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          指標體系|入職新公司如何為新業(yè)務搭建一套通用的指標體系并快速實現(xiàn)指標體系落地

          共 3053字,需瀏覽 7分鐘

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          2021-11-20 09:02

          點擊上方“Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘”,進行關注

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          野曠天低樹,江清月近人。

          ????大家好,我是Python進階者。前幾天給大家分享了一些亂碼問題的文章,閱讀量還不錯,感興趣的小伙伴可以前往:盤點3種Python網(wǎng)絡爬蟲過程中的中文亂碼的處理方法UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character解決方法,今天基于粉絲提問,給大家介紹CSV文件在Excel中打開后亂碼問題的兩種處理方法,希望對大家的學習有所幫助。




          前面幾講我們以中國人口數(shù)據(jù)為例介紹了什么是指標體系,指標體系的意義,同時總結了一套用三個步驟,四個模型搭建指標體系的方法。今天,小編會從數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務講起,同時告訴大家如何進行多部門配合實現(xiàn)整套指標體系的搭建流程,最后介紹面如何用前面講的方法論快速搭建一套通用的數(shù)據(jù)指標體系。

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          數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務


          數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)公司的核心資產(chǎn),所謂的數(shù)據(jù)者的天下。無論是淘寶京東等電商的商品推薦,還是滴滴,美團打車的路徑優(yōu)化,以及攜程機票火車票推薦,都離不開海量的數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)賦能業(yè)務需要通過四個步驟實現(xiàn),分別是數(shù)據(jù)規(guī)劃,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)決策,每一步都需要多個部門的參與方能實現(xiàn),這里有個宏觀概念就好,不再一一詳細介紹。

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          數(shù)據(jù)指標體系搭建流程

          企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務是一個很大的話題,想要介紹清楚并不容易。相對來說,講清楚數(shù)據(jù)指標體系的構建流程卻不難。大家一套數(shù)據(jù)指標體系是一個多部門協(xié)作的工作,其中涉及到了運營,產(chǎn)品,策劃,數(shù)據(jù)以及程序,而數(shù)據(jù)分析師在其中起著核心作用,從開始到結束都離不開數(shù)據(jù)分析師。

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          完整的指標體系搭建流程小編已經(jīng)總結成上圖的七個步驟:

          1)需求收集:產(chǎn)品(策劃)或者運營完成產(chǎn)品原型(策劃案)或者運營方案,數(shù)據(jù)分析師根據(jù)原型(策劃案)或者運營方案提煉數(shù)據(jù)需求,評估需求可行性并和需求方討論修改不合理需求。

          2)需求匯總及排期:數(shù)據(jù)分析師將數(shù)據(jù)需求整理成文檔并根據(jù)優(yōu)先級對需求進行排期。

          3)確定指標體系方案:數(shù)據(jù)分析師以OSM,AARRR/UJM,MECE模型作為指導思想,初步確定指標體系建設方案。

          4)確定數(shù)據(jù)埋點方案:數(shù)據(jù)分析師根據(jù)初步的指標體系建設方案設計埋點方案,同時給出字段命名規(guī)范以及數(shù)據(jù)采集方案。然后,數(shù)據(jù)分析師將上述方案給到前后端進行埋點。

          5)數(shù)據(jù)采集:在數(shù)據(jù)采集階段,數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要將前后端埋點數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)倉庫并進行一定的數(shù)據(jù)清洗。

          6)搭建指標體系:在搭建指標體系之前,數(shù)據(jù)分析師需要對入庫的數(shù)據(jù)進行核驗,檢查數(shù)據(jù)是否全,數(shù)值是否正確。然后,可以根據(jù)指標體系建設方案進行指標體系搭建及落地。

          7)效果評估:指標體系落地,用于監(jiān)控業(yè)務現(xiàn)狀,指導業(yè)務決策,定位業(yè)務問題。在業(yè)務的不斷反饋當中逐漸完善整套指標體系。

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          搭建通用的指標體系


          做好需求收集、匯總、反饋、修改階段,完成數(shù)據(jù)埋點,數(shù)據(jù)采集之后呢,就到分析師們大展身手的階段了。但是,每個行業(yè)都有自己特有的屬性,想要搭建一套通用的指標體系并不是很容易,所以這里小編選取了每個產(chǎn)品的生命周期為切入點,教大家搭建一套可以適用于絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的指標體系。

          同樣的,我們用到的搭建指標體系的方法還是上一節(jié)講的三個步驟,四個模型進行開展。

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          整體流程小編已經(jīng)總結為上圖步驟,首先還是根據(jù)OSM模型搭建整體的指標體系框架,明確業(yè)務目標,確定數(shù)據(jù)維度;其次,根據(jù)AARRR/UJM模型拆解用戶路徑并將業(yè)務目標分解到路徑的每一個環(huán)節(jié);最后,將業(yè)務目標指標化,并將這些指標通過MECE模型進行逐級拆解,實現(xiàn)指標體系分級治理。

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          1).OSM確定業(yè)務目標和數(shù)據(jù)維度

          首先,我們需要明確業(yè)務目標。

          對于任何一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說,其終極目的就是盈利。所以,此次我們的業(yè)務目標就是提高產(chǎn)品的付費率。

          其次,我們要統(tǒng)一數(shù)據(jù)統(tǒng)計維度。

          維度是數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的最小單位,不同統(tǒng)計維度下的數(shù)據(jù)值大不相同,所以確定好指標體系中的數(shù)據(jù)維度至關重要,需要保證指標體系維度統(tǒng)一,不同階段的數(shù)據(jù)才會具有可比性。

          搭建指標體系可以從很多維度出發(fā),常見維度有"人","貨","場"。在這套通用指標體系的搭建中,我們選擇的數(shù)據(jù)維度是"人"。

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          2).AARRR/UJM模型實現(xiàn)路徑拆解,分解業(yè)務目標

          確定了業(yè)務目標為提升用戶付費率之后,我們根據(jù)AARRR模型實現(xiàn)路徑拆解將提升付費率這個目標拆解到每一個子路徑上,所以只需要提升每一步驟的用戶基數(shù)及其轉化率最終就能提升用戶付費率。換句話說,我們的業(yè)務目標被轉化為了提升用戶從獲取到付費這一過程的轉化率。

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          3).MECE模型實現(xiàn)指標體系分級治理

          根據(jù)AARRR模型分解了用戶路徑之后,我們需要將分解后的子目標提煉成數(shù)據(jù)指標并根據(jù)MECE原則使得數(shù)據(jù)指標之間完全獨立,相互窮盡。

          首先,我們進行一級指標的提煉。

          一級指標是用戶路徑的每一個步驟當中業(yè)務最關注的指標,也就是業(yè)務核心KPI。這個提煉過程需要和業(yè)務進行溝通,同時也需要加上數(shù)據(jù)分析師的業(yè)務直覺和數(shù)據(jù)思維。經(jīng)過一番提煉,我們得到如下的一級指標。

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          其次,我們拆解一級指標得到二級指標和三級指標

          一級指標能夠監(jiān)控業(yè)務現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題,如果一級指標一直保持平穩(wěn)上升的狀態(tài),就說明業(yè)務一直向好。但一級指標如果出現(xiàn)下跌的情況,就需要向下進行排查問題所在,這是就該二級指標,甚至三級指標登場了。二級指標是一級指標的子集,是一級指標完全窮盡且相互獨立的影響因素。

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          授人以魚不如授人以漁,學會這套指標體系的搭建方法,面對復雜業(yè)務場景也可按照用戶路徑或產(chǎn)品生命周期步驟進行拆分,提煉核心KPI作為一級指標,根據(jù)相關關系以及因果關系拆解核心KPI指標,使得二級指標甚至三級指標完全窮盡相互獨立。

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          ?參考鏈接

          https://zhuanlan.zhihu.com/p/98719489

          https://zhuanlan.zhihu.com/p/33218740

          https://zhuanlan.zhihu.com/p/259832989

          https://www.zhihu.com/question/396456056/answer/1238380415

          https://zhuanlan.zhihu.com/p/98719489



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