外一家先進(jìn)入,我們后進(jìn)入,通過(guò)數(shù)據(jù)算法跑一段時(shí)間,開(kāi)始領(lǐng)先,并且效果越拉越大,CTR比另一組提升20%,甚至接近30%,完播率比另外一家高出15%。這個(gè)就是我們認(rèn)為在算法引入的一個(gè)誤區(qū),很多算法說(shuō)一家就可以了,但是這個(gè)好沒(méi)法比較,因?yàn)樗惴ㄊ怯衅谄诘?,是需要不停地?yōu)化,去迭代的。所以我們認(rèn)為只有通過(guò)長(zhǎng)期的比較,才能知道誰(shuí)更好。


          虎瑞科技在座的很多朋友比較熟悉了,公司服務(wù)了17個(gè)省市, 1.2億用戶。我們?cè)谏罡@個(gè)行業(yè),希望通過(guò)自身技術(shù),能夠提升整個(gè)大屏的運(yùn)營(yíng)效率,為用戶打開(kāi)精彩的電視收視世界。謝謝大家!


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