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          關于Python 3.9,那些你不知道的事

          共 3215字,需瀏覽 7分鐘

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          2020-09-22 20:08

          ↑↑↑點擊上方藍字,回復資料,10個G的驚喜

          作者 |?Ayushi?Rawat??編譯 | 高衛(wèi)華??題圖 |?視覺中國

          Python一直在滿足社區(qū)需求,并且將成為未來使用最多的語言。

          Python的下一個版本帶來了更快速的進程釋放,性能的提升,簡便的新字符串函數(shù),字典并集運算符以及更兼容穩(wěn)定的內部API。
          文章將涉及:


          • 字典并集和可迭代更新
          • 字符串方法
          • 類型提示
          • 新的數(shù)學函數(shù)
          • 新的解析器
          • IPv6范圍內的地址
          • 新模塊:區(qū)域信息
          • 其他語言更改



          字典并集和可迭代更新

          字典并集
          我最喜歡的新特性之一是流暢的語法。
          Python 3.9 dict類。如果有兩個字典a和b,則現(xiàn)在可以使用這些運算符進行合并和更新。
          我們有合并運算符|:
          還有更新運算符| =,它會更新原始字典:
          a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}b = {4: 'd', 5: 'e'}a |= bprint(a){1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}
          如果我們的詞典共享一個公用密鑰,那么第二個詞典中的鍵值對將會被使用:
          a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'in both'}b = {4: 'd', 5: 'e', 6: 'but different'}print(a | b){1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'but different', 4: 'd', 5: 'e'}
          使用Iterables進行字典更新
          | =運算符的另一個很棒的性能是能夠使用可迭代對象(如列表或生成器)用新的鍵值對來更新字典:
          a = {'a': 'one', 'b': 'two'}b = ((i, i**2) for i in range(3))a |= bprint(a){'a': 'one', 'b': 'two', 0: 0, 1: 1, 2: 4}
          如果我們嘗試使用標準的并集運算符|,則會提示類型錯誤,因為它僅允許dict類型之間的并集。

          字符串方法

          removeprefix()和removesuffix()
          str.removeprefix(substring:string)字符串方法:如果str以它開頭的話,將會返回一個修改過前綴的新字符串,否則它將返回原始字符串。
          str.removesuffix(substring:string)字符串方法:如果str以其結尾,則返回帶有修改過后綴的新字符串,否則它將返回原始字符串。
          這兩個函數(shù)執(zhí)行的操作將使用string [len(prefix):]作為前綴,string [:-len(suffix)]作為后綴。
          這些是非常簡單的操作,因此實現(xiàn)的也是非常簡單的功能,但是考慮到可能會經常執(zhí)行這些操作,最好有一個內置的函數(shù)可以完成此操作。

          類型提示

          Python是動態(tài)類型的,動態(tài)地為變量指定數(shù)據(jù)類型,意味著我們無需在代碼中指定數(shù)據(jù)類型。
          但有時可能會造成混淆!
          對于數(shù)據(jù)類型的靜態(tài)分配,通常使用類型提示。這是在Python 3.5中引入的。從3.5開始,我們可以指定類型,但這是比較麻煩的。
          這項更新真正改變了這一點,現(xiàn)在可以將內置集合類型(List和Dict)用作泛型類型。
          之前,必須通過輸入來調用大寫類型List和Dict。
          ef greet_all(names: list[str]) -> None:for name in names:print("Hello",?name)
          現(xiàn)在,無需從typing.List來調用List

          新的數(shù)學函數(shù)

          數(shù)學模塊添加和改進了許多輔助功能,從對現(xiàn)有功能的改進開始。
          import math#Greatest common divisormath.gcd(80, 64, 152)#8
          以前計算最大公因數(shù)的gcd函數(shù)只能應用于2個數(shù)字,迫使程序員在處理更多數(shù)字時必須執(zhí)行類似math.gcd(80,math.gcd(64,152))的操作。從Python 3.9開始,我們可以將其應用于任意數(shù)字的值。
          math模塊中第一個新添加的是math.lcm函數(shù):
          #Least common multiplemath.lcm(4, 8, 5)#40
          math.lcm計算其參數(shù)的最小公倍數(shù)。與GCD一樣,它允許可變數(shù)量的參數(shù)。

          新解析器

          這部分更多是視線之外的改變,但有可能成為Python未來發(fā)展中最重大的改變之一。
          Python 3.9使用了一個新的基于PEG的解析器。以前Python使用LL(1),在構建該語言的新功能時,PEG比LL(1)更靈活。官方文檔中表示,這種靈活性將在Python 3.10及更高版本中體現(xiàn)出來。
          ast模塊使用新的解析器,并產生與舊解析器相同的AST。

          IPv6范圍的地址

          Python 3.9的另一個變化是可以指定IPv6地址的范圍。IPv6范圍用于指定相應IP地址在Internet的哪個部分有效。
          范圍可以使用%符號在IP地址的末尾指定——例如:3FFE:0:0:1:200:F8FF:FE75:50DF%2——因此該IP地址在范圍2中,即鏈接本地地址。
          因此,如果需要使用Python處理IPv6地址,現(xiàn)在可以這樣處理:
          from ipaddress import IPv6Addressaddr = IPv6Address('ff02::fa51%1')print(addr.scope_id)#"1" - interface-local IP address
          注意使用基本的Python運算符進行比較時,兩個具有不同范圍的地址是不相同的。

          新模塊

          區(qū)域信息
          zoneinfo模塊將IANA時區(qū)數(shù)據(jù)庫的支持引入標準庫。它添加了zoneinfo.ZoneInfo,這是一個由系統(tǒng)時區(qū)數(shù)據(jù)支持的具體的datetime.tzinfo實現(xiàn)。

          其他變化

          __import __()現(xiàn)在增加了ImportError以替代ValueError,通常在相對導入超出其頂級包時發(fā)生。
          “” .replace(“”,s,n)現(xiàn)在對于所有非零n返回s而不是空字符串。現(xiàn)在它與““ .replace(”“,s)相一致。
          默認狀態(tài)下,Python變得更快
          Python的每個修訂版與以前的版本相比都有性能改進。Python 3.9進行了兩項重大改進,可以提高性能但無需對現(xiàn)有代碼進行任何更改。
          第一個改進更多涉及矢量調用協(xié)議的使用,通過最小化或消除臨時對象進行許多常見函數(shù)的調用。Python 3.9引入了幾個新的內置函數(shù),包括range、tuple、set、frozenset、list、dict ——使用vectorcall可以加快執(zhí)行速度。
          Python切換到年度發(fā)布周期
          到目前為止,Python已經以18個月的節(jié)奏進行了開發(fā)和發(fā)布。PEP 602提議Python開發(fā)團隊采用年度發(fā)布周期,并且該提議已被接受。

          結語

          隨著每個新版本的發(fā)布,Python都變得越來越快速和強大,操作常見的數(shù)據(jù)類型也變得越來越簡單。
          可能并不是所有這些更改都與大家的日常編程相關,但是我認為至少要意識到這是一件好事,因為它們可能會在某些時候派上用場。
          資源
          python.org/downloads/release/python-390a5
          docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html

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