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          AI 產(chǎn)品,就是 B 端產(chǎn)品的未來

          共 1538字,需瀏覽 4分鐘

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          2022-07-15 22:16

          SaaS 的鼻祖 Salesforce 早幾年就已經(jīng)把 AI 作為產(chǎn)品的戰(zhàn)略方向。例如 18 年收購 AI 營銷平臺 Datorama、19 年收購數(shù)據(jù)分析平臺 Tableau……甚至可以說,AI 是 Salesforce 當(dāng)下最重要的戰(zhàn)略。
          隨著 AI 技術(shù)逐漸落地和市場認可度的不斷提高,越來越多知名的互聯(lián)網(wǎng)公司,甚至傳統(tǒng)行業(yè)公司也都在設(shè)立自己的 AILab 或者 AI 事業(yè)部。相對應(yīng)地,對 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的需求也越來越多。
          但是,AI 產(chǎn)品經(jīng)理目前還很少B 端 AI 產(chǎn)品經(jīng)理更是鳳毛麟角。
          對比傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理AI 崗位更注重對于人工智能行業(yè)、場景算法,以及驗收評估標準的理解目前行業(yè)行業(yè)還沒那么成熟,對 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的要求也不算高。現(xiàn)在入行相對而言,比較容易。

          作為 B 端產(chǎn)品經(jīng)理,如果我們只是循著別人走過的路,就永遠不可能實現(xiàn)超越。只有看到未來,投資未來,才有可能彎道超車。而 AI 產(chǎn)品無疑就是 B 端產(chǎn)品的未來。

          說到這兒,給你們介紹一個我刷過兩遍,且給大家推薦過一次的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理課程。不僅是我說好,業(yè)內(nèi)很多同行也都有統(tǒng)一的共識,包括你們熟悉的Blues 蘭軍以及王戴明老師。 

          專欄作者劉海豐,有十余年經(jīng)驗的資深互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品人,也是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型的深度體驗者和倡導(dǎo)者 。

          他目前負責(zé)京東生活服務(wù)事業(yè)群的 AI 與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu),主導(dǎo)過推薦系統(tǒng)、用戶意圖識別、高潛用戶預(yù)測,商品內(nèi)容生成等多款 AI 產(chǎn)品的設(shè)計落地。

          不論是自己轉(zhuǎn)型,還是幫別人轉(zhuǎn)型,他都踩過很多“坑”,也總結(jié)了很多經(jīng)驗,他把這些都整理到 《成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理》 這個專欄中。 

          這是我第三次給大家推薦海豐的這個專欄了,口碑非常不錯,已經(jīng)有九千多人體驗過。

          最近極客時間平臺有個優(yōu)惠活動,限時 7折入手,再次推薦給大家: 


          我已經(jīng)看過兩遍了,收獲還是挺大的,也建議你有空一定學(xué)習(xí)下,算是給自己的能力庫補充一些彈藥。 

          內(nèi)容分為四個板塊:

          板塊一:知己知彼

          他從行業(yè)、個人、技術(shù),以及過來人這四個視角,幫你全方位了解 AI 產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位,希望能讓你少走彎路。

          板塊二:AI 產(chǎn)品經(jīng)理的三大能力

          他把 AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的核心能力總結(jié)成了三個:AI 項目管控能力、算法技術(shù)能力和模型驗收能力。這三大能力不僅和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)理要求的能力有很大區(qū)別,也是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能壁壘。

          板塊三:落地實踐

          他通過幾個最常見的案例,比如個性化推薦系統(tǒng)產(chǎn)品、用戶復(fù)購意向預(yù)測產(chǎn)品、信用評分產(chǎn)品,以及智能客服類產(chǎn)品,帶你將學(xué)過的知識落地,讓你知道它們是如何在一個業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮作用的。

          板塊四:認知升級

          在最后這個板塊中,他會為你講解 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的認知升級。這里不僅有他在研發(fā)、產(chǎn)品和管理上的多年經(jīng)驗總結(jié),也回顧了過去踩過的坑,走過的彎路。

          這個專欄包含了老師轉(zhuǎn)型和操盤 AI 產(chǎn)品的全部心得,這是書上和網(wǎng)上都搜索不到的。他把它們分享出來,就是不希望那些他踩過的“坑”、犯過的錯,你再走一遍。具體還可以看這個目錄:

          極客時間的專欄還有留言模塊,在看專欄的過程中,你也可以通過留言、提問或者回答老師的問題,加深學(xué)習(xí)印象。老師會認真回復(fù)。

          AI 時代屬于產(chǎn)品經(jīng)理的機會已經(jīng)來了,如果你想用最低的成本轉(zhuǎn)型到 AI 賽道,提高自己的價值壁壘,拓寬未來的發(fā)展道路,就快和我一起學(xué)習(xí)吧!


          識別二維碼,訂閱專欄

          世界每一天都在變,技術(shù)也在更新迭代。

          在這個不斷變化的時代,產(chǎn)品人一定要有危機感,找到屬于自己的職業(yè)競爭力杠桿,盡可能地走在別人的前面。

          畢竟,唯一不變的,就是變化本身。

          ??點擊「閱讀原文」,從 0 構(gòu)建 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的知識體系。

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