如何選擇分析場景？2種指標梳理方式
當一個決策分析類項目（如商務(wù)智能、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)分析等）開始籌劃的時候，往往面臨著如何選擇分析場景的問題。我們需要的就是“指標”！
指標的工作主要采用“自上而下”和“自下而上”相結(jié)合的梳理方式。其中指標分類應(yīng)從業(yè)務(wù)管理需求出發(fā)，自上而下逐層展開；而具體指標以業(yè)務(wù)系統(tǒng)為導(dǎo)向，則自下而上逐層篩選。
圖1 數(shù)據(jù)指標梳理方法
下面是一個梳理過程的示例——
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“自上而下”：從業(yè)務(wù)域我們一般可以分為財務(wù)、人力資源、銷售等等，然后在進行二級業(yè)務(wù)域劃分，如銷售可以分為市場營銷、客戶管理、訂單管理等等（是否需要三級分類視業(yè)務(wù)復(fù)雜程度決定），這樣我們就得到了一個指標分類的初步框架。
“自下而上”：我們從業(yè)務(wù)系統(tǒng)出發(fā)，從系統(tǒng)中識別其功能模塊，例如ERP、CRM、SRM等，CRM系統(tǒng)中又有客戶管理、訂單管理等功能模塊，我們從這些模塊中包含的業(yè)務(wù)單據(jù)中就可以找到相應(yīng)的數(shù)值字段，然后挑選出可以作為指標展示的。如果這些系統(tǒng)中有單獨的統(tǒng)計報表功能，那么我們的工作相對簡單，只需要從報表中找到相應(yīng)的指標即可。
圖2 找指標方法
找到了指標，其實只有指標名稱而已，我們還需要找到指標的各項屬性定義。指標的屬性分為“業(yè)務(wù)屬性”和“技術(shù)屬性”兩類，業(yè)務(wù)屬性包含業(yè)務(wù)人員通常認識的指標分類、名稱、計算公式、展現(xiàn)方式和查詢權(quán)限等；技術(shù)屬性包含技術(shù)運維人員所關(guān)心的系統(tǒng)來源、取數(shù)字段、取數(shù)頻率、加工規(guī)則等。
圖3 指標的定義
將找到的指標及其屬性，形成一張總表，即指標字典。具體字段的選取工作最好能讓業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員共同參與制定。
圖4 指標字段表
通過找指標，我們獲得了企業(yè)中的指標列表，但是這些指標并不能稱之為體系，因為沒有進行分類，指標沒有業(yè)務(wù)含義，指標和指標之間也沒有任何邏輯。我們需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和崗位職責，設(shè)定全面的衡量指標，并分解到具體業(yè)務(wù)過程。
圖5 指標常見分類
企業(yè)僅僅制定指標體系，并不能起到規(guī)范數(shù)據(jù)的作用，只有將指標體系落實在信息系統(tǒng)中，才能發(fā)揮其管理作用，因此構(gòu)建指標體系往往和應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)同步進行。指標體系包含但不限于以下使用場景：
圖6 指標成果主要應(yīng)用場景
通過指標數(shù)據(jù)體系的應(yīng)用，我們將規(guī)范企業(yè)內(nèi)指標使用的規(guī)范性，提高數(shù)據(jù)的準確性、一致性和可追溯性。
End.
轉(zhuǎn)自：中國統(tǒng)計網(wǎng)
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